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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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未來,HeadOn這樣的AI欺騙人類的概率很可能會達到99%
在論文中,作者進一步介紹了HeadOn,這是一個用普通RGB-D相機錄制的人像視頻的重演(reenactment)系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過不僅控制面部表情的變化...
1986年Rumelhart等人提出了人工神經網絡的反向傳播算法,掀起了神經網絡在機器學習中的熱潮,神經網絡中存在大量的參數,存在容易發(fā)生過擬合、訓練時...
為了解決深度神經網絡需要大量數據的問題,我們提出了分層矢量化多媒體信息表達體系。分層矢量化實際上是一個多層的特征編碼的過程。一個單層的特征編碼由以下幾個...
內容將繼續(xù)秉承之前 DNN 的學習路線,在利用Tensorflow搭建神經網絡之前,先嘗試利用numpy手動搭建卷積神經網絡,以期對卷積神經網絡的卷積機...
科學家開發(fā)出一種自動生成神經網絡的算法 使得深度學習進一步助力科學發(fā)現
自動駕駛、語音識別、音樂創(chuàng)作等一系列的奇跡正在由深度學習創(chuàng)造。如今,美國能源部橡樹嶺國家實驗室 (ORNL) 的科學家開發(fā)出了一款新軟件,使得深度學習能...
這14 種原創(chuàng)設計模式可以幫助沒有經驗的研究者去嘗試將深度學習與新應用結合,對于那些沒有機器學習博士學位的人來說是一個很好的起點。 自2011年以來,...
2018-06-26 標簽:神經網絡 6261 0
神經網絡可以研究特定藝術品的筆畫,顏色和陰影中的圖案。在此基礎上,可以將原作的風格轉化為新的形象。DeepArt.io就是一個例子,該公司創(chuàng)建的應用程序...
2018-11-24 標簽:神經網絡 6235 0
人工智能背后的碳排放引發(fā)關注 根據一份提交到自然語言處理頂會ACL 2019的論文,三位來自馬薩諸塞大學安姆斯特分校的研究人員對幾種常見的NLP模...
膠囊網絡是 Geoffrey Hinton 提出的一種新型神經網絡結構,為了解決卷積神經網絡(ConvNets)的一些缺點,提出了膠囊網絡。
2019-02-02 標簽:神經網絡 6172 0
一個端到端的深度學習系統(tǒng),可以將足球比賽的YouTube視頻轉換為運動的3D全息圖
以 YouTube 視頻的幀作為輸入,我們使用 field lines 來恢復攝像機參數。然后,提取邊界框、姿勢和軌跡(跨多個幀)來分割球員。通過在視頻...
美國加州大學舊金山分校和谷歌公司的研究人員開發(fā)出一種計算機程序,它能夠區(qū)分不同的細胞類型,并鑒定出亞細胞結構等特征---所有這一切都不需要我們的眼睛進行...
我們提出在基礎的迭代式攻擊方法上加入動量項,避免在迭代過程中可能出現的更新震蕩和落入較差的局部極值,得到能夠成功欺騙目標網絡的對抗樣本。由于迭代方法在迭...
深度學習里的神經元實質上是數學函數,即相似度函數。在每個人工神經元內,帶權重的輸入信號和神經元的閾值進行比較,匹配度越高,激活函數值為1并執(zhí)行某種動作的...
利用深度學習“換臉”合成假視頻的技術發(fā)展之快令人驚嘆,也令人深感不安。研究人員已經研究出一種新方法來檢測這些被操縱的換臉視頻,通過有效地預測眼睛的狀態(tài),...
1940年代,科學家們模仿神經元的解剖學構造,發(fā)明了一種數據結構——神經元 perceptron??茖W家們發(fā)現,把多個神經元組合在一起,構成神經網絡,神...
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