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網(wǎng)絡(luò)分析儀的系統(tǒng)誤差模型 網(wǎng)絡(luò)分析儀的TSOM和USOM校準(zhǔn)
在講校準(zhǔn)之前,先介紹一下網(wǎng)絡(luò)分析儀的“系統(tǒng)誤差模型”。如果你去看各種論文或書(shū)籍,都喜歡給你下面這張圖,然后列一大堆公式,先把你搞暈,這個(gè)是傳統(tǒng)的10項(xiàng)誤...
2023-08-25 標(biāo)簽:接收機(jī)網(wǎng)絡(luò)分析儀傳輸線 2370 0
數(shù)據(jù)并行是最常見(jiàn)的并行形式,因?yàn)樗芎?jiǎn)單。在數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練中,數(shù)據(jù)集被分割成幾個(gè)碎片,每個(gè)碎片被分配到一個(gè)設(shè)備上。這相當(dāng)于沿批次(Batch)維度對(duì)訓(xùn)練過(guò)...
2023-08-24 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集pytorch 1921 0
通過(guò)循環(huán)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)忠實(shí)的低資源數(shù)據(jù)文本生成
從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中自然語(yǔ)言生成(NLG)往往會(huì)產(chǎn)生多種錯(cuò)誤,從而限制了這些模型在面向客戶的應(yīng)用中的實(shí)用性。當(dāng)NLG 模型在生成的輸出文本時(shí)注入與輸入結(jié)構(gòu)化數(shù)...
2023-08-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)模型語(yǔ)言模型 715 0
軟件漏洞檢測(cè)場(chǎng)景中的深度學(xué)習(xí)模型實(shí)證研究
近年來(lái),深度學(xué)習(xí)模型(DLM)在軟件漏洞檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用探索引起了行業(yè)廣泛關(guān)注,在某些情況下,利用DLM模型能夠獲得超越傳統(tǒng)靜態(tài)分析工具的檢測(cè)效果。然而,...
2023-08-24 標(biāo)簽:軟件模型深度學(xué)習(xí) 1002 0
機(jī)器學(xué)習(xí)為什么需要數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理是準(zhǔn)備原始數(shù)據(jù)并使其適合機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過(guò)程。這是創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的第一步也是關(guān)鍵的一步。 創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目時(shí),我們并不總是遇到干凈且格式化的數(shù)...
2023-08-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型代碼 2379 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的工作原理、種類及優(yōu)缺點(diǎn)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(Neural Network Model)是指一種數(shù)學(xué)模型,可以模擬和學(xué)習(xí)人腦神經(jīng)元之間的信號(hào)傳遞過(guò)程,用于解決各種問(wèn)題,如分類、回歸、圖...
2023-08-23 標(biāo)簽:模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自然語(yǔ)言處理 5552 0
人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱 AI)是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)以及其他數(shù)字化機(jī)器所擁有的智能能力。通過(guò)模仿人類思維的一部分過(guò)程...
2023-08-23 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)AI人工智能 7.0萬(wàn) 0
OpenAI所選擇的路徑就是:「Turn compute into alignment」,通過(guò)計(jì)算的量變產(chǎn)生智能的質(zhì)變。計(jì)算需要數(shù)據(jù)、算力、模型框架的共...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典模型和常見(jiàn)算法
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運(yùn)用卷積和池化等技術(shù)處理圖像、視頻等數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理類似于人類視覺(jué)系統(tǒng),它通過(guò)層層處理和過(guò)濾,逐漸抽象出數(shù)據(jù)的特...
2023-08-22 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 2319 0
普林斯頓博士:手寫(xiě)30個(gè)主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法,全都開(kāi)源了!
根據(jù)機(jī)器之心的粗略估計(jì),該項(xiàng)目大約有 30 個(gè)主要機(jī)器學(xué)習(xí)模型,此外還有 15 個(gè)用于預(yù)處理和計(jì)算的小工具,全部.py 文件數(shù)量有 62 個(gè)之多。平均每...
? ? ? IT和OT的融合是一個(gè)由來(lái)已久的難題,早在十幾年前提出的工業(yè)化和信息化“兩化融合”本質(zhì)上就屬于IT和OT的融合。后來(lái),隨著2011年工業(yè)4....
2023-08-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集IT人工智能 8385 0
LLMEngine下一層級(jí)的模塊內(nèi)如何實(shí)現(xiàn)各自功能接口
最近業(yè)余時(shí)間在看新番vLLM,在讀源碼過(guò)程中,對(duì)其顯存管理原理有了清晰的認(rèn)識(shí)。vLLM系統(tǒng)主要是基于python+cuda實(shí)現(xiàn)的,很多其他python項(xiàng)...
異步電機(jī)的改進(jìn)型電壓模型磁鏈觀測(cè)器介紹
導(dǎo)讀:本期文章主要介紹異步電機(jī)的改進(jìn)型電壓模型磁鏈觀測(cè)器。傳統(tǒng)純積分形式的積分器在低速區(qū)域存在初始值問(wèn)題和直流偏置問(wèn)題,所以在實(shí)際應(yīng)用中必須對(duì)電壓模型進(jìn)...
光學(xué)系統(tǒng)多用于對(duì)物體成像。未經(jīng)嚴(yán)格設(shè)計(jì)的光學(xué)系統(tǒng)只有在近軸區(qū)才能成完善像。由于在近軸區(qū)成像的范圍和光束寬度均趨于無(wú)限小,因此沒(méi)有很大的實(shí)用意義。
2023-08-19 標(biāo)簽:模型光學(xué)系統(tǒng)光線 1539 0
深入淺出擴(kuò)散模型(Diffusion Model)系列:基石DDPM
具備了產(chǎn)出逼真圖片的能力,模型才可能在下一步中去學(xué)習(xí)語(yǔ)義信息(guidance),進(jìn)一步產(chǎn)生符合人類意圖的圖片。而DDPM的本質(zhì)作用,就是學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的...
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