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標簽 > 深度學習
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RDNA2頂著NVIDIA Ampere架構(gòu)的巨大壓力問世
在承諾Zen4架構(gòu)將有著和Zen3不相上下的架構(gòu)改進細節(jié)后,AMD執(zhí)行副總裁Rick Bergman也不忘聊聊顯卡。
車道級導(dǎo)航即是其中的典型案例,即便是在全球范圍內(nèi)也處于領(lǐng)先位置。例如2020年起基于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),結(jié)合參考站修正信息,經(jīng)過融合和解算后實現(xiàn)部分城市和...
2023-12-13 標簽:衛(wèi)星導(dǎo)航人工智能北斗衛(wèi)星 1555 0
絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)——包括企業(yè)自行構(gòu)建的——都是機器學習系統(tǒng),而機器學習需要數(shù)據(jù)。
深度學習技術(shù)的可編程比色傳感芯片提供了“端到端”分析策略
近期,暨南大學李風煜教授課題組報道了一種深度學習技術(shù)輔助的可編程比色傳感芯片,用于快速檢測汗液中的多種生物標志物(葡萄糖、乳酸等)。相關(guān)成果以“Expl...
機器學習發(fā)展中遇到的問題,一個核心因素是人,而機器學習的工作又有大量的人工干預(yù),如特征提取、模型選擇、參數(shù)調(diào)節(jié)等機器學習的各個方面。
當下數(shù)據(jù)驅(qū)動的“自學習型”智能駕駛系統(tǒng)得到了行業(yè)越來越多的認可,整個學習系統(tǒng)的構(gòu)建也經(jīng)歷了三個階段。從傳統(tǒng)學習系統(tǒng),到當下行業(yè)主流的分布式深度學習系統(tǒng),...
DeepCube技術(shù)應(yīng)用了許多已獲得專利的突破性算法,來改善數(shù)據(jù)分析和基于高級深度學習的人工智能系統(tǒng)的部署。
2021-04-30 標簽:印刷電路板神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 1540 0
通常,模塊化系統(tǒng)被稱為中間范式,并被構(gòu)建為離散組件的管道(圖3),連接傳感器輸入和運動輸出。模塊化系統(tǒng)的核心過程包括感知、定位、建圖、規(guī)劃和車輛控制。模...
視覺人工智能軟件領(lǐng)導(dǎo)者Neurala宣布與FLIR Systems展開合作
通過此次合作,Neurala和FLIR可以為希望在生產(chǎn)線上部署深度學習的客戶提供更快速、更具成本效益的切入點。目前,許多制造商都非常重視人工智能和自動化...
算法工程、數(shù)據(jù)派THU深度學習在近年來得到了廣泛的應(yīng)用,從圖像識別、語音識別到自然語言處理等領(lǐng)域都有了卓越的表現(xiàn)。但是,要訓(xùn)練出一個高效準確的深度學習模...
具有語言能力的深度學習系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人們的生活當中。其中一些系統(tǒng)使用了 Google 發(fā)布的特定深度學習模型 —— 多語言 BERT(Multili...
飛槳開源全流程3D醫(yī)療分割開發(fā)工具MedicalSeg
其中,3D影像能夠更直觀輔助醫(yī)生提升診斷效率。但醫(yī)療影像的讀片工作對專業(yè)知識要求高,這樣繁重且重復(fù)性較高的閱片工作,僅能由專業(yè)的影像科醫(yī)生完成。
醫(yī)療領(lǐng)域常常被認為是處于AI革命邊緣的領(lǐng)域。人工智能領(lǐng)域的很多知名企業(yè),如谷歌的DeepMind,都聲稱他們一直在醫(yī)療領(lǐng)域努力耕耘,“人工智能有望改變現(xiàn)...
一種適用于增強現(xiàn)實應(yīng)用程序,機器人和導(dǎo)航的技術(shù)
在首爾舉行的國際計算機視覺會議(ICCV)召開前的今天的博客中,F(xiàn)acebook強調(diào)了其在智能內(nèi)容理解方面的最新進展。它說,它們的系統(tǒng)一起可以用于檢測復(fù)...
2020-04-24 標簽:Facebook應(yīng)用程序深度學習 1529 0
自動駕駛技術(shù)的迅速發(fā)展,越來越多的企業(yè)開始探索更加智能、高效的解決方案,隨著AI大模型入場,自動駕駛涌現(xiàn)出許多新的技術(shù),智駕行業(yè)技術(shù)路徑從CNN、RNN...
深度學習推動了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的極限。但是,這并不是說傳統(tǒng)計算機視覺技術(shù)已經(jīng)過時了。本文將分析每種方法的優(yōu)缺點。本文的目的是促進有關(guān)是否應(yīng)保留經(jīng)典計算機...
隨著人們對機器學習的認識越來越深,世界上有兩個國家開始了研發(fā)競賽,它們就是中國和美國,兩國的努力未來將對人工智能技術(shù)產(chǎn)生重要的影響。
MediaTek APU以DLA VPU為核心 高能效AI賦能全場景體驗
為新趨勢而生 MediaTek APU 以深度學習加速器(DLA)、視覺處理單元(VPU),以及基于硬件的多核調(diào)度與開發(fā)平臺 NeuroPilot 為核...
2022-08-10 標簽:聯(lián)發(fā)科AIvpu 1524 0
bds 行業(yè)發(fā)展趨勢分析 bds在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
BDS(大數(shù)據(jù)分析技術(shù))作為一種通過收集、處理和分析大量數(shù)據(jù)以提取有價值信息和洞察力的技術(shù),在當前數(shù)字化時代發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。 一、BDS行業(yè)發(fā)展趨...
2024-11-22 標簽:云計算大數(shù)據(jù)深度學習 1522 0
使用NVIDIA Triton解決人工智能推斷挑戰(zhàn)
Triton 為高效的多模型推理帶來了一種新的模型編排服務(wù)。該軟件應(yīng)用程序目前處于早期使用階段,有助于以資源高效的方式簡化 Kubernetes 中 T...
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