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深度學習

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深度學習資訊

傳統(tǒng)社交數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長 Facebook AI實驗室利用AI技術(shù)5年逆襲

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深度學習:理論和關(guān)注機制的進展

講座開始引入了一點有趣的motivation:一般我們測試機器是否能夠理解圖片(其實就是訓練對了),方法是給圖片標記標簽然后計算其錯誤率。然而對于含有豐...

2022-05-13 標簽:機器視覺深度學習 932 0

恩智浦車規(guī)級深度學習工具包使新一代汽車應(yīng)用性能提高30倍

恩智浦半導體推出汽車車規(guī)級深度學習工具包eIQ Auto,擴展了公司eIQ機器學習產(chǎn)品系列。該工具包旨在幫助客戶從開發(fā)環(huán)境快速地轉(zhuǎn)向滿足汽車行業(yè)嚴格標準...

2019-11-06 標簽:恩智浦深度學習 931 0

基于Cortex-M0的CAN-FD總線控制器的驅(qū)動設(shè)計

雙目當然可以算視差和深度了,即使沒有檢測出障礙物(因為有附加的深度信息,檢測器會比單目好),也會報警。問題是,雙目視覺系統(tǒng)估計視差沒那么容易,立體匹配是...

2022-12-20 標簽:控制器檢測器深度學習 930 0

深度學習的本質(zhì)就只是分析預測未來嗎?

神經(jīng)元可以在 5 毫秒內(nèi)完成信息的收集-整合-輸出,相當于運算速度為每秒 200 次。人類可以在半秒內(nèi)(相當于 100 步)識別圖像、作出選擇…… 10...

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NVIDIA為Arm生態(tài)系統(tǒng)帶來從云端到邊緣的提速

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2020-10-13 標簽:armNVIDIA機器學習 929 0

吳恩達宣布Deeplearning.ai即將推出,將主要精力放在了深度學習上

當吳恩達宣布Deeplearning.ai項目即將推出時,很難確切地知道這位人工智能的領(lǐng)航者到底有什么打算。在卸任百度首席科學家之后,吳恩達一直在為他那...

2018-06-04 標簽:人工智能深度學習 928 0

機器視覺和深度學習在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

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機器視覺是通過計算機模擬人類視覺功能,讓機器獲得相關(guān)視覺信息和加以理解??煞譃椤耙暋焙汀坝X”兩部分原理?!耙暋笔菍⑼饨缧畔⑼ㄟ^成像來顯示成數(shù)字信號反饋給...

2023-07-31 標簽:機器視覺工業(yè)深度學習 926 0

英特爾AI策略全解析(4):建立AI人才培育管道

人才是技術(shù)能否蓬勃發(fā)展的基礎(chǔ),而英特爾對于AI的策略,也考慮到知識與能力培養(yǎng),他們將設(shè)立在線課程,并鼓勵學員參與資料科學競賽

2017-01-03 標簽:英特爾AI深度學習 924 0

如何采用一個世紀前引入的物理概念來解決這兩個挑戰(zhàn)

“在線學習中的測試錯誤(每個示例僅接受一次培訓)與由大量紀元組成的最新算法(每個示例都經(jīng)過了多次培訓)非常一致。這一結(jié)果具有重要意義暗示著需要快速做出諸...

2020-12-16 標簽:算法人工智能深度學習 924 0

如何創(chuàng)建張量并實現(xiàn)張量類型轉(zhuǎn)化

激活函數(shù)對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型去學習、理解非常復雜和非線性的函數(shù)來說具有十分重要的作用。首先對于y=ax+b這樣的函數(shù),當x的輸入很大時,y的輸出也是無限...

2022-12-06 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 924 0

《上海交通大學學報》—基于深度強化學習的區(qū)域化視覺導航方法

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2021-11-19 標簽:目標檢測深度學習 923 0

人工智能推動高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵在哪里

新一代人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)之一。作為戰(zhàn)略性技術(shù),新一代人工智能推動高質(zhì)量發(fā)展,離不開技術(shù)驅(qū)動型創(chuàng)新。

2019-12-24 標簽:人工智能自動駕駛深度學習 923 0

上海交大導盲六足機器人:視覺環(huán)境感知,自主導航與躲避

導盲六足機器人采用規(guī)?;圃欤越档统杀?,從而解決導盲犬短缺的問題。此外,通過構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng),它還能實現(xiàn)家庭陪伴及緊急情況處理等功能。

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技術(shù)瓶頸難破,無人零售只能是噱頭

人臉識別在線下場景的應(yīng)用比線上場景更為復雜。與在手機上使用,或?qū)嶒炇覉鼍跋碌膬?nèi)測不同,商用的真實應(yīng)用場景復雜多變,對人臉識別技術(shù)的挑戰(zhàn)更大。比如,白天和...

2017-10-24 標簽:射頻識別阿里巴巴亞馬遜 922 0

Intel 以高達 48 核心的Cascade Lake advanced performance 回應(yīng)AMD Epyc

對一般的消費者,超過4核心以上不一定能為娛樂或是一般輕度負載應(yīng)用帶來更高的性能,但伴隨著越來越多個人工作室與影音創(chuàng)作者對內(nèi)容創(chuàng)作的需求,由于相關(guān)軟體對于...

2018-11-08 標簽:amdintel深度學習 921 0

人工智能解決了許多的疑難雜癥

深度學習目前取得重大進展,解決了人工智能界的盡最大努力很多年仍沒有進展的疑難雜癥。

2019-06-29 標簽:人工智能深度學習 920 0

用于深度學習推理的高性能工具包

  近年來,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在將計算機視覺算法的準確性提升到一個新的水平方面取得了重大進展。OpenVINO 工具包就是這樣一個例子,它可以在提供高性能的同...

2022-10-19 標簽:計算機深度學習 920 0

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近年來,類腦計算作為人工智能領(lǐng)域的重要方向,以其低功耗、高效率、高容錯性等優(yōu)勢,展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿?。然而,類腦計算開發(fā)門檻高、與傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(AN...

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我國科研團隊合作在散射成像研究方面取得進展

光學成像的本質(zhì)是信息的傳遞,成像系統(tǒng)則提供了信息傳遞的信道。傳統(tǒng)光學成像系統(tǒng)可以根據(jù)光路中各個部分已知的傳輸函數(shù)來計算系統(tǒng)響應(yīng),換言之,信道的結(jié)構(gòu)和特性...

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  • OMAPL138
    OMAPL138
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    OMAP-L138是美國德州儀器(TI)推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ,這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器 (DSP) + ARM9處理器,大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度,可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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時鐘 時鐘振蕩器 時鐘發(fā)生器 時鐘緩沖器 定時器 寄存器 實時時鐘 PWM 調(diào)制器
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