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標(biāo)簽 > 深度圖像
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基于視覺(jué)語(yǔ)言模型的導(dǎo)航框架VLMnav
本文提出了一種將視覺(jué)語(yǔ)言模型(VLM)轉(zhuǎn)換為端到端導(dǎo)航策略的具體框架。不依賴(lài)于感知、規(guī)劃和控制之間的分離,而是使用VLM在一步中直接選擇動(dòng)作。驚訝的是,...
機(jī)器人系統(tǒng)中,高效的地圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是保證整個(gè)系統(tǒng)效率的關(guān)鍵。常見(jiàn)的點(diǎn)云地圖存儲(chǔ)方式包括:關(guān)鍵幀集合、樹(shù)形結(jié)構(gòu)(kdtree、octree)、voxels,...
本文還引入了多視角一致性?xún)?yōu)化模塊,以提高學(xué)習(xí)到的射線-表面距離場(chǎng)在不同視角下的一致性。通過(guò)在多個(gè)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)證明,RayDF方法在三維形狀重建的準(zhǔn)確性...
2023-11-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 802 0
基于3D形狀重建網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器人抓取規(guī)劃方法
一個(gè)帶有分割掩碼的輸入RGB-D圖像被提供給兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分別產(chǎn)生一個(gè)6自由度的抓取姿勢(shì)和一個(gè)物體的3D點(diǎn)云重建。通過(guò)將抓取姿勢(shì)投影到點(diǎn)云中最近的點(diǎn)來(lái)優(yōu)...
感知觸摸系統(tǒng)深度圖像邊緣提取及轉(zhuǎn)儲(chǔ)設(shè)計(jì)方案
觸壓覺(jué)是皮膚受到觸或壓等機(jī)械刺激時(shí)所引起的感覺(jué)。兩者在性質(zhì)上類(lèi)似。皮膚內(nèi)分布著產(chǎn)生多種感覺(jué)的感受器,在鼻、口唇和指尖分布密度最高。
? 今天介紹一下深度圖像的獲取方法主要有哪些,以及這些方法會(huì)導(dǎo)致深度圖像中存在什么樣的問(wèn)題。 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)中,三維場(chǎng)景信息為圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)、物體...
2023-06-25 標(biāo)簽:相機(jī)三維場(chǎng)景深度圖像 1650 0
激光雷達(dá)測(cè)距技術(shù)通過(guò)激光掃描的方式得到場(chǎng)景的三維信息。其基本原理是按照一定時(shí)間間隔向空間發(fā)射激光,并記錄各個(gè)掃描點(diǎn)的信號(hào)從激光雷達(dá)到被測(cè)場(chǎng)景中的物體,隨...
Sobel算子是一種基于圖像梯度的邊緣檢測(cè)算法,可以在x方向和y方向上計(jì)算圖像的梯度,然后將兩個(gè)梯度值合并成一個(gè)邊緣強(qiáng)度值。
用于多目標(biāo)的檢測(cè)與識(shí)別的YOLO卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
R-CNN在訓(xùn)練和測(cè)試是需要對(duì)每一個(gè)圖像中每一個(gè)proposal進(jìn)行一遍CNN前向特征提取,如果是2000個(gè)propsal,需要2000次前向CNN特征...
2022-12-26 標(biāo)簽:cnn深度圖像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1031 0
基于相機(jī)空間位置的圖像拼接方法的重點(diǎn)在于相機(jī)的安裝方式,具體安裝要求如下。
深度圖像實(shí)時(shí)檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)比
對(duì)于一副測(cè)試圖像,提取得到的2000個(gè)proposal經(jīng)過(guò)CNN特征提取后輸入到SVM分類(lèi)器預(yù)測(cè)模型中,可以給出特定類(lèi)別評(píng)分結(jié)果。
2020-08-27 標(biāo)簽:深度圖像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3826 0
實(shí)現(xiàn)快讀高效且穩(wěn)健的3D稀疏點(diǎn)云的分割
在進(jìn)行分割之前,需要從掃描的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中移除地面。這種地面移除的方法,只是把低于車(chē)輛高度的3D點(diǎn)移除。這種方法在簡(jiǎn)單的場(chǎng)景中起作用,但是如果在車(chē)輛的俯仰或...
2018-11-16 標(biāo)簽:傳感器移動(dòng)機(jī)器人深度圖像 6254 0
日本研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一種算法 可以解讀并再現(xiàn)一個(gè)人看到的圖像或想象的圖像
具體來(lái)說(shuō),根據(jù)ZME Science網(wǎng)站的報(bào)道,“研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一種算法,可以解讀并且準(zhǔn)確地再現(xiàn)(reproduce)一個(gè)人看到的圖像或想象的圖像?!?/p>
2018-01-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度圖像 4731 0
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