深入解讀2018年全球10大突破性技術(shù)！

作為全球最為著名的技術(shù)榜單之一，《麻省理工科技評論》全球十大突破性技術(shù)具備極大的全球影響力和權(quán)威性，至今已經(jīng)舉辦了18年。

2018-09-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能3D打印 5303 0

用NLP技術(shù)分析了一位出名卻也具有爭議的嘻哈歌手——Drake創(chuàng)作的歌詞

有兩種將 LDA 模型進行可視化的方法。第一個是通過寫一個函數(shù)，輸出為每個主題中最突出的單詞。這個結(jié)果似乎很有意思，但它只能提供了少量的信息。例如下圖中...

2018-10-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法NLP 5181 0

藝術(shù)創(chuàng)作過程中與生成對抗網(wǎng)絡(luò)碰撞出的火花

那么你的角色是什么呢？輕微調(diào)整游戲規(guī)則（網(wǎng)絡(luò)的超參數(shù)），成為了美術(shù)館館長（curator）。作為館長你要從GAN的輸出中進行挑選，因為GAN會生成很多不...

2018-09-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN機器學(xué)習(xí) 3521 0

DeepMind開發(fā)了PopArt，解決了不同游戲獎勵機制規(guī)范化的問題

我們將PopArt應(yīng)用于Importance-weighted Actor-Learner Architecture (IMPALA)，這是DeepMi...

2018-09-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能體DeepMind 3405 0

訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實踐技巧總結(jié)

實踐出真知！本文的作者結(jié)合自己在實驗室中積累的成千上萬個小時的模型訓(xùn)練經(jīng)驗，提出了一些使用技巧，希望對大家的工作和學(xué)習(xí)有所幫助！

2018-09-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ADAM 5727 0

關(guān)于3D關(guān)鍵點檢測的一種新方法：端到端幾何推理

上圖是用不同數(shù)量的關(guān)鍵點[3,5,8,10,15,20]訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)最先找到的關(guān)鍵點在飛機頭部和機翼，隨著數(shù)量增加，KeypointNe...

2018-09-24 標(biāo)簽：3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺 6961 0

AutoML模型壓縮技術(shù)，利用強化學(xué)習(xí)將壓縮流程自動化

“Cloud AutoML 產(chǎn)品設(shè)計讓機器學(xué)習(xí)的過程變得更簡單，讓即便沒有機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗的人也可以享受機器學(xué)習(xí)帶來的益處。盡管AutoML有很大的進步，這...

2018-09-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí) 5523 0

深度學(xué)習(xí)制作音樂時存在某些邏輯上的問題

在研究二者的關(guān)系之前，讓我們首先對這一問題下個定義。我最初開始這個項目時，只是單純想用深度學(xué)習(xí)生成流行音樂。然后我就接觸到了LSTMs，這是一種特殊的循...

2018-09-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4226 0

通過YouTube視頻中的圖像和聲音來訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

該團隊在麻省理工學(xué)院的計算機科學(xué)和人工智能實驗室 (Computer Science and Artificial Intelligence Lab) ...

2018-09-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 4188 0

NVIDIA Tensor Core深度學(xué)習(xí)核心解析及跑分測試

除了深度學(xué)習(xí)和通用計算之外，Titan品牌的這次迭代還涉及到其他一些因素。 NVIDIA其實已經(jīng)不太需要通過Titan系列為自己樹立形象，最初的GTX ...

2018-09-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU深度學(xué)習(xí) 4927 0

如何用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計某一新項目的CTR值，同時如何顧及不確定性的水平

這就是UCB的原理——你先選擇有最高UCB值的項目，在我們的案例中就是CTR的置信上限較大的項目。隨著時間的發(fā)展，假設(shè)的CTR會逐漸變成真值CTR，置信...

2018-09-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CTR 3357 0

半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的現(xiàn)實性評價

SSL的目標(biāo)是基于標(biāo)記數(shù)據(jù)集D和未標(biāo)記數(shù)據(jù)集DUL，使模型的性能比單獨用D訓(xùn)練出來的完全相同的基礎(chǔ)模型更好。雖然道理很簡單，但不同論文對于這個基線的介紹...

2018-09-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法SSL 4057 0

面向機器學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突變算法

與最先進的人工設(shè)計架構(gòu)、基于強化學(xué)習(xí)的架構(gòu)搜索方法、以及基于進化算法的其他自動化方法的結(jié)果相比，結(jié)構(gòu)突變算法在分類錯誤上稍高出前幾種方法，但耗時要少得多...

2018-09-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2974 0

通過深度學(xué)習(xí)方法為黑白老照片自動上色，帶我們重新憶起那段老時光！

現(xiàn)在，隨著數(shù)據(jù)集的增加，由于我們處理的是高分辨率圖像，因此我們需要更多的計算能力。為此，我個人更喜歡使用 Deep Cognition 的 Deep L...

2018-09-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 1.4萬 0

如何用不確定性解決模型問題

再比如，你想搭建一個模型，要在一系列動物圖片中預(yù)測哪種動物會吃掉你。假設(shè)你在訓(xùn)練時給模型提供的都是獅子和長頸鹿的照片，現(xiàn)在模型看到了一張僵尸照片。由于之...

2018-09-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自動駕駛 5569 0

了解一下適用于每種學(xué)習(xí)模式的數(shù)據(jù)集和問題類型

在無監(jiān)督式學(xué)習(xí)中，深度學(xué)習(xí)模型會收到某個數(shù)據(jù)集，但對于如何處理該數(shù)據(jù)集卻未獲得明確的指示。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是沒有特定預(yù)期結(jié)果或正確答案的示例的集合。然后，神經(jīng)...

2018-09-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3564 0

基于深度學(xué)習(xí)的無信標(biāo)自動追蹤工具

通過構(gòu)建深度網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)集，研究人員們成功訓(xùn)練出了一個可以從視頻中抽取身體特定部分位置的模型。研究人員門分別標(biāo)注了圖像中的ROI區(qū)域和每個區(qū)域中的關(guān)節(jié)作為...

2018-09-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4552 0

語義分割、分類與定位、目標(biāo)檢測、實例分割幾個應(yīng)用程序和方法

圖像分類[6]處理的是將類別標(biāo)簽分配給圖像。但是有時，除了預(yù)測類別之外，我們還感興趣的是該對象在圖像中的位置。從數(shù)學(xué)的角度來說，我們可能希望在圖像的頂部...

2018-09-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺 3.3萬 0