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“實景三維中國”作為國家推進數(shù)字中國建設(shè)、提升空間地理信息服務(wù)能力的重要戰(zhàn)略性工程,正在深度融入低空經(jīng)濟、智能交通、智慧城市、數(shù)字文旅和應(yīng)急指揮等關(guān)鍵領(lǐng)...
使用NVIDIA Triton和TensorRT-LLM部署TTS應(yīng)用的最佳實踐
針對基于 Diffusion 和 LLM 類別的 TTS 模型,NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 方案能顯著提升推理速度。在單張...
印刷電路板(PCB)在電子設(shè)備和其他相關(guān)應(yīng)用中無處不在。一般來說,PCB是由多層層壓材料和多層樹脂粘合而成的。這些層嵌入有導(dǎo)電金屬部件和垂直穿過這些層的...
解碼器的作用主要是制作文本序列。與編碼器類似,解碼器也配備了一組類似的子層。它具有兩個Multi-Head attention層,一個點前饋層,并且在每...
2025-06-10 標簽:解碼器模型Transformer 269 0
編碼器是Transformer體系結(jié)構(gòu)的基本組件。編碼器的主要功能是將輸入標記轉(zhuǎn)換為上下文表示。與早期獨立處理token的模型不同,Transforme...
2025-06-10 標簽:編碼器模型Transformer 231 0
由于Transformer模型的出現(xiàn)和快速發(fā)展,深度學習領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場翻天覆地的變化。這些突破性的架構(gòu)不僅重新定義了自然語言處理(NLP)的標準,而且...
2025-06-10 標簽:編碼器模型Transformer 296 0
在阿里云PAI上快速部署NVIDIA Cosmos Reason-1模型
NVIDIA 近期發(fā)布了 Cosmos Reason-1 的 7B 和 56B 兩款多模態(tài)大語言模型 (MLLM),它們經(jīng)過了“物理 AI 監(jiān)督微調(diào)”和...
在現(xiàn)代分布式系統(tǒng)和云計算架構(gòu)中,負載均衡(Load Balancing, LB)是確保高可用性、可擴展性和性能優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)。負載均衡器根據(jù)不同的OSI...
NET 8.0現(xiàn)已支持測試腳本、應(yīng)用模型和仿真節(jié)點的開發(fā),支持C# 12,可使用async/await進行等待,本機編譯實現(xiàn)快速加載,改進應(yīng)用層對象的A...
在openEuler上基于vLLM Ascend部署Qwen3
近日,阿里巴巴正式發(fā)布新一代Qwen大語言模型系列(Qwen3與Qwen3-MoE),在模型規(guī)模與性能上實現(xiàn)多方面升級。openEuler社區(qū)團隊與vL...
2025-05-07 標簽:操作系統(tǒng)模型昇騰 551 0
“將訓練后的AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,自動化生成安全且高效的C代碼,用于嵌入式系統(tǒng)” ,近日ETAS攜全新的智能化工具Embedded AI Coder亮相20...
在高速空氣動力學中,利用二階矩閉合來研究沖擊/邊界層相互作用的研究很少。究其原因,是雷諾應(yīng)力方程缺乏明確的二階擴散項,導(dǎo)致數(shù)值穩(wěn)定性差。(例如,Batt...
借助NVIDIA技術(shù)提升機器人的移動和全身控制能力
我們通過在自身平臺上經(jīng)過驗證的先進研究來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。我們的方法將前沿研究與工程工作流相結(jié)合,并在我們的 AI 和機器人平臺(包括 NVIDIA Omn...
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