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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。
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世界智能制造的現(xiàn)狀及我國(guó)的應(yīng)對(duì)措施
30年來(lái),在智能制造領(lǐng)域,各國(guó)從早期側(cè)重于智能設(shè)計(jì)的數(shù)值模型和離線模型,發(fā)展到以智能制造過(guò)程優(yōu)化為目標(biāo)在線智能系統(tǒng),從傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)軍新興行業(yè)。
2021-03-30 標(biāo)簽:智能系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)智能制造 3546 0
從哪些方面討論機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展脈絡(luò)?
20世紀(jì)90年代初,當(dāng)時(shí)的美國(guó)副總統(tǒng)提出了一個(gè)重要的計(jì)劃——國(guó)家信息基本設(shè)施計(jì)劃(NationalInformation Infrastructure,...
2018-08-29 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3544 0
適用于機(jī)器人、工業(yè)自動(dòng)化/檢測(cè)、醫(yī)學(xué)成像、科學(xué)成像、監(jiān)控和物體識(shí)別相機(jī)、光子學(xué)等應(yīng)用的高精度/高質(zhì)量成像。
2022-07-11 標(biāo)簽:機(jī)器人gpu機(jī)器學(xué)習(xí) 3543 0
介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的三種優(yōu)化算法
在機(jī)器學(xué)習(xí)的世界中,通常我們會(huì)發(fā)現(xiàn)有很多問(wèn)題并沒(méi)有最優(yōu)的解,或是要計(jì)算出最優(yōu)的解要花費(fèi)很大的計(jì)算量,面對(duì)這類(lèi)問(wèn)題一般的做法是利用迭代的思想盡可能的逼近問(wèn)...
2020-05-04 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 3543 0
如何利用Tensorflow編寫(xiě)一個(gè)基本的端到端自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別
這一方法會(huì)計(jì)算出音頻信號(hào)的短時(shí)傅里葉變換(Short-time Fourier Transform)以及功率譜,其最終輸出可直接用作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入的頻譜圖...
2019-10-09 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 3543 0
實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的一種重要框架是深度學(xué)習(xí)
人工智能的概念起源于1956年,所謂的人工智能就是給機(jī)器賦予人的智能,讓機(jī)器能夠像人一樣地思考問(wèn)題,做出決策。而一種較為有效的、可行的實(shí)現(xiàn)人工智能的方法...
2018-07-06 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3542 0
對(duì)抗機(jī)器學(xué)習(xí)成為機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員日益關(guān)注的領(lǐng)域
在麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論團(tuán)在舊金山舉辦的EmTech Digital演講中,Song警告說(shuō),探測(cè)和操縱機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的新技術(shù) – 在該領(lǐng)域被稱為“對(duì)抗機(jī)器學(xué)...
2019-03-29 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3541 0
人工智能技術(shù)及應(yīng)用學(xué)什么 隨著科技的發(fā)展和人類(lèi)對(duì)智能的需求不斷增長(zhǎng),人工智能(AI)成為熱門(mén)話題。人工智能是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)程序模擬人類(lèi)智能的技術(shù),它可以...
2023-08-15 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能技術(shù) 3541 0
AI能力成為用戶進(jìn)行云服務(wù)選型時(shí)的重要考量因素
有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,云的出現(xiàn)讓語(yǔ)音技術(shù)從少數(shù)人掌握的高端工具變成了人人可用的平民技術(shù),“云上AI”是實(shí)現(xiàn)AI普惠的好方式。同樣地,面臨云上AI帶來(lái)的機(jī)遇...
2020-07-14 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3539 0
去年,通過(guò)《美國(guó)心理健康》(Mental Health America)的在線調(diào)查篩查出患有嚴(yán)重抑郁癥呈陽(yáng)性的人中,有89%的人不愿意接受心理治療或藥物...
2020-07-22 標(biāo)簽:人機(jī)交互機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 3536 0
大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)應(yīng)用中都有哪些表現(xiàn)形式
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析主要是基于存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的分析和分類(lèi)匯總,以滿足大多數(shù)常見(jiàn)的分析需求。數(shù)據(jù)挖掘一般沒(méi)有預(yù)先設(shè)定好的主題,主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上面進(jìn)...
2020-09-27 標(biāo)簽:存儲(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3529 0
FLIR對(duì)CVEDIAFLIR公司投資,將拓展AI技術(shù)
FLIR系統(tǒng)公司和新加坡CVEDIA公司聯(lián)合宣布,F(xiàn)LIR已對(duì)CVEDIA進(jìn)行戰(zhàn)略投資,CVEDIA是一家利用人工智能(AI)高效提升傳感器系統(tǒng)能力的機(jī)...
2018-09-02 標(biāo)簽:傳感器ai機(jī)器學(xué)習(xí) 3528 0
面對(duì)人工智能的發(fā)展 人類(lèi)未來(lái)將扮演怎樣的角色?
現(xiàn)今,“AI讓會(huì)讓你丟失工作"、"AI可以無(wú)孔不入的監(jiān)控你"等等危險(xiǎn)的言論,讓很多人都很恐懼AI的發(fā)展。最近,谷歌首席決策科學(xué)家CassieKozyrk...
機(jī)器學(xué)習(xí)已興?數(shù)學(xué)模型將死?
在機(jī)器模型盛行的當(dāng)代,數(shù)學(xué)建模是否已無(wú)立足之地了呢?
2019-06-13 標(biāo)簽:數(shù)學(xué)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 3527 0
深度學(xué)習(xí)會(huì)是犯罪行為嗎?歐洲“史上最嚴(yán)”的數(shù)據(jù)保護(hù)條例實(shí)施
Sandra Wachter博士也認(rèn)為,基于人工智能的系統(tǒng)往往是不透明的“黑盒子”,難以仔細(xì)檢查。隨著我們?cè)絹?lái)越多的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和公民交互——從信貸市場(chǎng)和...
2018-07-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3525 0
Google Cloud面向全球各地推出NVIDIA T4 GPU
Tensor核心也可以為推理提供加速,或運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型加速生成預(yù)測(cè),以實(shí)現(xiàn)低延遲或高吞吐量。當(dāng)以混合精度啟用Tensor核心時(shí),與僅以FP32運(yùn)行相比...
2019-05-09 標(biāo)簽:Google機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 3522 0
目前數(shù)據(jù)分析師的招聘需求如何?評(píng)價(jià)待遇如何?
從薪資來(lái)看,數(shù)據(jù)分析師確實(shí)是高薪職位,基本上是10k起步,能開(kāi)30k的公司也不少。從薪資分布區(qū)域來(lái)看,各區(qū)平均工資基本在15k-22k之間,市場(chǎng)行情也比...
2019-04-24 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析python 3519 0
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的核心。這種算法涉及了數(shù)據(jù)的收集、處理和分析。通過(guò)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,計(jì)算機(jī)能夠檢測(cè)出埋藏在數(shù)據(jù)中的模式,并從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),以便用...
2023-08-14 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3516 0
英特爾神經(jīng)擬態(tài)技術(shù)的商業(yè)化之路
近日,英特爾公布了參與其“英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)”1(INRC)的學(xué)術(shù)組織、政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)研究團(tuán)體名單,并在10月份舉行的首屆INRC研討會(huì)上探討了取得...
2018-12-23 標(biāo)簽:英特爾機(jī)器學(xué)習(xí) 3516 0
深度學(xué)習(xí)筆記8:利用Tensorflow搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3514 0
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