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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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一種新的、更精細的對象表示方法 ——RepPoints ,比邊界框更好用的目標(biāo)檢測方法
雖然邊界框便于計算,但它們僅提供目標(biāo)的粗略定位,并不完全擬合對象的形狀和姿態(tài)。因此,從邊界框的規(guī)則單元格中提取的特征可能會受到包含少量語義信息的背景內(nèi)容...
2019-05-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測計算機視覺 7683 0
深度學(xué)習(xí)上演“皇帝的新衣”如何剖析CoordConv?
他們嘗試在ImageNet上將坐標(biāo)特征添加到ResNet-50網(wǎng)絡(luò)的第一個圖層上。我猜作者希望在這里看到較大的提升,因為ImageNet的類別讀數(shù)并不是...
2018-07-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺深度學(xué)習(xí) 7619 0
分類問題訓(xùn)練的GAP-CNN在目標(biāo)定位方面的能力
在最早提出GAP層的網(wǎng)中網(wǎng)(Network in Network)架構(gòu)中,最后的最大池化層的輸出傳入GAP層,GAP層生成一個向量,向量的每一項表示分類...
2018-08-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類強化學(xué)習(xí) 7597 0
知存科技的該項專利是關(guān)于數(shù)模混合存算一體芯片技術(shù),除能有效降低設(shè)計復(fù)雜度和制造成本外,還特別適用于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運算。
2019-12-24 標(biāo)簽:存儲器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ai 7591 0
一種無人機監(jiān)控系統(tǒng),可以實時地在人群中監(jiān)測到“暴力分子”
很難判斷這個無人機系統(tǒng)到底有多準(zhǔn)確,因為它還沒有在真實環(huán)境下對普通人群進行測試——測試者僅僅是研究團隊招募來的志愿者。也就是說,它是用假裝相互打斗的數(shù)據(jù)...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無人機AI技術(shù) 7583 0
到底該選擇TensorFlow還是Keras深度學(xué)習(xí)框架選型指南
Keras的開發(fā)設(shè)計注重用戶友好,因而某種意義上它更加pythonic。模塊化是Keras的另一個優(yōu)雅的設(shè)計指導(dǎo)原則。Keras中的任何東西都可以表示為...
2018-03-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 7564 0
混合精度訓(xùn)練的優(yōu)勢!將自動混合精度用于主流深度學(xué)習(xí)框架
僅通過添加幾行代碼,TensorFlow、PyTorch和MXNet中的自動混合精確功能就能助力深度學(xué)習(xí)研究人員和工程師基于NVIDIA Volta和T...
2019-04-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu深度學(xué)習(xí) 7552 0
一種新的高效神經(jīng)架構(gòu)搜索方法,解決了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)變換方法的局限性
為了實現(xiàn)這點,上交大團隊在AAAI 2018大會上發(fā)表的工作EAS(“Efficient Architecture Search by Network ...
2018-07-24 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 7545 0
BatchNorm是一種旨在通過固定層輸入的分布來改善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的技術(shù)
作者探討了BatchNorm,優(yōu)化和Internal Covariate Shift三者之間的關(guān)系。作者在CIFAR-10數(shù)據(jù)集上分別使用和不使用Bat...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺深度學(xué)習(xí) 7532 0
Hinton等人新研究告訴你:標(biāo)簽平滑技術(shù)到底怎么用!
為了對這一現(xiàn)象進行解釋,本文對標(biāo)簽平滑對網(wǎng)絡(luò)倒數(shù)第二層表示的影響進行了可視化,發(fā)現(xiàn)標(biāo)簽平滑使同一類訓(xùn)練實例表示傾向于聚合為緊密的分組。這導(dǎo)致了不同類的實...
2019-07-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集標(biāo)簽 7512 0
增加深度學(xué)習(xí)的受歡迎程度的一個因素是2018年可用的大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是在過去幾年和幾十年中收集的。這使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠真正發(fā)揮他們的潛力,因為他們獲得的...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 7477 0
一直以來,人工智能的應(yīng)用存在著一個巨大的障礙:運行人工智能應(yīng)用程序的算法十分冗雜,且過于依賴云計算和數(shù)據(jù)中心的高算力計算機,這使得它在智能手機和其他的“...
2019-06-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機器學(xué)習(xí) 7476 0
如何在Excel中搭建人臉識別的CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
人臉識別技術(shù)已經(jīng)有了非常廣泛的應(yīng)用,國內(nèi)大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)背后運用的技術(shù)就是人臉識別。
2018-08-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別CNN 7464 0
AlphaZero如何快速學(xué)習(xí)每個游戲,如何從隨機對弈開始訓(xùn)練
實際上,國際象棋是計算機科學(xué)家很早就開始研究的領(lǐng)域。1997年,深藍擊敗了人類國際象棋冠軍卡斯帕羅夫,這是一個人工智能的里程碑。此后20年,國際象棋的算...
2018-12-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 7451 0
此網(wǎng)絡(luò)研討會為開發(fā)人員提供了對英特爾?Movidius?神經(jīng)計算棒的深入了解,包括硬件和軟件組件介紹,以及高級演示和示例代碼。
2018-11-05 標(biāo)簽:英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 7440 0
一種改進的前饋序列記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
最早提出的FSMN的模型結(jié)構(gòu)如圖1(a)所示,其本質(zhì)上是一個前饋全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過在隱層旁添加一些記憶模塊(memory block)來對周邊的上下文...
2018-03-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別 7403 0
現(xiàn)在,我們可以定義樣板代碼來訓(xùn)練模型。 我們首先定義占位符 X 和 Y,用以在運行時提供數(shù)據(jù)。 接下來我們定義的是 NAC 網(wǎng)絡(luò)(y_pred,W = ...
2018-10-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 7400 0
揭秘人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為何無法實現(xiàn)人類的推理或產(chǎn)生意識
盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還無法實現(xiàn)基本的人類推理和理解力,但它們將是建構(gòu)人工智能漫漫長路上所用到的重要工具之一。
2018-05-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 7391 0
如果我們想讓AI通過觀察人類行為學(xué)會打游戲,我們該怎么做?
為了創(chuàng)建游戲中的AI機器人,游戲開發(fā)者通常會根據(jù)規(guī)則手工編寫一系列代碼。在大多數(shù)情況下,這種方法能使機器人在模仿人上做到極盡逼真,但它們本質(zhì)上和人還是有...
2018-04-08 標(biāo)簽:機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 7382 0
為什么要給 LM 加上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型(NNLM)克服了維數(shù)的限制,提升了傳統(tǒng)語言模型的性能。
2019-08-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型 7364 0
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