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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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PyTorch是一個用于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的開源庫,它提供了豐富的工具和接口,幫助開發(fā)者快速構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型。本文將介紹如何在不同操作系統(tǒng)上安裝PyTo...
2023-12-07 標(biāo)簽:接口機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3067 0
在討論安全多方計算(下文使用 MPC) 之前,我們先討論安全多方計算的設(shè)定,在MPC 的所有參與者中,某些參與者可能會被一個敵手 (攻擊者) 控制,在敵...
2023-12-06 標(biāo)簽:函數(shù)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1528 0
新一代機器人的態(tài)勢感知將成為研究的熱點和難點。通過解決環(huán)境感知、自身狀態(tài)感知和多傳感器融合等問題,可以提高機器人的自主性、可靠性和適應(yīng)性,從而推動機器人...
2023-12-05 標(biāo)簽:機器人視覺傳感器機器學(xué)習(xí) 499 0
深度學(xué)習(xí)神器DYnet++:輕松駕馭復(fù)雜自由曲面,3D測量無難度!
利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型DYnet++從單個復(fù)合圖案中獲取相位信息。為了訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,作者使用了一個具有九個致動器的可變形鏡來生成各種表面形狀的大量數(shù)據(jù)...
2023-12-04 標(biāo)簽:解碼器測量深度學(xué)習(xí) 994 0
多視圖立體幾何(Multi-View Stereo,MVS)是計算機視覺中重要的研究領(lǐng)域,也是邁入三維計算機視覺研究的重點問題。它通過利用多張互相重疊的...
2023-12-04 標(biāo)簽:計算機視覺3D模型深度學(xué)習(xí) 1221 0
設(shè)三種操作的輸入都是同一個矩陣(暫且先別管為什么輸入是同一個矩陣),這里暫且定為長度為L的句子,每個token的特征維度是768,那么輸入就是(L,76...
2023-12-04 標(biāo)簽:函數(shù)深度學(xué)習(xí) 1199 0
gpu服務(wù)器是干什么的 gpu服務(wù)器與cpu服務(wù)器的區(qū)別
相比于傳統(tǒng)的CPU服務(wù)器,GPU服務(wù)器支持同時計算大量相似的計算操作,可以實現(xiàn)更強的并行計算性能。GPU服務(wù)器通常配備多個高性能的GPU,可以有效地支...
在芯片生產(chǎn)制造過程中,各工藝流程環(huán)環(huán)相扣,技術(shù)復(fù)雜,材料、環(huán)境、工藝參數(shù)等因素的微變常導(dǎo)致芯片產(chǎn)生缺陷,影響產(chǎn)品良率。
PanopticNeRF-360:快速生成大量新視點全景分割圖像!
PanopticNeRF-360是PanopticNeRF的擴展版本,借助3D粗標(biāo)注快速生成大量的新視點全景分割和RGB圖,并引入幾何-語義聯(lián)合優(yōu)化來解...
2023-11-30 標(biāo)簽:感知系統(tǒng)自動駕駛汽車深度學(xué)習(xí) 714 0
工業(yè)領(lǐng)域的人工智能(AI)正在迅速嶄露頭角,工業(yè)AI可以幫助制造商借助設(shè)備監(jiān)控和預(yù)防性維護計劃來最大限度地延長正常運行時間,以及確定損失的產(chǎn)量和缺陷。
2023-11-30 標(biāo)簽:人工智能圖形處理器深度學(xué)習(xí) 1361 0
相比于常規(guī)的三通道 RGB 圖像,高光譜圖像包含幾十上百個波段,從而捕獲了關(guān)于成像場景更豐富的信息。也正因為這一重要特性,高光譜圖像被廣泛地應(yīng)用于醫(yī)療,...
2023-11-29 標(biāo)簽:算法光譜深度學(xué)習(xí) 745 0
大模型當(dāng)前以生成類應(yīng)用為主,多模態(tài)是未來重點發(fā)展方向 企業(yè)用戶是從應(yīng)用視角出發(fā),分成生成類應(yīng)用、決策類應(yīng)用和多模態(tài)應(yīng)用。 受限于模型能力、應(yīng)用效果等...
2023-11-29 標(biāo)簽:編程語言機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 731 0
隨著ChatGPT的快速發(fā)展,基于Transformer的大型語言模型(LLM)為人工通用智能(AGI)鋪平了一條革命性的道路,并已應(yīng)用于知識庫、人機界...
2023-11-27 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)ChatGPT 3513 0
此類指代基于深度學(xué)習(xí)的視覺定位算法,比如通過網(wǎng)絡(luò)直接回歸查詢圖像的相機姿態(tài)信息或者通過網(wǎng)絡(luò)密集預(yù)測查詢圖像像素的3D坐標(biāo),然后放在RANSAC-PNP ...
2023-11-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法視覺定位 1659 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feedforwar...
2023-11-26 標(biāo)簽:計算機視覺數(shù)組深度學(xué)習(xí) 1475 0
通過擴散模型理解不可學(xué)習(xí)樣本對于數(shù)據(jù)隱私保護的脆弱性
一個直接的解決方案是設(shè)計一個特定的訓(xùn)練方案,可以在不可利用的數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練。這是不太理想的,因為它只是對不可利用的數(shù)據(jù)進行分類,而沒有揭示潛在的干凈數(shù)據(jù)...
2023-11-25 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 961 0
通過擴散模型理解不可學(xué)習(xí)樣本對于數(shù)據(jù)隱私保護的脆弱性
在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)上充斥著大量可自由訪問的數(shù)據(jù),其中包括像ImageNet和MS-Celeb-1M數(shù)據(jù)集這樣的關(guān)鍵資源。然
2023-11-25 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 788 0
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