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標簽 > 目標檢測
目標檢測,也叫目標提取,是一種基于目標幾何和統(tǒng)計特征的圖像分割。它將目標的分割和識別合二為一,其準確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力。它將目標的分割和識別合二為一,其準確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力。尤其是在復雜場景中,需要對多個目標進行實時處理時,目標自動提取和識別就顯得特別重要。
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水下目標檢測旨在對水下場景中的物體進行定位和識別。這項研究由于在海洋學、水下導航等領域的廣泛應用而引起了持續(xù)的關(guān)注。但是,由于復雜的水下環(huán)境和光照條件,...
2021-05-11 標簽:機器人數(shù)據(jù)目標檢測 1.1萬 0
在過去的十多年時間里,傳統(tǒng)的機器視覺領域,通常采用特征描述子來應對目標識別任務,這些特征描述子最常見的就是 SIFT 和 HOG.而 OpenCV 有現(xiàn)...
類腦研究的直觀理解是,神經(jīng)元越多的模型獲得的非線性表達能力越強。但不可忽視的是,生物大腦處理信息的強大能力和低能耗遠遠超出了計算機。無法通過簡單地無休止...
來自北京大學、清華大學和微軟亞洲研究院的研究人員提出一種新的、更精細的對象表示方法RepPoints,拋棄了流行的邊界框表示,結(jié)果與最先進的基于 anc...
2019-05-09 標簽:目標檢測 6081 0
二十年來目標檢測領域的關(guān)鍵技術(shù),思路非常清晰
目標檢測是一項計算機視覺任務。正如視覺對于人的作用一樣,目標檢測旨在解決計算機視覺應用中兩個最基本的問題:1. 該物體是什么?2. 該物體在哪里?
2020-09-24 標簽:視頻監(jiān)控目標檢測計算機視覺 5608 0
對于紅外圖像弱小目標檢測,先后提出了諸多算法,其中有,基于模糊分類的微小目標檢測算法,但是它的適用范圍比較小,有諸多的局限性?;谛〔ㄗ冇驍U散濾波的弱小...
2021-04-18 標簽:算法目標檢測數(shù)字圖像處理 5304 0
YOLO是什么? 它是One-stage目標檢測的代表,整個框架非常簡單。與RCNN算法不一樣,是以不同方式處理對象檢測。 YOLO算法的最大優(yōu)點就是速...
發(fā)布人:技術(shù)推廣工程師 Khanh LeViet,代表 TensorFlow Lite 團隊 在今年的 Google I/O 大會上,我們很高興地宣布推...
關(guān)于目標檢測系統(tǒng)的應用原理的分析與介紹
目標檢測系統(tǒng)激光器通過對周圍環(huán)境進行掃描,采集數(shù)據(jù)點進行處理判斷,對目標物體生成對應坐標點反饋給控制器進行控制,協(xié)同完成自動作業(yè)任務。
YOLO作為一種基于圖像全局信息進行預測的目標檢測系統(tǒng),始終保持著極高的迭代更新率,從YOLOv5到Y(jié)OLOv8,本次升級主要包括結(jié)構(gòu)算法、命令行界面、...
新技術(shù)可有效地使用目標檢測的對抗示例欺騙多目標跟蹤
對抗機器學習的最新研究開始關(guān)注自主駕駛中的視覺感知,并研究了目標檢測模型的對抗示例。然而在視覺感知管道中,在被稱為多目標跟蹤的過程中,檢測到的目標必須被...
曠視科技開源了內(nèi)部目標檢測模型-YOLOX,性能與速度全面超越Y(jié)OLOv5早期版本!
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