完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 深度學習
文章:4730個 瀏覽:122724次 帖子:173個
人工智能是由約翰·麥卡錫(John McCarthy)于1956年提出來的,當時的定義是“制造智能機器的科學與工程”。 現(xiàn)在的人工智能是指“研究、開發(fā)用...
2024-02-26 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 548 0
NVIDIA首席科學家Bill Dally:深度學習硬件趨勢
Bill Dally于2009年1月加入NVIDIA擔任首席科學家,此前在斯坦福大學任職12年,擔任計算機科學系主任。Dally及其斯坦福團隊開發(fā)了系統(tǒng)...
雖然表面缺陷檢測技術(shù)已經(jīng)不斷從學術(shù)研究走向成熟的工業(yè)應用,但是依然有一些需要解決的問題。基于以上分析可以發(fā)現(xiàn),由于芯片表面缺陷的獨特性質(zhì),通用目標檢測算...
圖像分割算法是計算機視覺領域的基礎算法之一,它的主要任務是將圖像分割成不同的區(qū)域或?qū)ο?。常見的圖像分割算法包括基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割、基于邊緣的...
如何在全志V853平臺上成功部署深度學習步態(tài)識別算法呢?
步態(tài)識別作為一種新興的生物識別方式,相比于人臉識別、指紋識別等方式,具有易于適應環(huán)境、無法偽裝等優(yōu)點。
2024-02-23 標簽:嵌入式系統(tǒng)生物識別OpenCV 1273 0
背景部分介紹了3D點云應用領域中公開可訪問的數(shù)據(jù)集的重要性,這些數(shù)據(jù)集對于分析和比較各種模型至關重要。研究人員專門設計了各種數(shù)據(jù)集,包括用于3D形狀分類...
2024-02-22 標簽:機器人缺陷檢測數(shù)據(jù)集 1882 0
大模型:即基礎模型,在海量數(shù)據(jù)和計算資源的基礎上通過預先訓練出來的,具有大參數(shù)規(guī)模的深度學習模型 >狹義多指大語言模型,廣義還包括CV、多模態(tài)等...
2024-02-22 標簽:AI人工智能大數(shù)據(jù) 517 0
大模型的核心技術(shù)是自然語言處理(NLP)和深度學習。具體而言,它基于Transformer架構(gòu),使用了大規(guī)模無監(jiān)督學習方法,例如自回歸語言建模和掩碼語言...
基于圖像的織物疵點自動檢測技術(shù)已成為了該領域近年來的的研究熱點,其代替人工織物疵點檢測的研究算法也逐漸成為可能,主流方法一般分為兩大類, 一是基于傳統(tǒng)圖...
2024-02-20 標簽:圖像處理機器視覺數(shù)據(jù)庫 947 0
深度學習中的不同Normalization方法小結(jié)
在深度神經(jīng)網(wǎng)絡中,存在一種內(nèi)部協(xié)變偏移(internal covariate shift)現(xiàn)象,它是由于訓練過程中不斷變化的網(wǎng)絡參數(shù)導致網(wǎng)絡各層的輸入分...
偏置(bias)是什么?這很好理解,偏置是當前模型的平均預測結(jié)果與我們需要預測的實際結(jié)果之間的差異。當模型的偏置較高時,說明其不夠關注訓練數(shù)據(jù)。
2024-01-29 標簽:函數(shù)人臉識別網(wǎng)絡攻擊 475 0
因為大部分人使用的模型都是預訓練模型,使用的權(quán)重都是在大型數(shù)據(jù)集上訓練好的模型,當然不需要自己去初始化權(quán)重了。只有沒有預訓練模型的領域會自己初始化權(quán)重,...
2024-01-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像增強深度學習 3234 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)勢和應用領域
說到機器學習,大相信大家自然而然想到的就是現(xiàn)在大熱的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,或者換句話來說,深度學習網(wǎng)絡。對于這些網(wǎng)絡或者模型來說,能夠大大降低進入門檻,具體而言...
編碼器(Encoder)是將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為特定編碼表示的一種技術(shù)。對于不同類型的編碼器,評判其好壞可以從多個方面進行考量,包括編碼質(zhì)量、速度、模型結(jié)構(gòu)等...
2024-01-23 標簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡模型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化 2522 0
AI可以被用來進行自動化網(wǎng)絡攻擊,這種攻擊更加隱蔽、快速和難以防御。例如,AI可以快速識別和利用軟件漏洞,或者通過機器學習來提升釣魚攻擊的成功率。
2024-01-23 標簽:網(wǎng)絡安全AI機器學習 3252 0
發(fā)自動駕駛論文哪少的了數(shù)據(jù)集,今天筆者將為大家推薦一篇最新的綜述,總結(jié)了200多個自動駕駛領域的數(shù)據(jù)集,大家堆工作量的時候也可以找一些小眾的數(shù)據(jù)集刷榜~
2024-01-19 標簽:數(shù)據(jù)集自動駕駛深度學習 1303 0
AI機器視覺系統(tǒng)的核心是深度學習算法。通過大量樣本數(shù)據(jù)的訓練,系統(tǒng)能夠?qū)W習并識別鋰電池外殼各種缺陷的特征。
2024-01-18 標簽:鋰電池AI視覺系統(tǒng) 1575 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |