完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 激光雷達
激光雷達最大的優(yōu)點在于它能直接提供距離信息。平常我們看到的照片或者視頻是一個平面,這是XY二維空間,但是駕駛員最關心是距離,即Z坐標,這就屬于三維。
文章:3901個 瀏覽:192753次 帖子:82個
MEMS微鏡在DLP的應用是一個成功的例子。DLP顯示的核心技術則是采用靜電原理的MEMS微鏡組成的陣列,每一面微鏡構成一個單色像素,由微鏡下層的寄存器...
“雷達”是一種利用電磁波探測目標位置的電子設備.電磁波其功能包括搜索目標和發(fā)現(xiàn)目標;測量其距離,速度,角位置等運動參數(shù);測量目標反射率,散射截面和形狀等...
這是山特維克公司最新的宣傳片,片中的車輛是山特維克LH514無人駕駛、礦用卸載的挖掘機,重量為38.1噸,允許載重52.1噸。它由沃爾沃的12.78升直...
情境意識是良好駕駛的關鍵。為了將汽車導航到期望的目的地,司機需要知道自己的位置并實時觀察周圍環(huán)境。
探討固態(tài)激光雷達在智能交通系統(tǒng)中的應用
據(jù)麥姆斯咨詢介紹,加拿大激光雷達(LiDAR)開發(fā)商LeddarTech歷經十余年研發(fā)出了創(chuàng)新的固態(tài)LiDAR傳感專利技術——Leddar,獨特地整合了...
隨著激光雷達的發(fā)展,相關市場也會出現(xiàn)增長。據(jù)Yole Développement預測,氮化鎵功率器件的市場將在未來五年內實現(xiàn)79%的年復合增長率,并在2...
于美國加州的豐田研究所(Toyota Research Institute,簡稱 TRI)最近向外界展示了一款 2.0 版本自動駕駛汽車。于美國加州的豐...
在未來20—30年中,自動駕駛汽車(AV)將改變我們的駕駛習慣、運輸行業(yè)并更廣泛地影響社會。
未來L4/L5自動駕駛系統(tǒng)中的展望以及多傳感器融合解決方案的趨勢
激光雷達:3D環(huán)境建模使其成為核心傳感器,但惡劣天氣下性能下降、且無法識別圖像及顏色是其短板;在L3及以上傳感器解決方案中,激光雷達至少需要1個;從機械...
SLAM技術的發(fā)展推動了定位、跟蹤以及路徑規(guī)劃技術的發(fā)展
從圖中我們可以看出,掃地機器人能將其所經過的區(qū)域繪制成地圖,規(guī)劃清掃路徑,從而進行清掃。這種即時定位與地圖構建技術,就是我們所說的SLAM技術。要利用S...
今年3月,寶馬風險投資領投了一家激光雷達初創(chuàng)公司B輪融資,一起的還有豐田AI風險投資公司。
此前文章“自動駕駛技術之——LiDAR初解”中我們介紹了激光雷達的由來和歷史發(fā)展,對于激光雷達的基本工作原理,也做了簡單介紹。本文就汽車用激光雷達的分類...
數(shù)據(jù)融合就是將不同傳感器(如雷達、攝像頭和激光雷達)數(shù)據(jù)進行智能化合成,實現(xiàn)不同信息源的互補性、冗余性和合作性,從而做出更好、更安全的決策。比如攝像頭具...
基于激光雷達光電倍增管門控實現(xiàn)了雷達門控系統(tǒng)的軟件控制
激光雷達能夠對大氣中的氣溶膠、二氧化碳、臭氧、水氣等進行高時空分辨率、實時、大范圍地測量,因此越來越受到環(huán)保和氣象部門的重視。目前,用于氣象要素和環(huán)境污...
WaveSense推出自動駕駛汽車探地雷達,改善自動車輛導航
WaveSense 公司在地下做起了“SLAM高精地圖定位”,來保證自動駕駛車輛精確地保持在車道內,來改善自動車輛導航。
高精3D地圖對無人駕駛汽車至關重要,不僅提供位置信息,還承擔安全功能,但目前該行業(yè)呈碎片化,面臨數(shù)據(jù)收集和缺乏標準的問題。
全面解讀Apollo 3.0 從研發(fā)到量產的技術原理
在演講中,羅琦首先對 Apollo 3.0 Monitor 狀態(tài)監(jiān)控模塊的升級和 Guardian 新模塊的加入進行了介紹。他表示,Monitor 模塊...
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網 | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |