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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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決定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)處理速度的因素
最后，重點是這種算法并不高效，它在每次迭代中都需要用全部的訓(xùn)練集。這意味著，在每個epoch中我們都要查看所有樣本，從而在下次進(jìn)行優(yōu)化。如果只有幾千個樣...
2018-11-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 5432 0
什么是Transition-based基于轉(zhuǎn)移的框架？
用在生成依存句法樹上，則具體表示為從空狀態(tài)開始，通過動作轉(zhuǎn)移到下一個狀態(tài)，一步一步生成依存句法樹，最后的狀態(tài)保存了一個完整的依存樹。依存分析就是用來預(yù)測...
2019-03-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架機器翻譯 5421 0
我們的目標(biāo)是通過對指稱關(guān)系的實體進(jìn)行定位，從而使用輸入的指稱關(guān)系來消除圖像中的實體歧義。 形式上而言，輸入是具有指稱關(guān)系的圖像 I，R =
2018-04-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像 5409 0
DepGraph：任意架構(gòu)的結(jié)構(gòu)化剪枝，CNN、Transformer、GNN等都適用！
結(jié)構(gòu)化剪枝是一種重要的模型壓縮算法，它通過移除神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中冗余的結(jié)構(gòu)來減少參數(shù)量，從而降低模型推理的時間、空間代價。在過去幾年中，結(jié)構(gòu)化剪枝技術(shù)已經(jīng)被廣泛...
2023-03-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型cnn 5407 0
Alex-Net和VGG-Nets及Network-In-Network經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例分析
本文將以 Alex-Net、VGG-Nets、Network-In-Network 為例，分析幾類經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例。在此請讀者注意，此處的分析比較...
2018-12-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU計算機視覺 5403 0
研究人員提出一種基于哈希的二值網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法 比當(dāng)前方法的精度提高了3%
程健研究員團(tuán)隊最近提出了一種基于哈希的二值網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法，揭示了保持內(nèi)積哈希和二值權(quán)重網(wǎng)絡(luò)之間的緊密關(guān)系。
2018-02-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)二值化 5392 0
近期谷歌大腦團(tuán)隊發(fā)布了一項新研究：只靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索出的網(wǎng)絡(luò)，不訓(xùn)練，不調(diào)參，就能直接執(zhí)行任務(wù)。
2019-07-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NAS 5381 0
對NAS任務(wù)中強化學(xué)習(xí)的效率進(jìn)行深入思考
在一些情況下，我們會用策略函數(shù)（policy， 總得分，也就是搭建的網(wǎng)絡(luò)在測試集上的精度（accuracy），通過強化學(xué)習(xí)（Reinforcement ...
2019-01-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí) 5377 0
機器學(xué)習(xí)和人工智能兩個概念的內(nèi)涵我們真的理解嗎？
工業(yè)界的“人工智能”在技術(shù)上被稱為“深度學(xué)習(xí)”。學(xué)術(shù)界并不認(rèn)為人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）是可互換的，作為一個曾經(jīng)的學(xué)者，我認(rèn)為在技術(shù)上，AI是M...
2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 5360 0
人類的視覺識別學(xué)習(xí)過程是怎樣的？我們能否研究這些不同的來源？
學(xué)習(xí)是人類認(rèn)知的核心屬性，是人工智能長期追求的目標(biāo)。我們正處于在人類和人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生出新見解的臨界點，這些見解將通過明確地將人類認(rèn)知、人類神經(jīng)科學(xué)和機...
2019-02-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能視覺識別 5353 0
谷歌的研究人員提出了一種監(jiān)督學(xué)習(xí)方法來實現(xiàn)語音特征的聚類
那么它具體是怎么工作的呢？假設(shè)我們有四個人同時對著這個AI說話(這是個例子，模型其實可以處理更多的人)。那么每個人將會得到一個自己的RNN實例，擁有相同...
2018-11-16 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 5345 0
基于鏡像構(gòu)建關(guān)于θ的函數(shù),過擬合和L2正則化
在線性分類問題中，我們一般認(rèn)為對抗性擾動就是高維空間中的點積。對此，一種非常普遍的說法是：我們可以在高維問題中對輸入進(jìn)行大量無限小的改變，從而使輸出發(fā)生...
2018-07-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類器 5345 0
包含有輸入層、輸出層和一個隱藏層。輸入的特征向量通過隱藏層變換到達(dá)輸出層，由輸出層得到分類結(jié)果。
2020-03-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 5339 0
什么是“Blockdrop”？立體視覺應(yīng)用的神經(jīng)形態(tài)技術(shù)
在硬件方面，IBM Research瞄準(zhǔn)了一種利用棘波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的立體視覺系統(tǒng)；該公司表示，目前產(chǎn)業(yè)界是使用兩個傳統(tǒng)(訊框)攝影機來產(chǎn)生立體視覺，但從未有...
2018-06-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器視覺人工智能 5325 0
加拿大多倫多大學(xué)（University of Toronto）的研究人員宣布開發(fā)出了人工智能驅(qū)動的程序，可干擾臉部識別系統(tǒng)。
2018-06-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)臉部識別 5323 0
用TensorFlow寫個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
這次就用TensorFlow寫個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)寫的很簡單，就三種層，輸入層--隱藏層----輸出層；
2018-03-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 5322 0
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練好之后，在輸入層給定一個x，通過網(wǎng)絡(luò)之后就能夠在輸出層得到特定的y，那么既然有了這么強大的模型，為什么還需要RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）呢？
2018-05-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)rnn 5316 0
FPGA芯片用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化的設(shè)計實現(xiàn)方案
前言 AI芯片（這里只談FPGA芯片用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速）的優(yōu)化主要有三個方面：算法優(yōu)化，編譯器優(yōu)化以及硬件優(yōu)化。算法優(yōu)化減少的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算力，它確定了神...
2020-09-29 標(biāo)簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化 5315 0
ConvNeXt V2 最終在各種識別基準(zhǔn)上的性能，包括 ImageNet 分類、COCO 檢測和 ADE20K 分割任務(wù)上均取得了極具競爭力的結(jié)果，其...
2023-01-05 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 5308 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最為廣泛和成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，該網(wǎng)絡(luò)的特點是信號前向傳遞，誤差反向傳播調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括輸入層(in...
2018-09-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法傳遞函數(shù) 5305 1
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