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標簽 > 檢測器
檢測器指能檢測色譜柱流出組分及其量的變化的器件。檢測器通常分為積分型和微分型兩類。對檢測器的要求是:靈敏度高,線性范圍寬,重現(xiàn)性好,穩(wěn)定性好,響應速度快,對不同物質(zhì)的響應有規(guī)律性及可預測性。
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舵機是一種位置伺服的驅(qū)動器,主要是由外殼、電路板、無核心馬達、齒輪與位置檢測器所構(gòu)成。
RT-DETR 是在 DETR 模型基礎(chǔ)上進行改進的,一種基于 DETR 架構(gòu)的實時端到端檢測器,它通過使用一系列新的技術(shù)和算法,實現(xiàn)了更高效的訓練和推...
現(xiàn)有的DETR系列模型在非COCO數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)較差,且預測框不夠準確。其主要原因是:DETR在檢測頭中用全局交叉注意力替換了原來的卷積,刪除了以中心為中...
重新思考跨域行人檢測:無實例單階段檢測器的背景聚焦分布對齊框架
為了解決這一問題,我們系統(tǒng)地分析了前景和背景在圖像級跨域?qū)R中的重要性,并認識到在圖像級跨域?qū)R中,背景起著更為關(guān)鍵的作用。因此,本文提出了一種新穎的框...
Microvision/維視智造-工業(yè)視覺-高反光金屬工件表面缺陷檢測
金屬工件作為制造業(yè)中不可或缺的重要組成部分,其表面瑕疵不但影響美觀,更會影響工件的使用性能,使產(chǎn)品安全性降低,由于這些工件表面光滑,同時具有高反光等特性...
ReDB:通過可靠、多樣和類平衡的偽標簽重新審視跨域3D目標檢測
隨著基于激光雷達(LiDAR)的三維物體檢測在機器人系統(tǒng)和自動駕駛汽車等各種應用中不斷發(fā)展,解決在實際場景中部署檢測器所面臨的挑戰(zhàn)變得愈加重要。主要難題...
燃料電池系統(tǒng)在線自適應快速喘振檢測及保護控制策略
燃料電池需通入大量空氣進入陰極側(cè)參與氫氧還原反應,為了提升效率,會對空氣進行加壓處理。得益于其緊湊的結(jié)構(gòu)、以及高轉(zhuǎn)速優(yōu)勢,離心式壓縮機是目前燃料電池系統(tǒng)...
機器視覺系統(tǒng)分別有以下配件組成: 1.相機:黑白智能相機、線掃描智能相機、彩色智能相機、CMOS智能相機、讀碼器等; 2.板 卡:黑白圖像采集卡...
為實現(xiàn)模型性能和計算資源消耗、顯存消耗、推理時延之間的平衡,F(xiàn)ocus-DETR 利用精細設(shè)計的前景特征選擇策略,實現(xiàn)了目標檢測高相關(guān)特征的精確篩選;繼...
Focus-DETR:30%Token就能實現(xiàn)SOTA性能,效率倍增
目前 DETR 類模型已經(jīng)成為了目標檢測的一個主流范式。但 DETR 算法模型復雜度高,推理速度低,嚴重影響了高準確度目標檢測模型在端側(cè)設(shè)備的部署,加大...
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