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      標簽　>　深度學習

      深度學習

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      隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，對計算性能的需求也日益增長。FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）作為一種高性能、低功耗、可靈活編程的硬件平臺，正逐漸在 AI 領(lǐng)域嶄...

      2025-01-06 標簽：FPGAAI智能機器人 1350 0

      基于CNN和英特爾開發(fā)板的紅綠燈控制系統(tǒng)設(shè)計

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      隨著中國經(jīng)濟的快速增長和城市化進程的加速，城市交通擁堵、交通事故頻發(fā)以及環(huán)境污染等問題日益嚴重，尤其是在大城市中，這些問題表現(xiàn)得尤為突出。交通擁堵不僅影...

      2024-12-20 標簽：英特爾控制系統(tǒng)開發(fā)板 2046 0

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      黃斑病，作為一組影響視網(wǎng)膜黃斑區(qū)的病理性改變，是眼科常見的可致盲疾病之一。黃斑區(qū)是人眼視力最敏感的區(qū)域，主要負責精細視覺及色覺等視功能。正常情況下，外界...

      2024-12-09 標簽：處理器英特爾開發(fā)板 555 0

      深度學習工作負載中GPU與LPU的主要差異

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      當前，生成式AI模型的參數(shù)規(guī)模已躍升至數(shù)十億乃至數(shù)萬億之巨，遠遠超出了傳統(tǒng)CPU的處理范疇。在此背景下，GPU憑借其出色的并行處理能力，已成為人工智能加...

      2024-12-09 標簽：gpu深度學習 3327 0

      如何在化學和材料科學領(lǐng)域開展有影響力的人工智能研究？（一）

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      寫在開頭近期，我有幸參加了多場既包括學術(shù)研討又涵蓋業(yè)界實踐的會議，這些會議都集中討論了人工智能與科學的結(jié)合。而通過這些深入的交流讓我深刻體會到，在科學技...

      2024-12-03 標簽：人工智能機器學習深度學習 1959 0

      視頻目標跟蹤從0到1，概念與方法

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      導(dǎo)讀從目標跟蹤的應(yīng)用場景，底層模型，組件，類型和具體算法幾個方面對目標跟蹤做了全方面的介紹，非常好的入門文章。在今天的文章中，我們將深入研究視頻目標跟蹤...

      2024-11-20 標簽：視頻目標跟蹤深度學習 888 0

      GPU在深度學習中的應(yīng)用 GPUs在圖形設(shè)計中的作用

      隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，深度學習作為其核心部分，已經(jīng)成為推動技術(shù)進步的重要力量。GPU（圖形處理單元）在深度學習中扮演著至關(guān)重要的角色，其強大的并行...

      2024-11-19 標簽：gpu人工智能深度學習 1569 0

      【每天學點AI】前向傳播、損失函數(shù)、反向傳播

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      2024-11-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機器學習 1190 0

      主動學習在圖像分類技術(shù)中的應(yīng)用:當前狀態(tài)與未來展望

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      本文對近年來提出的主動學習圖像分類算法進行了詳細綜述，并根據(jù)所用樣本數(shù)據(jù)處理及模型優(yōu)化方案，將現(xiàn)有算法分為三類：基于數(shù)據(jù)增強的算法，包括利用圖像增廣來擴...

      2024-11-14 標簽：圖像分類數(shù)據(jù)集深度學習 1225 0

      深度學習框架中的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)

      長短期記憶（LSTM）網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），能夠?qū)W習長期依賴信息。與傳統(tǒng)的RNN相比，LSTM通過引入門控機制來解決梯度消失和梯度爆炸...

      2024-11-13 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習LSTM 991 0

      建筑物邊緣感知和邊緣融合的多視圖立體三維重建方法

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      航空建筑深度估計是三維數(shù)字城市重建中的一項重要任務(wù)，基于深度學習的多視圖立體（MVS）方法在該領(lǐng)域取得了較好的成果。目前的主要方法通過修改MVS 框架實...

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      近日，天津大學精密儀器與光電子工程學院的光子芯片實驗室提出了一種基于深度學習的二維拉曼光譜算法，成果以“Rapid and accurate bacte...

      2024-11-07 標簽：算法二維深度學習 700 0

      PyTorch 數(shù)據(jù)加載與處理方法

      PyTorch 是一個流行的開源機器學習庫，它提供了強大的工具來構(gòu)建和訓(xùn)練深度學習模型。在構(gòu)建模型之前，一個重要的步驟是加載和處理數(shù)據(jù)。 1. PyTo...

      2024-11-05 標簽：數(shù)據(jù)深度學習pytorch 905 0

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      近年來，點云表示已成為計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點之一，并廣泛應(yīng)用于自動駕駛、虛擬現(xiàn)實、機器人等許多領(lǐng)域。雖然深度學習技術(shù)在處理常規(guī)結(jié)構(gòu)化的二維網(wǎng)格圖像數(shù)據(jù)...

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      什么是三維點云分割

      點云是世界的一種非結(jié)構(gòu)化三維數(shù)據(jù)表示，通常由激光雷達傳感器、立體相機或深度傳感器采集。它由一系列單個點組成，每個點由 x、y 和 z 坐標定義。

      2024-10-29 標簽：傳感器算法三維 612 0

      Pytorch深度學習訓(xùn)練的方法

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      掌握這 17 種方法，用最省力的方式，加速你的 Pytorch 深度學習訓(xùn)練。

      2024-10-28 標簽：gpu模型深度學習 624 0

      如何提高GPU性能

      在當今這個視覺至上的時代，GPU（圖形處理單元）的性能對于游戲玩家、圖形設(shè)計師、視頻編輯者以及任何需要進行高強度圖形處理的用戶來說至關(guān)重要。GPU不僅是...

      2024-10-27 標簽：gpu機器學習深度學習 2392 0

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      FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）加速深度學習模型是當前硬件加速領(lǐng)域的一個熱門研究方向。以下是一些FPGA加速深度學習模型的案例： 一、基于FPGA的Alex...

      2024-10-25 標簽：FPGA計算機硬件 1156 0

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        工業(yè)4.0
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        工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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        Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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        以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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        OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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        ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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        OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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        嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
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        Windows CE
        +關(guān)注
        　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
      • JDI
        JDI
        +關(guān)注
        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
      • NFS
        NFS
        +關(guān)注
        　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
      • 麒麟960
        麒麟960
        +關(guān)注
        麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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        米爾科技
        +關(guān)注
        米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
      • ARM公司
        ARM公司
        +關(guān)注
        ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
      • 數(shù)字電子鐘
        數(shù)字電子鐘
        +關(guān)注
      • A6處理器
        A6處理器
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      • 大聯(lián)大友尚
        大聯(lián)大友尚
        +關(guān)注
      • OpenStack
        OpenStack
        +關(guān)注
        OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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        YunOS
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      • MMU
        MMU
        +關(guān)注
        MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責總線的仲裁以及存儲體切換。
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      • OMAPL138
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        OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器 （DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
      • 中國硬件創(chuàng)新大賽
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