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神經(jīng)網(wǎng)絡

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神經(jīng)網(wǎng)絡可以指向兩種，一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡，一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡。

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神經(jīng)網(wǎng)絡技術

機器學習的特征工程是將原始的輸入數(shù)據(jù)轉換成特征

對于類別數(shù)量很多的分類變量可以采用特征哈希（Hashing Trick），特征哈希的目標就是將一個數(shù)據(jù)點轉換成一個向量。利用的是哈希函數(shù)將原始數(shù)據(jù)轉換成...

2019-04-19 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習數(shù)據(jù)預處理 4760 0

ResNet本質上就干了一件事：降低數(shù)據(jù)中信息的冗余度。

打個簡單但不嚴謹?shù)谋确剑捍蠹叶加羞^年搶高鐵票的經(jīng)驗吧？幾個人（維度低）幫你搶一張票，肯定沒有一群人（維度高）幫你搶一張票，成功的概率高啊。幾個人里面，大...

2019-04-19 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡冗余 resnet 5871 0

傳統(tǒng)卷積運算，有了一種全新的替代方法

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (CNNs) 在許多計算機視覺任務中都取得了顯著的成功，并且隨著最近的研究在降低密集模型參數(shù)和特征圖通道維數(shù)的固有冗余，它們的效率不斷提高...

2019-05-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別 Facebook 6186 0

Xavier的硬件架構特性！Xavier推理性能評測

Xavier主要用于邊緣計算的深度神經(jīng)網(wǎng)絡推理，其支持Caffe、Tensorflow、PyTorch等多種深度學習框架導出的模型。為進一步提高計算效率...

2019-04-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能硬件架構 2.0萬 0

系統(tǒng)科學發(fā)展之非線性與復雜適應系統(tǒng)理論

20世紀初，自相似概念終于被數(shù)學家們所發(fā)現(xiàn)并利用，構造出了令人驚奇的曲線，有代表性的是科赫曲線和謝爾賓斯基三角形。他們有幾個共同的性質：1）整體上處處不...

2019-04-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡幾何人工智能 7323 0

神經(jīng)網(wǎng)絡的技術為什么偉大，又是什么讓它們這么多年才姍姍走來?

我們把生物神經(jīng)元進行數(shù)學抽象，就得到人工神經(jīng)元。如何抽取它的靈魂？簡單的說，每一個神經(jīng)元扮演的角色就是一個收集+傳話者。樹突不停的收集外部的信號，...

2019-04-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 5085 0

一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的多維頻譜推理方法

在現(xiàn)代化戰(zhàn)場條件下，作戰(zhàn)平臺或用頻系統(tǒng)并不一定全部裝備有專業(yè)的頻譜監(jiān)測設備，更多的是來源于作戰(zhàn)平臺或用頻系統(tǒng)自身的頻譜感知能力，因此，這些頻譜監(jiān)測數(shù)據(jù)在...

2019-05-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡頻譜 3341 0

如何表示一個詞語的意思？神經(jīng)網(wǎng)絡詞嵌入的基本思路

我們先把一個詞語定義成一個稠密向量，通過調整一個單詞及其上下文單詞的向量，使得根據(jù)兩個向量可以推測兩個詞語的相似度；或通過一個詞可以預測詞語的上下文；或...

2019-04-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習自然語言處理 4219 0

關于人工智能相關的故事

如果讓計算機去走迷宮，不會真的按照真實的道路前進，而是從起點開始分類，分成往A走的情況和往B走的情況等。接著往A走碰到的情況，以及往B走的情況，進行分類...

2019-04-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡計算機人工智能 8442 0

實驗室的最新工作——Res2Net，一種在目標檢測任務中新的Backbone網(wǎng)絡模塊

因此，多尺度的特征在傳統(tǒng)方法和深度學習里面都得到了廣泛應用。通常我們需要采用一個大感受野的特征提取器來獲得不同尺度的特征描述，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡通過一堆卷積...

2019-04-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡網(wǎng)絡模塊計算機視覺 9227 0

FAIR何愷明、Ross等人最新提出實例分割的通用框架TensorMask

然而，盡管目前性能最好的對象檢測器依賴于滑動窗口預測來生成初始候選區(qū)域，但獲得更準確的預測主要來自對這些候選區(qū)域進行細化的階段，如 Faster R-C...

2019-04-08 標簽：檢測器神經(jīng)網(wǎng)絡 AI 1.2萬 0

富士通實驗室在74.7秒內(nèi)完成了ImageNet上訓練ResNet-50網(wǎng)絡

分布式并行深度學習要求所有 reduce 通信在所有進程之間交換每一層的梯度。在大集群環(huán)境中，由于每個 GPU 的 batch size 較小，使得通信...

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谷歌新研究使用1024塊TPU，將BERT的訓練時間從3天成功縮短到76分鐘

深度神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練是十分耗時的。目前，減少訓練時間最有效的方法是使用多個芯片(如 CPU、GPU 和 TPU) 來并行化 SGD 變體的優(yōu)化過程。由于前...

2019-04-08 標簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡訓練模型 5902 0

研究人員共同提出了一種面向目標檢測任務的新模塊Res2Net

由于單獨的Res2Net模塊對于整體網(wǎng)絡結構沒有特定的要求，Res2Net模塊的多尺度表示能力也和CNN的分層特征聚合模型彼此獨立，所以可以很容易地將R...

2019-04-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺數(shù)據(jù)集 4225 0

語義表征的無監(jiān)督對比學習：一個新理論框架

首先，是否存在良好且廣泛適用的表征呢？在計算機視覺等領域，答案是肯定的，因為深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (CNN) 在大型含多類別標簽數(shù)據(jù)集 (如 ImageNe...

2019-04-04 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡圖像函數(shù) 3158 0

完成一個簡單的端到端的機器學習模型需要幾步？

完成了下載數(shù)據(jù)，圖像分割和處理，就可以訓練模型了。接下來，我們對數(shù)據(jù)進行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）訓練。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡利用圖像中的像素點逐步構建出更高層次的特...

2019-04-04 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分類數(shù)據(jù)集 4404 0

探討一些可用于解釋機器學習模型的不同技術

下圖則闡述了在需要清晰簡單的模型可解釋性時，通常首選白盒模型 (具有線性和單調函數(shù)) 的原因。圖的上半部顯示，隨著年齡的增長，購買數(shù)量會增加，模型的響應...

2019-04-04 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習數(shù)據(jù)集 3006 0

為大家介紹三個NLP領域的熱門詞匯

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2019-04-04 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器翻譯 nlp 3629 0

一個單路徑One-Shot模型，以解決訓練過程中面對的主要挑戰(zhàn)

One-Shot 是一種新范式。它定義了超網(wǎng)絡，并以相似的方式做權重復用。但是并沒有將模型結構分布參數(shù)化。模型搜索從超網(wǎng)絡訓練中解耦，并且解決步驟是獨立...

2019-04-04 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集深度學習 4580 0

混合精度訓練的優(yōu)勢！將自動混合精度用于主流深度學習框架

僅通過添加幾行代碼，TensorFlow、PyTorch和MXNet中的自動混合精確功能就能助力深度學習研究人員和工程師基于NVIDIA Volta和T...

2019-04-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 gpu 深度學習 7591 0

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