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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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圖深度學(xué)習(xí)與曾經(jīng)風(fēng)靡一時(shí)的流形學(xué)習(xí)有何關(guān)系?
然而,在某些場(chǎng)景下,我們并不能奢求擁有一個(gè)作為輸入的圖。這種情況在許多生物學(xué)問(wèn)題中屢見(jiàn)不鮮,在最好的情況下,由于發(fā)現(xiàn)交互作用的實(shí)驗(yàn)開(kāi)銷相當(dāng)大并且充滿噪聲...
2020-10-30 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3644 0
DeepCubeA的AI程序,20步內(nèi)破解出魔方!
反正在玩這點(diǎn)上來(lái)說(shuō),人類是真滴搞不過(guò)AI了。
2019-07-22 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí) 3642 0
數(shù)據(jù)科學(xué)家們將能夠借助NVIDIA全新CUDA-X AI庫(kù)實(shí)現(xiàn)速度的大幅提升
CUDA-X AI包含十幾個(gè)專用加速庫(kù),能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)工作負(fù)載加速至高達(dá)50倍。它已經(jīng)在通過(guò)cuDF加速數(shù)據(jù)分析;通過(guò)cuDNN加速深度學(xué)習(xí)原...
2019-03-22 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 3642 0
人工智能距離“現(xiàn)代化”還有很長(zhǎng)的路要走
在近日于蘇州舉行的第九屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮暨2019中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)上,楊強(qiáng)獲得了吳文俊人工智能杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)。在發(fā)表獲獎(jiǎng)感言時(shí),浸漬人工...
2019-12-14 標(biāo)簽:人工智能神經(jīng)元深度學(xué)習(xí) 3641 0
攀登深度學(xué)習(xí)之巔 對(duì)AI領(lǐng)域會(huì)產(chǎn)生什么深遠(yuǎn)影響
2018 年,由美國(guó)國(guó)家能源研究科學(xué)計(jì)算中心 (NERSC) 與 NVIDIA 組成的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)取得了一項(xiàng)突破性成就。
2019-02-23 標(biāo)簽:gpu人工智能深度學(xué)習(xí) 3640 0
利用Matlab函數(shù)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法
在Matlab中實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法是一個(gè)復(fù)雜但強(qiáng)大的過(guò)程,可以應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、時(shí)間序列預(yù)測(cè)等。這里,我將概述一個(gè)基本的流程,包括...
2024-07-14 標(biāo)簽:matlab算法深度學(xué)習(xí) 3635 0
利用深度學(xué)習(xí)在工業(yè)圖像無(wú)監(jiān)督異常定位方面的最新成果
目前,基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)檢測(cè)在監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的幫助下取得了很大的成功。然而,在實(shí)際工業(yè)場(chǎng)景中,缺陷樣本的稀缺性、注釋成本以及缺陷先驗(yàn)知識(shí)的缺乏可能會(huì)導(dǎo)致基...
2022-07-31 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3634 0
NIPS 2018 AutoML挑戰(zhàn)賽公布了最終結(jié)果,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系朱文武團(tuán)隊(duì)斬獲第二,高校排名雄踞第一!
首先是宏觀方法論層面的平衡。AutoML比賽和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘比賽有很多相似之處,但也有本質(zhì)的不同。相似之處在于特征工程都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。不同之處在...
2018-12-04 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 3629 0
位于 GitHub 存儲(chǔ)庫(kù)中的sampleMNIST演示了如何導(dǎo)入經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型、構(gòu)建 TensorRT 引擎、序列化和反序列化引擎,最后使用引擎執(zhí)行推理。
2022-05-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA深度學(xué)習(xí) 3629 0
人工智能會(huì)不會(huì)取代我們甚至統(tǒng)治我們?
由于技術(shù)的進(jìn)步引發(fā)的新話題層出不窮,我們不斷被動(dòng)地接收新的理念。越來(lái)越多的人發(fā)現(xiàn),人類開(kāi)始進(jìn)入“無(wú)人區(qū)”,沒(méi)有一個(gè)大思想家或者大哲學(xué)家能夠告訴我們未來(lái)會(huì)...
2019-03-19 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能深度學(xué)習(xí) 3624 0
英偉達(dá)修改用戶許可協(xié)議 禁止數(shù)據(jù)中心用顯卡GeForce做深度學(xué)習(xí)
最近英偉達(dá)將EULA進(jìn)行了更新,更新后的目的就是禁止數(shù)據(jù)中心使用消費(fèi)者級(jí)顯卡GeForce做深度學(xué)習(xí)。有人認(rèn)為這是英偉達(dá)利用市場(chǎng)地位進(jìn)行產(chǎn)業(yè)壟斷,這一改...
2017-12-27 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)中心英偉達(dá)深度學(xué)習(xí) 3622 0
這本《AI 算法工程師手冊(cè)》是作者多年以來(lái)學(xué)習(xí)總結(jié)的筆記,經(jīng)整理之后開(kāi)源于世。關(guān)于為什么將完整書籍開(kāi)源,作者是這樣說(shuō)的:曾有出版社約稿,但是考慮到出版時(shí)...
2019-05-11 標(biāo)簽:開(kāi)源深度學(xué)習(xí)AI算法 3621 0
模糊圖像變高清:TPU-MLIR引領(lǐng)EDSR向MDSR的智能轉(zhuǎn)換!
模型介紹EDSR模型,全稱為enhanceddeepsuper-resolutionnetwork(增強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)超分辨率重建網(wǎng)絡(luò))。該模型可以對(duì)指定圖...
2023-12-11 標(biāo)簽:模型TPU深度學(xué)習(xí) 3620 0
李開(kāi)復(fù)對(duì)話李飛飛:人工智能帶來(lái)的改變很大但還不能理解復(fù)雜的知識(shí)
李飛飛表示,人工智能目前已經(jīng)取得了非常重大的突破,但是目前AI還不能理解語(yǔ)境、復(fù)雜的知識(shí),要識(shí)別人類的情緒、感情和動(dòng)機(jī),也還有很長(zhǎng)的路要走。
2018-01-27 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)李開(kāi)復(fù) 3616 0
有沒(méi)有違反雙盲評(píng)審,這篇論文有沒(méi)有錄取資格?
該論文的主要關(guān)注點(diǎn)是文中提出方法的原創(chuàng)性。使用高維球?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)進(jìn)行編碼,并將包含和排除編碼作為對(duì)這些球的約束,從建模角度來(lái)看,這是一個(gè)簡(jiǎn)潔有力的想法。然...
2019-01-23 標(biāo)簽:論文數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3613 0
fastText有兩大用途——文本分類和Word Embedding
N-gram 是一種基于統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的算法,常用于 NLP 領(lǐng)域。其思想在于將文本內(nèi)容按照字節(jié)順序進(jìn)行大小為 N 的滑動(dòng)窗口操作,從而形成了長(zhǎng)度為 N ...
2021-03-05 標(biāo)簽:算法文本分類深度學(xué)習(xí) 3611 0
解析人工智能中深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法
深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,其學(xué)習(xí)方法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2020-01-30 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 3609 0
大聯(lián)大友尚集團(tuán)推出基于Intel產(chǎn)品的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案
大聯(lián)大控股宣布,其旗下友尚推出基于英特爾(Intel)OpenVino與Realsense Camera的3D物體夾取系統(tǒng)解決方案。
讀心術(shù)成現(xiàn)實(shí)!大腦活動(dòng)解碼成語(yǔ)音
加州大學(xué)舊金山分享的研究人員開(kāi)發(fā)了一種方法,使用深度學(xué)習(xí)方法直接從大腦信號(hào)中產(chǎn)生口語(yǔ)句子,達(dá)到150個(gè)單詞,接近正常人水平!
2019-08-06 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí) 3605 0
人工智能成為各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)
自18世紀(jì)以來(lái),人類社會(huì)共發(fā)生過(guò)三次大型的技術(shù)革命,分別是蒸汽機(jī)革命、電力革命和信息互聯(lián)網(wǎng)革命。當(dāng)前,人類社會(huì)進(jìn)入了第四次工業(yè)革命,即人工智能革命。因此...
2020-10-12 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 3602 0
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