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自然語言處理(NLP)前饋網(wǎng)絡(luò)是人工智能和語言學領(lǐng)域的一個重要交叉學科,旨在通過計算機模型理解和處理人類語言。前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feedforward Ne...
Linux 下大部分設(shè)備的驅(qū)動開發(fā)都是操作其內(nèi)部寄存器,比如 I2C/SPI 設(shè)備的本質(zhì)都是一樣的,通過 I2C/SPI 接口讀寫芯片內(nèi)部寄存器。芯片內(nèi)...
GPT時代醫(yī)學AI新賽道:16萬張圖片、70萬問答對的臨床問答數(shù)據(jù)集MIMIC-Diff-VQA發(fā)布
該研究同時提出了一個全新任務(wù),圖像對比 VQA (difference VQA):給定兩張圖片,回答關(guān)于這兩張圖片差異性的問題。在醫(yī)學領(lǐng)域,這個任務(wù)直接...
2023-08-09 標簽:模型數(shù)據(jù)集大模型 731 0
如何創(chuàng)建一個high-level和object-oriented的模型
UVM register layer classes用于為DUV中的memory-mapped寄存器和內(nèi)存的read/write操作創(chuàng)建一個 high-...
Python 梯度計算模塊如何實現(xiàn)一個邏輯回歸模型
AutoGrad 是一個老少皆宜的 Python 梯度計算模塊。 對于初高中生而言,它可以用來輕易計算一條曲線在任意一個點上的斜率。 對于大學生、機器學...
2023-10-21 標簽:模塊數(shù)據(jù)庫函數(shù) 729 0
隨著機器人的智能化技術(shù)不斷迭代,對于復雜的行為決策、人機交互等任務(wù)僅感知環(huán)境的空間幾何信息已無法滿足要求,它需要讓機器人能夠像人一樣,懂得環(huán)境中的物體類...
GPT是一種基于Transformer的預訓練語言模型,可以用于自然語言處理中的各種任務(wù)。在態(tài)勢感知中,GPT可以用來對文本進行分類和情感分析,從而幫...
從詞語意義到關(guān)系推斷,ChatGPT是如何理解人類語言的?
我們可以擴展這個模型,以考慮到2、3或4個語境詞(“吃了”后面是“老鼠”),但那樣我們可能只是在重復輸入文本的整個部分:維基百科上有多少次完全相同的4個...
我們在第一篇中說到AQS使用的是管程模型,而管程模型是使用條件變量來解決同步通信問題的。條件變量會有兩個方法,喚醒和等待。當條件滿足時,我們會通過喚醒方...
優(yōu)秀的架構(gòu)師是怎樣繪制系統(tǒng)架構(gòu)藍圖的?
模型是對客觀存在的抽象,例如著名的物理學公式 E=mc2,就是質(zhì)量能量轉(zhuǎn)換的物理規(guī)律的數(shù)學模型。除了物理學公式以外,還有一些東西也是模型,比如地圖是對地...
2023-11-20 標簽:軟件開發(fā)模型系統(tǒng)架構(gòu) 720 0
一種具有高度柔性與可塑性的超香腸覆蓋式神經(jīng)元模型
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦神經(jīng)活動的重要模式識別工具,受到了眾多科學家和學者的關(guān)注。然而,近年來DNN的改進與優(yōu)化工作主要集中于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和損失函數(shù)的設(shè)計,神...
2023-12-04 標簽:半導體人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 720 0
在MATLAB中,預測模型的選擇取決于數(shù)據(jù)類型、問題復雜度和預測目標。以下是一些常見的預測模型及其適用場景的介紹: 線性回歸(Linear Regres...
2024-07-11 標簽:matlab數(shù)據(jù)非線性 717 0
使用OpenVINO Model Server在哪吒開發(fā)板上部署模型
OpenVINO Model Server(OVMS)是一個高性能的模型部署系統(tǒng),使用C++實現(xiàn),并在Intel架構(gòu)上的部署進行了優(yōu)化,使用OpenVI...
數(shù)據(jù)管理需求日益多樣,無論是金融服務(wù)、游戲還是社交媒體行業(yè),都要求支持實時數(shù)據(jù)處理和快速迭代,無模式數(shù)據(jù)庫因其靈活性和易用性而逐漸成為開發(fā)者的新選擇。那...
2023-12-16 標簽:數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)庫模型 716 0
? 隨著全球能源需求的持續(xù)增長與能源供應(yīng)的不確定性增加,清潔、可持續(xù)的新能源研究越來越受到人們的關(guān)注。氫能具有能量密度大、安全穩(wěn)定、便于存儲和運輸?shù)葍?yōu)點...
通過循環(huán)訓練實現(xiàn)忠實的低資源數(shù)據(jù)文本生成
從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中自然語言生成(NLG)往往會產(chǎn)生多種錯誤,從而限制了這些模型在面向客戶的應(yīng)用中的實用性。當NLG 模型在生成的輸出文本時注入與輸入結(jié)構(gòu)化數(shù)...
2023-08-24 標簽:數(shù)據(jù)庫模型語言模型 715 0
在NVIDIA TensorRT-LLM中啟用ReDrafter的一些變化
Recurrent Drafting (簡稱 ReDrafter) 是蘋果公司為大語言模型 (LLM) 推理開發(fā)并開源的一種新型推測解碼技術(shù),該技術(shù)現(xiàn)在...
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