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標(biāo)簽 > 模型
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如何使用FasterTransformer進(jìn)行單機(jī)及分布式模型推理
最近幾個月,隨著ChatGPT的現(xiàn)象級表現(xiàn),大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)。而模型推理是抽象的算法模型觸達(dá)具體的實際業(yè)務(wù)的最后一公里。 但是在這個環(huán)節(jié)中,仍然還...
模型在學(xué)習(xí)可轉(zhuǎn)移的語義分割表示方面的有效性
當(dāng)前語義分割任務(wù)存在一個特別常見的問題是收集 groundtruth 的成本和耗時很高,所以會使用預(yù)訓(xùn)練。例如監(jiān)督分類或自監(jiān)督特征提取,通常用于訓(xùn)練模型...
一定要「分詞」嗎?Andrej Karpathy:是時候拋棄這個歷史包袱了
首先,Karpathy 認(rèn)為,Tokenization 引入了復(fù)雜性:通過使用 tokenization,語言模型并不是完全的端到端模型。它需要一個獨立...
2023-05-17 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模型 1563 0
援引自 mPLUG-Owl,這三個工作的主要區(qū)別如圖 1 所示,總體而言,模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練策略方面大同小異,主要體現(xiàn)在 LLaVA 和 MiniGPT4 ...
使用Alpaca-Lora進(jìn)行參數(shù)高效模型微調(diào)
在推理時,將左右兩部分的結(jié)果加到一起即可,h=Wx+BAx=(W+BA)x,所以,只要將訓(xùn)練完成的矩陣乘積BA跟原本的權(quán)重矩陣W加到一起作為新權(quán)重參數(shù)替...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)缺點
隨著技術(shù)的發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,能處理的邏輯也越來越多,比如不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能處理圖像類、目標(biāo)檢測、圖像分割、關(guān)鍵點檢測、圖像生成、場景文字...
2023-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 2255 0
YOLOv8版本升級支持小目標(biāo)檢測與高分辨率圖像輸入
YOLOv8版本最近版本又更新了,除了支持姿態(tài)評估以外,通過模型結(jié)構(gòu)的修改還支持了小目標(biāo)檢測與高分辨率圖像檢測。原始的YOLOv8模型結(jié)構(gòu)如下。
基于一步步蒸餾(Distilling step-by-step)機(jī)制
為優(yōu)化LLM為“小模型/少數(shù)據(jù)/好效果”,提供了一種新思路:”一步步蒸餾”(Distilling step-by-step)
2023-05-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型 1669 0
立體匹配是計算機(jī)視覺的重要領(lǐng)域,通過給定一對經(jīng)過校正的圖像,計算對應(yīng)像素之間的位移,即視差。
2023-05-16 標(biāo)簽:編碼模型深度學(xué)習(xí) 2843 0
SD技術(shù)原理以及部分實現(xiàn)細(xì)節(jié)
SD是CompVis、Stability AI和LAION等公司研發(fā)的一個文生圖模型,它的模型和代碼是開源的,而且訓(xùn)練數(shù)據(jù)LAION-5B也是開源的。S...
空客成功挑戰(zhàn)抗雷擊性能,仿真結(jié)果與現(xiàn)場測試結(jié)果高度吻合
此外,物理測試還會導(dǎo)致成本增加、開發(fā)周期延長。例如,對正在研發(fā)的飛機(jī)進(jìn)行全面的物理測試需要制造原型機(jī),這不僅需要花費數(shù)月時間,而且成本高昂。如果飛機(jī)未能...
GPT-4拿下最難數(shù)學(xué)推理數(shù)據(jù)集新SOTA!新型Prompting讓大模型推理能力狂升!
結(jié)果表明,GP-T-4+PHP 在多個數(shù)據(jù)集上取得了 SOTA 結(jié)果,包括 SVAMP (91.9%), AQuA (79.9%), GSM8K (95...
2023-05-15 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集GPT 1010 0
目標(biāo)檢測作為計算機(jī)視覺應(yīng)用的基礎(chǔ)任務(wù),一直備受行業(yè)應(yīng)用重點關(guān)注。從最早學(xué)術(shù)界的Two-Stage方案Faster-RCNN,到首個利于工業(yè)界高效率部署的...
當(dāng)我們要記錄的信息更多時,一個字節(jié)就不夠了。 在RGB-D相機(jī)的深度圖中,記錄了各個像素與相機(jī)之間的距離。這個距離通常是以毫米為單位,而RGB-D 相機(jī)...
2023-05-15 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)函數(shù)模型 953 0
涌現(xiàn)能力的定義、常見的激發(fā)手段和具體的分類和任務(wù)
縮放定律的一個重要作用就是預(yù)測模型的性能,但是隨著規(guī)模的擴(kuò)大,模型的能力在不同的任務(wù)上并不總表現(xiàn)出相似的規(guī)律。在很多知識密集型任務(wù)上,隨著模型規(guī)模的不斷...
ImgX-DiffSeg:基于DDPMs的3D醫(yī)學(xué)圖像分割
DDPM 是一種生成模型,可用于圖像去噪和分割。工作原理是模擬干凈圖像的概率分布,然后在圖像中添加噪點以生成噪聲版本。相反的,模型嘗試通過移除添加的噪點...
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