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標(biāo)簽 > 模型
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增材制造(Additive Manufacturing,AM)是一種通過逐層疊加材料來制造三維實(shí)體的制造技術(shù)。與傳統(tǒng)的減材制造相比,增材制造具有制造周期...
2024-06-07 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)模型疊加材料 2153 0
數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn):金融貸款分類模型和時(shí)間序列分析
使用的最重要的預(yù)測變量是:Accounts Payable, Capital Expenditures, Additional Income Expen...
2022-03-22 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)挖掘 2152 0
Transformer模型在語音識別和語音生成中的應(yīng)用優(yōu)勢
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,語音識別和語音生成作為人機(jī)交互的重要組成部分,正逐漸滲透到我們生活的各個(gè)方面。而Transformer模型,自其誕生以來,憑...
現(xiàn)在是2023年5月,截止目前,網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)開源了眾多的LLM,如何用較低的成本,判斷LLM的基礎(chǔ)性能,選到適合自己任務(wù)的LLM,成為一個(gè)關(guān)鍵。 本文會(huì)涉...
2023-05-22 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集GPT 2146 0
人工神經(jīng)元模型是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)重要概念,它模仿了生物神經(jīng)元的工作方式,為計(jì)算機(jī)提供了處理信息的能力。 一、人工神經(jīng)元模型的基本原理 生物神...
2024-07-11 標(biāo)簽:函數(shù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2136 0
DocumentAI的模型、任務(wù)和基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集
隨著最近幾年多模態(tài)大火的,越來越多的任務(wù)都被推陳出新為多模態(tài)版本。譬如,傳統(tǒng)對話任務(wù),推出了考慮視覺信息的多模態(tài)數(shù)據(jù)集;事件抽取,也推出視頻形式的多模態(tài)...
2022-08-22 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2132 0
關(guān)于計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)及其應(yīng)用
隨著第一臺計(jì)算機(jī)誕生以來,計(jì)算機(jī)技術(shù)得到了飛速的發(fā)展,并且在各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)作為計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要組成部分,其應(yīng)用范圍也在不斷的...
2023-02-13 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)模型 2126 0
模型背景 之前那我們介紹過根據(jù)不同子模塊的狀態(tài)搭建的MMC子模塊模型(MMC 半橋子模塊電磁暫態(tài)快速模型建模)。為進(jìn)一步測試所搭建模塊的正確性,我們根據(jù)...
不同的量化策略,得到的結(jié)果可能稍有差異,另外高版本上的INT8量化之后到低版本的TensorRT機(jī)器上可能無法運(yùn)行,我就遇到過!所以建議不同平臺要統(tǒng)一T...
2022-09-23 標(biāo)簽:格式模型數(shù)據(jù)集 2116 0
今天給大家?guī)硪黄焙胶臀④洺銎返某砻芟蛄繖z索模型Dual-Cross-Encoder,結(jié)合Query生成和對比學(xué)習(xí)技術(shù),將文檔與生成的不同偽query...
低質(zhì)量圖像的生成與增強(qiáng)的區(qū)別 圖像生成領(lǐng)域中存在的難點(diǎn)
1. 論文信息 ? 2. 引言 ? 這篇論文的研究背景是圖像生成領(lǐng)域中存在的一個(gè)難點(diǎn) - 如何從低質(zhì)量的圖像中恢復(fù)高質(zhì)量的細(xì)節(jié)信息。這對很多下游應(yīng)用如監(jiān)...
人工神經(jīng)元模型是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要概念,它模仿了生物神經(jīng)元的工作方式,為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)。本文將介紹人工神經(jīng)元模型的基本構(gòu)成要素。 神...
基于PTC Vuforia Studio的虛擬工廠建設(shè)
工業(yè)4.0、中國制造2025是全世界各個(gè)國家針對未來工業(yè)的發(fā)展,都提出了各自的戰(zhàn)略規(guī)劃,智能制造是其中的核心。然而如何打通制造企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生...
2023-04-13 標(biāo)簽:PTC虛擬現(xiàn)實(shí)模型 2098 0
作者:James Victory,安森美電源方案事業(yè)群 TD 建模和仿真方案研究員 在電力電子和電路仿真領(lǐng)域,精度至關(guān)重要。仿真結(jié)果的真實(shí)性取決于各個(gè)器...
利用OpenVINO和LlamaIndex工具構(gòu)建多模態(tài)RAG應(yīng)用
Retrieval-Augmented Generation (RAG) 系統(tǒng)可以通過從知識庫中過濾關(guān)鍵信息來優(yōu)化 LLM 任務(wù)的內(nèi)存占用及推理性能。歸...
ESL設(shè)計(jì)的核心——事務(wù)級建模介紹
關(guān)于ESL的描述更多側(cè)重于它在方法學(xué)上的抽象描述,實(shí)現(xiàn)ESL設(shè)計(jì)的核心是事務(wù)級建模(TLM,Transaction Level Modeling)。 要...
研究人員為多模態(tài)NER任務(wù)提出新穎的關(guān)系增強(qiáng)圖卷積網(wǎng)絡(luò)
命名實(shí)體識別(NER)是信息抽取的一項(xiàng)基本任務(wù),它的目的是識別文本片段中的實(shí)體及類型,如人名(PER),地名(LOC)和組織名(ORG)。命名實(shí)體識別在...
2022-09-28 標(biāo)簽:模型NER圖卷積網(wǎng)絡(luò) 2074 0
我們首先follow了特征重構(gòu) [2] 的框架,并測試了3種通用的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)MLP、CNN、transformer (上圖)。
2022-10-24 標(biāo)簽:異常檢測模型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 2072 0
project復(fù)現(xiàn)過程踩到坑對應(yīng)的解決方案
最近做的一個(gè) project 需要復(fù)現(xiàn) EMNLP 2020 Findings 的 TinyBERT,本文是對復(fù)現(xiàn)過程對踩到坑,以及對應(yīng)的解決方案和實(shí)現(xiàn)...
2022-08-19 標(biāo)簽:模型project數(shù)據(jù)集 2072 0
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