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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)，以及兩種更高級(jí)的算法：DeepWalk和GraphSage

在節(jié)點(diǎn)分類問(wèn)題設(shè)置中，每個(gè)節(jié)點(diǎn) v 的特征 x_v 與一個(gè) ground-truth 標(biāo)簽 t_v 相關(guān)聯(lián)。給定一個(gè)部分標(biāo)記的 graph G，目標(biāo)是利...

2019-02-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)科學(xué)GNN 1.8萬(wàn) 0

多傳感器信息融合技術(shù)的應(yīng)用研究與存在的問(wèn)題分析

目前國(guó)內(nèi)在多傳感器融合方面的研究尚處于初始階段，對(duì)這方面系統(tǒng)介紹的文獻(xiàn)也相對(duì)較少，多傳感器融合是一個(gè)復(fù)雜的信息處理過(guò)程，所要研究的問(wèn)題多，而且解決問(wèn)題的...

2019-11-12 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1.7萬(wàn) 0

一文讀懂人工智能CLDNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

作者：侯藝馨前言總結(jié)目前語(yǔ)音識(shí)別的發(fā)展現(xiàn)狀，dnn、rnn/lstm和cnn算是語(yǔ)音識(shí)別中幾個(gè)比較主流的方向。2012年，微軟鄧力和俞棟老師將前饋神...

2018-08-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別人工智能 1.7萬(wàn) 0

多傳感器信息融合技術(shù)是什么有什么功能作用

早在20世紀(jì)的時(shí)候，多傳感器信息融合技術(shù)就已經(jīng)發(fā)展起來(lái)，它是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)把多傳感器或者多源的信息和數(shù)據(jù)，在一定的準(zhǔn)則下加以自動(dòng)分析和綜合，以完成所需要...

2018-10-28 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)人駕駛 1.7萬(wàn) 0

盤點(diǎn)2018年人工智能技術(shù)突破性進(jìn)展

聰明的科技公司都不再單一的專注于自己的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，而是著眼于未來(lái)，不斷創(chuàng)新技術(shù)，跨界融合打造一個(gè)整合的生態(tài)系統(tǒng)。

2018-08-02 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1.7萬(wàn) 0

RNN存在的問(wèn)題及其改進(jìn)方法，并介紹更多復(fù)雜的RNN變體

梯度爆炸/消失不僅僅是RNN存在的問(wèn)題。由于鏈?zhǔn)椒▌t和非線性激活函數(shù)，所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（包括前向和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），尤其是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，都會(huì)出現(xiàn)梯度消失/爆炸...

2019-05-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度 rnn 1.7萬(wàn) 0

L2損失函數(shù)的效果是否真的那么好呢？其他損失函數(shù)表現(xiàn)如何？

SSIM（structural similarity，結(jié)構(gòu)相似性）的直覺主要是：人眼對(duì)結(jié)構(gòu)（structure）信息很敏感，對(duì)高亮度區(qū)域（luminan...

2018-06-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)cnn 1.7萬(wàn) 0

RNN及其變體LSTM和GRU

下圖為一個(gè)雙層LSTM對(duì)三個(gè)不同的單詞的反應(yīng)分布。該LSTM每層有600個(gè)細(xì)胞狀態(tài)單元，基于Penn Tree Bank（PTB）數(shù)據(jù)集訓(xùn)練。我們可以看...

2018-06-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 1.7萬(wàn) 0

如何用深度學(xué)習(xí)做圖像分類？教給你教程和代碼

從環(huán)境設(shè)置，數(shù)據(jù)處理，模型訓(xùn)練，效果調(diào)優(yōu)的完整介紹和代碼演示。

2018-04-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 深度學(xué)習(xí) 1.7萬(wàn) 0

如何解決數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題？

當(dāng)處理數(shù)據(jù)時(shí)，常常會(huì)遇到缺失數(shù)據(jù)的情況。缺失數(shù)據(jù)可能由于各種原因引起，例如傳感器故障、人為錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)采集問(wèn)題等。

2023-06-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7萬(wàn) 0

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解析

第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Spiking Neural Network，SNN），旨在彌合神經(jīng)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的差距，使用最擬合生物神經(jīng)元機(jī)制的模...

2018-01-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0

AI的定義及學(xué)術(shù)上的AI概念

當(dāng)前大熱機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是AI至關(guān)重要的子集，與模糊控制、知識(shí)表示與推理這類基于顯式預(yù)置規(guī)則的技術(shù)不同，機(jī)器學(xué)習(xí)是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的，是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法從已有的...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)AI技術(shù) 1.6萬(wàn) 0

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Artificial Neural Networks，簡(jiǎn)寫為ANNs）也簡(jiǎn)稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或稱作連接模型，是對(duì)人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干基本特...

2018-11-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.6萬(wàn) 0

一種AI輔助的圖像編輯工具,可以自動(dòng)摳圖替換任何圖像的背景

“處理這些圖像的棘手之處在于，圖像中每個(gè)像素并不是全部只屬于一個(gè)物體?！甭槭±砉W(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）的訪問(wèn)研究員Yagiz Ak...

2018-08-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 1

深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它們之間到底是什么樣的關(guān)系呢？

所以人工智能已經(jīng)是有60多年歷史的一個(gè)領(lǐng)域。為什么最近幾年人工智能才逐漸進(jìn)入大眾視野呢？其實(shí)，這幾年的人工智能浪潮已經(jīng)是人工智能的第三次熱度高漲，并遠(yuǎn)遠(yuǎn)...

2018-06-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0

LSTM幾個(gè)關(guān)鍵“門”與操作

STEP 1: 決定從“細(xì)胞狀態(tài)”中丟棄什么信息即“忘記門”。比如一篇小說(shuō)的推導(dǎo)，小說(shuō)中可能有幾個(gè)人物，在讀小說(shuō)時(shí)候我們都會(huì)記住，但有些是不重要的這時(shí)候...

2018-10-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 1.6萬(wàn) 0

基于改進(jìn)人工勢(shì)場(chǎng)法的無(wú)人機(jī)在線航路規(guī)劃算法

當(dāng)目標(biāo)點(diǎn)處于障礙物近力場(chǎng)范圍內(nèi)，此時(shí)無(wú)人機(jī)向目標(biāo)前進(jìn)時(shí)障礙物產(chǎn)生的斥力會(huì)急劇增大并超過(guò)目標(biāo)點(diǎn)的吸引力，無(wú)人機(jī)將受到遠(yuǎn)離目標(biāo)的合力而遠(yuǎn)離目標(biāo)運(yùn)動(dòng)，表現(xiàn)為...

2018-04-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)人機(jī) 1.6萬(wàn) 0

過(guò)擬合的概念和用幾種用于解決過(guò)擬合問(wèn)題的正則化方法

由于添加了這個(gè)正則化項(xiàng)，各權(quán)值被減小了，換句話說(shuō)，就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度降低了，結(jié)合“網(wǎng)絡(luò)有多復(fù)雜，過(guò)擬合就有多容易”的思想，從理論上來(lái)說(shuō)，這樣做等于直接...

2018-04-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正則化 Python 1.6萬(wàn) 0

基于深度學(xué)習(xí)的人臉口罩佩戴識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)案例

本期為大家?guī)?lái)的是暑期學(xué)校優(yōu)秀作品口罩佩戴檢測(cè)系統(tǒng)的介紹。在疫情防控期間，要好好佩戴口罩哦！本項(xiàng)目已開源，詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參照github庫(kù)： https:...

2020-11-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)系統(tǒng)AI 1.6萬(wàn) 0

如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別并提取圖片中的文本內(nèi)容

需要進(jìn)行識(shí)別的主要是當(dāng)前沒有可用索引文本內(nèi)容的文件，包括圖片格式和還有一部分 PDF 文檔，但其實(shí)這部分文件只占所有文件的很小一部分，所以解決這個(gè)問(wèn)題很...

2018-10-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲(chǔ)器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無(wú)線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計(jì)數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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Proteus軟件是英國(guó)Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國(guó)總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個(gè)電子設(shè)計(jì)都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場(chǎng)建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過(guò)模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡(jiǎn)稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過(guò)改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
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靜電防護(hù)

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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
ESP8266

ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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