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標(biāo)簽 > 模型
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機(jī)器視覺的成像系統(tǒng)的簡化模型,如圖1所示。 光學(xué)成像系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的可見光、紅外線、X射線等實(shí)施某種轉(zhuǎn)換T(x,y),將物理量轉(zhuǎn)換為電信號(hào),再經(jīng)圖像采...
立體匹配領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法占據(jù)了主導(dǎo)地位。為了提高準(zhǔn)確性,許多研究者采用了3D卷積和金字塔結(jié)構(gòu)。為了降低計(jì)算成本,一些方法使用新的方式避免了使用3D卷...
如果經(jīng)過多任務(wù)微調(diào),編碼器-解碼器掩碼模型最好【這參數(shù)量都翻倍了,很難說不是參數(shù)量加倍導(dǎo)致的】。換個(gè)角度想,在多任務(wù)微調(diào)之后,自回歸全語言模型在參數(shù)量不...
可是我們都知道哈希算法并不是絕對(duì)均勻的,當(dāng) 100 人時(shí),基本上不會(huì)出現(xiàn)有 50 個(gè)人走 A,50 個(gè)人走 B,但是 1 萬個(gè)人的時(shí)候,兩部分流量可能就...
觀察下圖中從《COCOMO II - 模型定義手冊(cè)》中提取的成本驅(qū)動(dòng)因素,有很大的比重。在最壞的情況下,極低的評(píng)級(jí)水平對(duì)工作量調(diào)整系數(shù) (EAF) 的影...
異步電機(jī)速度估計(jì)-模型參考自適應(yīng)MRAS1
導(dǎo)讀:前期文章已經(jīng)介紹過模型參考自適應(yīng)MRAS進(jìn)行速度估計(jì)的方法,本期文章主要是對(duì)MRAS實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié)做一下補(bǔ)充。
使用OpenVINO?在算力魔方上加速stable diffusion模型
Stable Diffusion 是 stability.ai 開源的 AI 圖像生成模型,實(shí)現(xiàn)輸入文字,生成圖像的功能。Stable Diffusio...
在AI愛克斯開發(fā)板上用OpenVINO?加速YOLOv8目標(biāo)檢測模型
《在 AI 愛克斯開發(fā)板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 分類模型》介紹了在 AI 愛克斯開發(fā)板上使用 OpenVINO 開發(fā)套件部署并測評(píng) ...
2023-05-12 標(biāo)簽:英特爾物聯(lián)網(wǎng)AI 1760 0
目前算力的發(fā)展受到多種制約。一方面,摩爾定律趨于失效,硅基算力增長將逐漸達(dá)到極限;另一方面,內(nèi)存的計(jì)算性能及存儲(chǔ)器的帶寬提升較慢,不能與計(jì)算芯片時(shí)鐘速、...
2023-05-11 標(biāo)簽:AI模型數(shù)據(jù)安全 1769 0
機(jī)器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn):如何避免機(jī)器學(xué)習(xí)模型過擬合?
分類是機(jī)器學(xué)習(xí)最常見的應(yīng)用之一。 分類技術(shù)可預(yù)測離散的響應(yīng) — 例如,電子郵件是不是垃圾郵件,腫瘤是惡性還是良性的。 分類模型可將輸入數(shù)據(jù)劃分成不同類別...
多層數(shù)據(jù)管理方案解決AUTOSAR CP Composition級(jí)別共享代碼生成問題
在實(shí)際的項(xiàng)目中,我們經(jīng)常會(huì)遇到大規(guī)模模型代碼生成的共享代碼問題,而且常常還會(huì)涉及到自定制存儲(chǔ)類,AUTOSAR Composition,多層數(shù)據(jù)管理方案...
2023-05-11 標(biāo)簽:matlab數(shù)據(jù)管理AUTOSAR 1434 0
OSI是Open System Interconnection 的縮寫,意為開放式系統(tǒng)互聯(lián)參考模型。在OSI出現(xiàn)之前,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存在眾多的體系結(jié)構(gòu),為...
2023-05-10 標(biāo)簽:OSI計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型 647 0
OSI:開放式系統(tǒng)互聯(lián)通信參考模型(英語:Open System Interconnection Reference Model,縮寫為 OSI),簡稱...
OSI(Open Systems Interconnection)是一個(gè)國際標(biāo)準(zhǔn)化的通信協(xié)議模型,它將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信的過程分為七個(gè)層次,每個(gè)層次都有自己...
該流程圖中,左邊時(shí)輸入(左上是有限元結(jié)果輸入,左下是載荷的時(shí)間歷程曲線輸入),中間是疲勞分析模塊(這里是應(yīng)變壽命疲勞分析),右邊是輸出(右上是有限元分析...
2023-05-10 標(biāo)簽:結(jié)構(gòu)模型 989 0
因此,對(duì)于ChatGPT的評(píng)測方面,不止需要關(guān)注給定下游任務(wù)的性能評(píng)測,同時(shí)還需要考慮到使用大模型過程中用戶可能需要的一些方面,如ChatGPT對(duì)決策判...
2023-05-10 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 2332 0
功率放大器在Lamb波信號(hào)波包模型驗(yàn)證研究中的應(yīng)用
基于Lamb波的二階頻散理論,提出了時(shí)域信號(hào)的波包模型,為全文奠定理論基礎(chǔ)。模型考慮兩種情況:初始激勵(lì)以單模態(tài)傳播和由模態(tài)轉(zhuǎn)換現(xiàn)象引起的雙模態(tài)傳播。在模...
首個(gè)中文醫(yī)學(xué)知識(shí)LLM:真正的賽華佗—華駝(HuaTuo)
通過醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜和 GPT 3.5 API 構(gòu)建了中文醫(yī)學(xué)指令數(shù)據(jù)集,并在此基礎(chǔ)上對(duì) LLaMA 進(jìn)行了指令微調(diào),提高了 LLaMA 在醫(yī)療領(lǐng)域的問答效果。
聯(lián)合NeRF與特征網(wǎng)格,實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模城市渲染
首先在預(yù)訓(xùn)練階段使用特征網(wǎng)格對(duì)目標(biāo)場景進(jìn)行建模,從而粗糙地捕捉場景的幾何形狀和外觀。然后使用粗特征網(wǎng)格,1) 引導(dǎo) NeRF 點(diǎn)采樣,使其集中在場景表面...
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