未來(lái)努力的方向?qū)?huì)是利用人工智能計(jì)算技術(shù)

“儲(chǔ)備池計(jì)算所使用的特殊技巧是將所有維度線性組合，在給定輸入的條件下，獲得與我們期望計(jì)算機(jī)輸出相一致的輸出，”Sylvestre 說(shuō)?！斑@就是我們所說(shuō)的...

2018-10-30 標(biāo)簽：人工智能神經(jīng)元邊緣計(jì)算 3075 0

利用電子顯微鏡重建了果蠅的一系列神經(jīng)元

“這篇論文從技術(shù)成就的角度來(lái)說(shuō)絕對(duì)是杰作?！甭蹇朔评沾髮W(xué)神經(jīng)生物學(xué)家Cornelia Bargmann表示。Bargmann研究秀麗隱桿線蟲(chóng)的神經(jīng)系統(tǒng)。...

2018-07-26 標(biāo)簽：神經(jīng)元數(shù)據(jù)集 3063 0

800萬(wàn)神經(jīng)元神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng),又一重要里程碑!

英特爾64芯片神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)Pohoiki Beach，在研究試驗(yàn)中取得突破性成果

2019-07-23 標(biāo)簽：英特爾神經(jīng)元 3026 0

波音對(duì)外宣布了新的任務(wù)：研發(fā)模擬人類(lèi)大腦神經(jīng)元的芯片

隨著研究人員將晶體管壓縮到單個(gè)硅芯片上的數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了物理極限，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)在處理速度上所獲的收益正在減緩。HRL正在與五角大樓的研究機(jī)構(gòu)Darp...

2018-10-23 標(biāo)簽：芯片神經(jīng)元 2975 0

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)將帶你走進(jìn)神經(jīng)元構(gòu)建的大腦

在東南大學(xué)召開(kāi)的2019神經(jīng)元重建與應(yīng)用國(guó)際研討會(huì)中，VR網(wǎng)獲悉，東南大學(xué)腦科學(xué)和智能技術(shù)研究院及東南大學(xué)-艾倫研究所腦數(shù)據(jù)聯(lián)合中心，開(kāi)發(fā)出了世界首套構(gòu)...

2019-10-24 標(biāo)簽：神經(jīng)元vr 2913 0

研發(fā)的新型超導(dǎo)神經(jīng)元,在很多方面都更加接近一個(gè)真實(shí)的神經(jīng)元

雖然與以千兆赫速度運(yùn)行的現(xiàn)代微處理器相比，人腦的運(yùn)行速度只有幾赫茲，簡(jiǎn)直就像蝸牛一樣，但毋庸置疑的是，人類(lèi)大腦是迄今為止已知的最偉大的計(jì)算設(shè)備。人類(lèi)大腦...

2019-07-27 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元 2902 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為何無(wú)法實(shí)現(xiàn)人類(lèi)的推理并產(chǎn)生意識(shí)？

一個(gè)經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般包含三個(gè)層次：輸入層、隱藏層和輸出層。而這三個(gè)層分別模仿的是神經(jīng)元的樹(shù)突、軸突和軸突末梢。輸入層接收外部的輸入數(shù)據(jù)，比如圖片、文本...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 2839 0

空間多尺度奇異態(tài)：大腦節(jié)律多樣性背后的原因？

不同于傳統(tǒng)的人為構(gòu)造的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型，課題組從真實(shí)的人腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，將各腦區(qū)中大量神經(jīng)元的集體行為近似為神經(jīng)元集群質(zhì)量模型描述的平均場(chǎng)活動(dòng)

2020-08-05 標(biāo)簽：神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 2750 0

大腦的整體形狀對(duì)其工作方式的影響

研究小組利用核磁共振成像研究了系統(tǒng)不同部分以相同頻率聽(tīng)到的固有模型。本質(zhì)模型多用于物理、工程等領(lǐng)域的物理系統(tǒng)研究，最近被用于大腦研究。這項(xiàng)工作的焦點(diǎn)是開(kāi)...

2023-06-02 標(biāo)簽：成像模型核磁共振 2746 0

新材料的推出，可研發(fā)類(lèi)似人腦神經(jīng)元與存儲(chǔ)信息的計(jì)算機(jī)

俄羅斯國(guó)立核研究大學(xué)莫斯科工程物理學(xué)院的學(xué)者們，與俄羅斯科學(xué)院的專(zhuān)家們通力合作，推出了能實(shí)現(xiàn)電阻開(kāi)關(guān)兩極效應(yīng)的新材料。這些材料可被用來(lái)研發(fā)類(lèi)似人腦神經(jīng)元...

2018-07-12 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)神經(jīng)元 2728 0

你睡著的時(shí)候，真的被洗了腦

科學(xué)家們做了個(gè)實(shí)驗(yàn)，讓13個(gè)人類(lèi)帶上腦電帽，在核磁共振 (MRI) 機(jī)器里睡覺(jué)。腦電圖會(huì)顯示，一個(gè)人處在哪個(gè)睡眠狀態(tài)；而MRI會(huì)測(cè)量血氧水平，顯示有多少...

2019-11-22 標(biāo)簽：核磁共振神經(jīng)元 2698 0

關(guān)于英特爾的新設(shè)備的性能分析和介紹

基于該平臺(tái)免費(fèi)、開(kāi)放的特性，英特爾和霍金設(shè)想，那些致力于傳感、文本預(yù)測(cè)、環(huán)境感知和用戶(hù)界面設(shè)計(jì)的研究人員和技術(shù)社區(qū)，將得以在此平臺(tái)上開(kāi)發(fā)更多創(chuàng)新解決方案...

2019-09-18 標(biāo)簽：發(fā)動(dòng)機(jī)計(jì)算機(jī)神經(jīng)元 2636 0

Nature新研究大腦就像肌肉，有效思維干預(yù)可更新神經(jīng)元

在當(dāng)前的全球化經(jīng)濟(jì)中，這些輟學(xué)的學(xué)生將會(huì)面臨著貧困、健康狀況不佳和早逝的高風(fēng)險(xiǎn)。事實(shí)上，《柳葉刀》雜志的一個(gè)委員會(huì)認(rèn)為改善青少年的中等教育成果“是對(duì)健康...

2019-09-13 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)神經(jīng)元 2618 0

英特爾計(jì)劃在今年底發(fā)布1億神經(jīng)元的超大系統(tǒng)！

Loihi芯片是英特爾公司于2017年首次推出的一款擁有“自我學(xué)習(xí)”能力的研究芯片，其架構(gòu)比用于深度學(xué)習(xí)或其他形式的人工智能的芯片更接近大腦的工作方式。

2019-07-18 標(biāo)簽：芯片英特爾神經(jīng)元 2543 0

研究表明神經(jīng)元可以根據(jù)明確定義的方向傳輸電信號(hào)

在胚胎發(fā)育過(guò)程中，神經(jīng)細(xì)胞會(huì)形成細(xì)長(zhǎng)的細(xì)長(zhǎng)形延伸部分，它們可用于連接復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)即大腦。來(lái)自波恩的德國(guó)神經(jīng)退行性疾病中心(DZNE)的科學(xué)家現(xiàn)已鑒定出一種...

2019-11-04 標(biāo)簽：神經(jīng)元信號(hào)傳輸 2501 0

神經(jīng)模態(tài)芯片如何商業(yè)化落地

神經(jīng)模態(tài)芯片近幾年來(lái)的落地方向按照神經(jīng)元規(guī)?？梢苑殖蓛深?lèi)。

2019-08-09 標(biāo)簽：芯片神經(jīng)元 2433 0

創(chuàng)建混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)

該研究是從老鼠身上培養(yǎng)的生物神經(jīng)元，并可以通過(guò)一種類(lèi)似生物突觸的元件將信息傳遞給人工神經(jīng)元，反之亦然。這項(xiàng)研究的所有三個(gè)要素：人工神經(jīng)元、生物神經(jīng)元和突...

2021-03-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 2402 0

Intel宣布最新神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)“Pohoiki Springs”已準(zhǔn)備就緒 神經(jīng)元規(guī)模相當(dāng)于一個(gè)小型哺乳動(dòng)物大腦

Intel在神經(jīng)擬態(tài)前沿研究上不斷取得重大突破。日前，Intel Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擁有了“嗅覺(jué)”，只需單一樣本就可以學(xué)會(huì)識(shí)別每一種氣味，識(shí)別準(zhǔn)...

2020-03-19 標(biāo)簽：芯片intel神經(jīng)元 2393 0