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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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【連載】深度學(xué)習(xí)筆記7:Tensorflow入門
從前面的學(xué)習(xí)筆記中,和大家一起使用了 numpy 一步一步從感知機開始到兩層網(wǎng)絡(luò)以及最后實現(xiàn)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法搭建。而后我們又討論了改善深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...
2018-08-20 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3512 0
蘋果a17處理器比a16性能提升了多少?? 當(dāng)蘋果公司推出新的A系列芯片時,每一代都能帶來驚人的性能提升和更加高效的功耗管理。在2019年9月10日的新...
2023-08-31 標(biāo)簽:處理器人工智能機器學(xué)習(xí) 3511 0
北大教授吳霽虹:人工智能的三大優(yōu)勢—全智能、全領(lǐng)域、全球化
在2018年中新人工智能高峰論壇上,北京大學(xué)訪問教授吳霽虹發(fā)表了《開創(chuàng)人工智能的“三全”競爭優(yōu)勢》的精采訪演講。作為未來地圖Al Bussiness L...
2018-06-05 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 3511 0
確保自動駕駛車輛在其預(yù)期的運行環(huán)境中充分發(fā)揮作用是整個系統(tǒng)驗證的關(guān)鍵部分。傳統(tǒng)的軟件驗證包括需求和系統(tǒng)級測試的可追溯性。然而,由于機器學(xué)習(xí)使用基于數(shù)據(jù)訓(xùn)...
2019-07-11 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)自動駕駛 3507 0
數(shù)據(jù)遷移協(xié)議究竟是什么?建立通天塔還是分流用戶?
今天的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展也是一樣,數(shù)據(jù)作為技術(shù)的最大動能,被各個企業(yè)割據(jù)掌握。而如果這些數(shù)據(jù)可以聚集起來互相共享,不光可以通過機器學(xué)習(xí)給用戶提供更高質(zhì)量的服...
2018-08-02 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)機器學(xué)習(xí) 3506 0
【連載】深度學(xué)習(xí)筆記5:正則化與dropout
2018-08-20 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3502 0
“ AR復(fù)制粘貼”是迄今為止該技術(shù)的最佳實現(xiàn)之一
“ AR Copy Paste”由巴黎的設(shè)計師和藝術(shù)家Cyril Diagne創(chuàng)建,可以在Android和iOS設(shè)備上運行。這是AR和(可能)機器學(xué)習(xí)的...
2020-07-10 標(biāo)簽:AndroidAr機器學(xué)習(xí) 3497 0
又有大牛被蘋果挖走,OpenAI研究科學(xué)家Ian Goodfellow已經(jīng)加盟蘋果
2016年,Ian Goodfellow還和導(dǎo)師Yoshua Bengio等人合作著有經(jīng)典的《深度學(xué)習(xí)》一書,旨在幫助學(xué)生和從業(yè)者進(jìn)入機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,特別...
2019-04-08 標(biāo)簽:蘋果機器學(xué)習(xí)自動駕駛 3496 0
了解采用機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)帶來的好處
經(jīng)過訓(xùn)練之后,這種模型實際上可以通過了解可能的欺詐行為而不是通過經(jīng)驗學(xué)習(xí)來繼續(xù)訓(xùn)練。如果用戶有時間的話,這個模型可以通過監(jiān)控那些被工作人員或其他系統(tǒng)標(biāo)記...
2020-07-07 標(biāo)簽:人工智能引擎機器學(xué)習(xí) 3496 0
競爭在科技巨人間展開。微軟提供的Azure云服務(wù)可以服務(wù)公共和私人客戶,據(jù)說Azure有一百萬臺電腦。過去幾周里(2018年3月26日)微軟宣布Brai...
2018-06-06 標(biāo)簽:芯片AI機器學(xué)習(xí) 3493 0
試想一下,在一個通常性能受限的嵌入式架構(gòu)中去跑復(fù)雜的視覺處理算法,還要平衡功耗、尺寸、成本、開發(fā)周期等因素,確實不容易。
2018-07-27 標(biāo)簽:嵌入式機器學(xué)習(xí) 3490 0
人生的絕妙之處也在于此,改變他們的不是早年風(fēng)光的求學(xué)路,也并非當(dāng)下所擁有的物質(zhì)地位,而是源于一次又一次被質(zhì)疑和誤解后的絕地「自證」——不同于象牙塔里、試...
2019-08-29 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3485 0
在 Google I/O 大會上我們分享了一套教程,幫大家在音頻方面使用機器學(xué)習(xí)。在這篇文章中,您可找到一些相關(guān)資源,幫助開發(fā)與自定義應(yīng)用的音頻分類模型...
2021-10-11 標(biāo)簽:音頻機器學(xué)習(xí) 3484 0
XMOS最新推出了一款專為AIoT應(yīng)用而設(shè)計的AI處理器
XMOS表示,最新的xcore.ai已經(jīng)過三次迭代,其最初的目標(biāo)為工程師們以極低的成本設(shè)計具有差異化控制功能的產(chǎn)品。該芯片除了通常的信號控制,處理和通信...
2020-03-02 標(biāo)簽:芯片數(shù)字信號處理機器學(xué)習(xí) 3482 0
無論是維護(hù)自身內(nèi)部的數(shù)據(jù)中心,還是依賴異地數(shù)據(jù)中心運營,其實都需要確保服務(wù)器具備應(yīng)對新型技術(shù)、適應(yīng)日益增長需求、對抗大環(huán)境變化的能力。從大數(shù)據(jù)、云計算,...
2019-10-31 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)中心ai機器學(xué)習(xí) 3482 0
物聯(lián)網(wǎng)平臺重組迫在眉睫 垂直是新的發(fā)展機會
物聯(lián)網(wǎng)(IOT)比以往任何時候都更加火爆,在2019年,市場領(lǐng)導(dǎo)者之間將進(jìn)行更多合作,數(shù)百個物聯(lián)網(wǎng)平臺開始不可避免的被整合。人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(...
2019-01-18 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學(xué)習(xí) 3479 0
工業(yè)人工智能及應(yīng)用研究現(xiàn)狀及展望
工業(yè)人工智能及應(yīng)用研究現(xiàn)狀及展望 ? 來源:《自動化學(xué)報》,作者李杰等 摘 要?工業(yè)4.0 將工業(yè)制造流程以及產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化從以前依照經(jīng)驗和觀察進(jìn)行判斷轉(zhuǎn)...
2022-02-07 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3476 0
微軟:我們正處于人工智能的轉(zhuǎn)折點,人工智能理應(yīng)受到人類道德的約束和保護(hù)
IBM的研究員弗朗西斯卡·羅西(Francesca Rossi)舉了一個例子:當(dāng)你要使用機器人去陪伴和幫助老年人的時候,機器人必須遵循相應(yīng)的文化規(guī)范,即...
2019-04-17 標(biāo)簽:機器人谷歌機器學(xué)習(xí) 3475 0
預(yù)計到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將達(dá)到9000億美元
在短期內(nèi),重點在于軟件工具和云。而從長期來看,需要對運營進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這樣,大部分物聯(lián)網(wǎng)收入是由利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生洞察力知識的應(yīng)用程序、平臺和服務(wù)產(chǎn)生的。
2020-08-25 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學(xué)習(xí) 3474 0
有意義的機器學(xué)習(xí)來自于不同的數(shù)據(jù)
人工智能的三大發(fā)展要素已經(jīng)是老生常談了。算法、算力和數(shù)據(jù)對機器學(xué)習(xí)的重要性和聲望不亞于“謙哥”的喝酒、燙頭和抽煙。
2019-04-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí) 3472 0
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