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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

利用深度學(xué)習(xí)模型實現(xiàn)監(jiān)督式語義分割

最近進行語義分割的結(jié)構(gòu)大多用的是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），它首先會給每個像素分配最初的類別標(biāo)簽。卷積層可以有效地捕捉圖像的局部特征，同時將這樣的圖層分層嵌...

2018-05-25 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6530 0

一種基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)教會機器人僅通過觀察人類行為就能完成任務(wù)

這也是第一次將以圖像為中心的域隨機化 (image-centric domain randomization) 方法用于機器人。域隨機化技術(shù)用于生成具有...

2018-05-24 標(biāo)簽：機器人 NVIDIA 深度學(xué)習(xí) 3725 0

“智能電網(wǎng)+”的概念,借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)智能電網(wǎng)的升級版

本文提出“智能電網(wǎng)+”（Smart Grid Plus，SG+）的概念，涵義是借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)智能電網(wǎng)的升級版，使電網(wǎng)具有更高級、更深層的智能。本文...

2018-05-24 標(biāo)簽：智能電網(wǎng)AI 深度學(xué)習(xí) 7172 0

可以將深度學(xué)習(xí)圖像分類器用于目標(biāo)檢測嗎？

本文緣起于一位網(wǎng)友向原作者請教的兩個關(guān)于目標(biāo)檢測的問題：①如何過濾或忽略我不感興趣的類？②如何在目標(biāo)檢測模型中添加新的類？這是否可行？

2018-05-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.4萬 0

窺一窺深度學(xué)習(xí)這一黑盒子

為了處理好視覺信息，我們引入結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)輸出結(jié)構(gòu)化的信息在我們打開深度學(xué)習(xí)黑盒子的過程中是很重要的一環(huán)。我們期望利用對問題的理解，幫助我們在深度學(xué)習(xí)...

2018-05-23 標(biāo)簽：濾波器黑盒子深度學(xué)習(xí) 7046 0

有關(guān)IO模式的問題,數(shù)據(jù)存儲與深度學(xué)習(xí)

比較深入學(xué)習(xí)算法的IO模式，可以發(fā)現(xiàn)它與傳統(tǒng)工程師、HPC和企業(yè)應(yīng)用程序的做法幾乎完全相反。深度學(xué)習(xí)非常重讀IO導(dǎo)向，數(shù)據(jù)在設(shè)計和訓(xùn)練模型時被重復(fù)使用。...

2018-05-23 標(biāo)簽：IO 數(shù)據(jù)存儲深度學(xué)習(xí) 4630 0

NVIDIA Volta GPU中內(nèi)置的Tensor Core GPU架構(gòu)是NVIDIA深度學(xué)習(xí)平臺的巨大進步

Tensor Core所運行的張量應(yīng)位于存儲器的channel-interleaved型數(shù)據(jù)布局（數(shù)量-高度-寬度-通道數(shù)，通常稱為NHWC），以實現(xiàn)最...

2018-05-21 標(biāo)簽：GPU 人工智能深度學(xué)習(xí) 9539 0

如何用更少的數(shù)據(jù)自動將文本分類，同時精確度還比原來的方法高

計算機視覺領(lǐng)域遷移學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練ImageNet模型的成功已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了NLP領(lǐng)域。許多企業(yè)家、科學(xué)家和工程師目前都用調(diào)整過的ImageNet模型解決重要的...

2018-05-21 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言 NLP 6684 0

網(wǎng)格單元在哺乳動物的導(dǎo)航中的重要性

深度學(xué)習(xí)可以無需人類幫助擊敗世界上任何一位圍棋選手，還能在幾秒鐘識別人臉，但是直到現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)算法都無法做到一項看似簡單的事情：空間感知。

2018-05-21 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí) 3499 0

如何利用深度學(xué)習(xí)修復(fù)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)集

在醫(yī)學(xué)成像中，數(shù)據(jù)存儲檔案是基于臨床假設(shè)的。不幸的是，這意味著當(dāng)你想要提取一個圖像時，比如一個正面的胸部x光片，你通常會獲得一個存儲了許多其他圖像的文件...

2018-05-20 標(biāo)簽：醫(yī)療影像深度學(xué)習(xí) 5372 0

最接近人腦的智能學(xué)習(xí)方法深度學(xué)習(xí)，你了解多少？

深度學(xué)習(xí)可以完成需要高度抽象特征的人工智能任務(wù)，如語音識別、圖像識別和檢索、自然語言理解等。深層模型是包含多個隱藏層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，多層非線性結(jié)構(gòu)使其具...

2018-05-18 標(biāo)簽：人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4856 0

深度學(xué)習(xí)能否運用到VR上？

隨著谷歌人工智能AlphaGo與李世石的五局人機大戰(zhàn)落下帷幕，阿法狗最終以4：1大比分戰(zhàn)神李世石，人們對于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也將深度學(xué)習(xí)...

2018-05-18 標(biāo)簽：vr 深度學(xué)習(xí)AlphaGo 3408 0

全球首個能＂深度學(xué)習(xí)＂的處理器芯片在我國誕生

日前，中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所（以下簡稱中科院計算所）發(fā)布了全球首個能夠“深度學(xué)習(xí)”的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”處理器芯片，名為“寒武紀(jì)”。該課題組負(fù)責(zé)人之一、中科院...

2018-05-18 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3990 0

機器人如何進行深度學(xué)習(xí)？還有哪些跨不過的坎？

不僅僅是“微軟小冰”和圍棋高手“阿爾法狗”，從互聯(lián)網(wǎng)搜索到語言翻譯，乃至識別患有自閉癥風(fēng)險的基因……凡是需要從大量數(shù)據(jù)中預(yù)測未知信息的領(lǐng)域，都是深度學(xué)習(xí)...

2018-05-18 標(biāo)簽：機器人機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5015 0

RK3399芯片平臺的基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測技術(shù)方案

針對AI人工智能市場和技術(shù)需求，Rockchip在性能強大的RK3399平臺上，對MobileNet SSD網(wǎng)絡(luò)進行專項優(yōu)化，使得高精度的MobileN...

2018-05-17 標(biāo)簽：芯片人工智能可制造性設(shè)計 1.4萬 0

捷豹路虎第一個使用820A做座艙域控制器

820A的劣勢在于它最初不是針對車載市場的，不是按照ISO26262標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)流程得來的，安全等級連ASIL A級都達不到，只有AEC-Q100 3級。...

2018-05-17 標(biāo)簽：高通英偉達深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

谷歌近日發(fā)明了一款能自動捕捉精彩時刻的相機

標(biāo)簽集建立好之后，我們就需要設(shè)計一個緊湊高效的模型，可以預(yù)測任意提供的照片。由于計算機視覺技術(shù)背后都需要強大的GPU支持，想讓算法在移動設(shè)備上運行很可能...

2018-05-15 標(biāo)簽：谷歌機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4475 0

用深度學(xué)習(xí)分析電子病歷進行臨床預(yù)測

基于脫敏的電子病歷數(shù)據(jù)，我們用深度學(xué)習(xí)模型對住院患者進行了廣泛預(yù)測。值得一提的是，該模型可以直接使用原始數(shù)據(jù)，無需人工對相關(guān)變量進行提取、清洗、整理、轉(zhuǎn)...

2018-05-15 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 6184 0

自學(xué)機器學(xué)習(xí)的誤區(qū)和陷阱

Sklearn(scikit-learn: machine learning in Python-http://scikit-learn.org/sta...

2018-05-14 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4990 0

基于 Python 的深度學(xué)習(xí)庫Keras入門知識

支持 Python 開發(fā)環(huán)境的平臺同時也能支持 Keras。正式構(gòu)建測試是在 Python V2.7x 和 V3.5 上運行的，但與 Keras 結(jié)合使...

2018-05-14 標(biāo)簽：Python 深度學(xué)習(xí)Keras 6063 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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