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標簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡
神經(jīng)網(wǎng)絡可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡,一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡。
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STEP 1: 決定從“細胞狀態(tài)”中丟棄什么信息即“忘記門”。比如一篇小說的推導,小說中可能有幾個人物,在讀小說時候我們都會記住,但有些是不重要的這時候...
2018-10-09 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡RNN 1.6萬 0
當你瀏覽評論時,你的大腦下意識地只會記住重要的關鍵詞,比如“amazing”和“awsome”這樣的詞匯,而不太會關心“this”、“give”、“al...
2018-10-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 2.0萬 0
傳統(tǒng)GAN網(wǎng)絡學習的兩個痛點怎么解決?
如果用我們的人臉檢測技術,在有GPU顯卡的臺式機上,只用三秒鐘就可以得到差不多的結果。這看起來是個很簡單的任務,但對于計算機來說并不總是那么一帆風順。2...
2018-10-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能 7839 0
是否可以利用全局語義上下文改進QuickType鍵盤的單詞預測?
從理想的角度看,像LSM這種計算全局共現(xiàn)的方法其實是最接近真正的語義嵌入的,因為它們捕獲的是整個文本傳達的語義概念的統(tǒng)計信息。相比之下,基于預測的神經(jīng)網(wǎng)...
2018-10-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡自然語言處理 2821 0
深入淺出地介紹了牛頓法、動量法、RMSProp、Adam優(yōu)化算法
通常情況下,我們使用低學習率來應對這樣的反復振蕩,但在病態(tài)曲率區(qū)域使用低學習率,可能要花很多時間才能達到最小值處。事實上,有論文報告,防止反復振蕩的足夠...
2018-10-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù) 3.3萬 0
近年來,生成圖像建模領域出現(xiàn)了不少成果,其中最前沿的是GAN,它能直接從數(shù)據(jù)中學習,生成高保真、多樣化的圖像。雖然GAN的訓練是動態(tài)的,而且對各方面的設...
2018-10-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像GAN 1.4萬 0
多倫多大學將反人臉識別系統(tǒng)識別成功率降至0.5%
一種算法通過對圖像進行“光轉換”,可以動態(tài)地破壞人臉識別系統(tǒng)。
2018-09-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人臉識別 3499 0
訓練一個機器學習系統(tǒng),讓它學會檢測和分類圖像中的對象
相比之下,機器在生成“視覺”上更費力。它們看待事物的方式類似用盲文閱讀,其中圖像的像素就是“文字”,通過在像素上運行各類算法,機器最終能生成關于目標物體...
2018-09-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺機器學習 4119 0
基于生成網(wǎng)絡(GAN)來輔助藝術家進行更具創(chuàng)意的設計項目
該項目的目標不是制造一把功能性椅子,而是為人類設計師創(chuàng)造一個激發(fā)靈感的“視覺提示”,為了探索了如何讓機器學習用作藝術和設計工具來啟發(fā)人的思維,就像超現(xiàn)實...
2018-09-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡GAN數(shù)據(jù)集 5568 0
一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的迭代6D姿態(tài)匹配的新方法
在本文工作中,作者提出了DeepIM——一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的迭代6D姿態(tài)匹配的新方法。給定測試圖像中目標的初始6D姿態(tài)估計,DeepIM能夠給出相對S...
2018-09-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像函數(shù) 4155 0
在對模型有了基本的了解之后,是時候開始進行研究了。我建議使用大量資源。有些人用教科書學得更好,有些人用視頻學得更好。就我個人而言,我喜歡使用各種類型的資...
2018-09-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法機器學習 8414 0
初始化權重時,我們在損失曲面的A點。我們首先要做的,是檢查一下,在x-y平面上的所有可能方向中,沿著哪個方向移動能帶來最陡峭的損失值下降。這就是我們需要...
2018-09-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)深度學習 5464 0
向量是一維有序數(shù)組,是一階張量的例子。向量被稱為向量空間的對象的片段。向量空間可以被認為是特定長度(或維度)的所有可能向量的全部集合。三維實值向量空間(...
2018-09-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡線性代數(shù)深度學習 4171 0
隨著摩爾定律的放緩,半導體公司必須了解并遵循這些發(fā)展趨勢,為專用軟件提供所需的硬件。對于成像領域中的人工智能,蘋果(Apple)公司的iPhone X利...
2018-09-27 標簽:半導體神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能 3170 0
在過去的一年里,我們比較了近8800個開源的機器學習項目,并從中評選出了前30名(0.3%的機會入選)。
2018-10-06 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡AI機器學習 1.2萬 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡是目前應用最為廣泛和成功的神經(jīng)網(wǎng)絡之一,該網(wǎng)絡的特點是信號前向傳遞,誤差反向傳播調整網(wǎng)絡的權值和閾值。BP神經(jīng)網(wǎng)絡的拓撲結構包括輸入層(in...
2018-09-25 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法傳遞函數(shù) 5339 1
利用開發(fā)出的機器學習模型,檢測可以標識出抑郁的語音,單詞和語調
該模型可以分析單詞或說話風格的序列,并確定這些模式是否更容易在抑郁或抑郁的人身上表現(xiàn)出來,如果在新的案例中看到相同的序列模式,模型便可以根據(jù)訓練的結果預...
2018-09-25 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 3057 0
一個能幫助神經(jīng)網(wǎng)絡更好地模擬數(shù)值信息的新框架
如果說NAC只是對輸入做線性變化,那么NALU就是把兩個具有權重的NAC組合在一起,用來執(zhí)行加減(較小的紫色單元)和乘除(較大的紫色單元),計算由門(橙...
2018-10-04 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)NAC 2029 0
基于深度學習的自然語言處理系統(tǒng)和應用程序的一些最新趨勢
對于諸如詞性標記(POS)和命名實體識別(NER)之類的任務,查看詞匯的詞法信息是有用的,尤其是像葡萄牙語、西班牙語和中文這些構詞方法十分豐富的語言。我...
2018-10-04 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器翻譯深度學習 5004 0
基于Keras實現(xiàn)雙向LSTM,可視化其注意力機制
直觀地說,這類似總結整個輸入數(shù)據(jù)為單個表示,接著嘗試加以解碼。盡管對于情緒檢測這樣的分類問題(多對一),總結狀態(tài)可能已經(jīng)具備足夠信息,對于翻譯之類的問題...
2018-10-04 標簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡可視化 4.0萬 0
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