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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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隨著 AI 技術(shù)的不斷進(jìn)步和商業(yè)應(yīng)用的深入探索,AI 一體機(jī)作為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要載體,正逐步展現(xiàn)出其獨(dú)特的價(jià)值和潛力。為適用于更多企業(yè)轉(zhuǎn)型需求以及更...
2024-11-27 標(biāo)簽:一體機(jī)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 842 0
19位國際頂尖學(xué)者聯(lián)袂撰寫《重新審視邊緣人工智能:機(jī)遇與挑戰(zhàn)》
19位國際頂尖學(xué)者聯(lián)袂撰寫《重新審視邊緣人工智能:機(jī)遇與挑戰(zhàn)》
2024-11-27 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算 859 0
經(jīng)典圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNNs)的基準(zhǔn)分析研究
本文簡要介紹了經(jīng)典圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNNs)的基準(zhǔn)分析研究,發(fā)表在 NeurIPS 2024。 文章回顧了經(jīng)典 GNNs 模型在節(jié)點(diǎn)分類任務(wù)上的表現(xiàn),結(jié)果發(fā)...
2024-11-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 764 0
語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展
語音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展可以追溯到20世紀(jì)50年代,但直到近年來,隨著計(jì)算能力的提升和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步,這項(xiàng)技術(shù)才真正成熟并廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。語音識(shí)別技術(shù)...
2024-11-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識(shí)別模型 1608 0
萬里紅數(shù)據(jù)庫內(nèi)容保密檢查系統(tǒng)提供強(qiáng)有力的技術(shù)手段和工具支撐
政企單位有大量重要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于后臺(tái)的數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用系統(tǒng)(如門戶網(wǎng)站、郵件、OA等)、文件存儲(chǔ)服務(wù)器及云平臺(tái)等之上。由于人員保密意識(shí)薄弱,或是受到其他主客觀因...
2024-11-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫機(jī)器學(xué)習(xí)萬里紅 1348 0
Arm成功將Arm KleidiAI軟件庫集成到騰訊自研的Angel 機(jī)器學(xué)習(xí)框架
Arm 與騰訊攜手合作,成功將 Arm KleidiAI 軟件庫集成到騰訊自研的 Angel 機(jī)器學(xué)習(xí)框架。 ? 借助 KleidiAI 解鎖卓越性能、...
AIGC是什么及其應(yīng)用 AIGC的定義和工作原理
AIGC的定義 AIGC是一種新興的技術(shù)領(lǐng)域,它結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺和音頻處理等多個(gè)子領(lǐng)域。AIGC的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠理...
2024-11-22 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理 4242 0
bds 系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn) bds與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別
BDS(Big Data System)系統(tǒng),通常指的是用于處理大數(shù)據(jù)的系統(tǒng),它們能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些系統(tǒng)通常...
2024-11-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2962 0
博世與清華大學(xué)續(xù)簽人工智能研究合作協(xié)議
近日,博世與清華大學(xué)宣布,雙方續(xù)簽人工智能領(lǐng)域的研究合作協(xié)議,為期五年。在此期間,博世將投入5000萬元人民幣?;?020年成立的清華大學(xué)—博世機(jī)器學(xué)...
2024-11-20 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)博世 742 0
LLM與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的區(qū)別
1. 基本概念 大型語言模型(LLM): 大型語言模型是一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理(NLP)技術(shù),它通過訓(xùn)練大量的文本數(shù)據(jù)來理解和生成自然語言。這些...
2024-11-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)LLM 1347 0
ASR和機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系
自動(dòng)語音識(shí)別(ASR)技術(shù)的發(fā)展一直是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它使得機(jī)器能夠理解和處理人類語言。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)的迅猛發(fā)展,ASR系統(tǒng)的性能...
Molex莫仕發(fā)布VaporConnect光學(xué)饋通模塊
隨著數(shù)據(jù)中心需要不斷提升速度和容量以滿足人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的需求,浸沒式冷卻技術(shù)在應(yīng)對(duì)高性能計(jì)算系統(tǒng)的熱管理方面發(fā)揮了重要作用。VaporConne...
2024-11-18 標(biāo)簽:模塊機(jī)器學(xué)習(xí)Molex 699 0
基于PYNQ和機(jī)器學(xué)習(xí)探索MPSOC筆記
引言:《Exploring Zynq MPSoC With PYNQ and Machine Learning Applications》是當(dāng)年Zynq...
2024-11-16 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)MPSoCPYNQ 678 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)工具與框架
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其在圖像和視頻處理任務(wù)中的卓越性能而廣受歡迎。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展,多種實(shí)現(xiàn)工具和框架應(yīng)運(yùn)而生,為研究人員和開發(fā)者提供了強(qiáng)大的支持。...
2024-11-15 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)自然語言處理 653 0
在 "AI on Android Spotlight Week" 期間,我們深入探討了如何將自己的 AI 模型引入 Android ...
RNN在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析變得越來越重要。在眾多的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中,遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Networks,簡稱RNN)...
2024-11-15 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 807 0
NPU(神經(jīng)處理單元)作為專用的硬件加速器,在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。 一、定制化設(shè)計(jì)和靈活可編程性 定制化設(shè)計(jì) : 隨著人工智能...
2024-11-15 標(biāo)簽:硬件機(jī)器學(xué)習(xí)NPU 2106 0
NPU與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的關(guān)系
在人工智能領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)的核心。隨著數(shù)據(jù)量的激增和算法復(fù)雜度的提升,對(duì)計(jì)算資源的需求也在不斷增長。NPU作為一種專門為深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)...
2024-11-15 標(biāo)簽:人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1180 0
人工智能對(duì)數(shù)據(jù)中心的挑戰(zhàn)
在加密貨幣和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)等新興應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)下,數(shù)據(jù)中心的能耗巨大,并將快速增長以滿足用戶需求。根據(jù)國際能源署(IEA)的最新報(bào)告,20...
2024-11-13 標(biāo)簽:安森美數(shù)據(jù)中心人工智能 759 0
探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)是一種統(tǒng)計(jì)方法,用于使用統(tǒng)計(jì)圖表、圖形和計(jì)算來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和異常值。在進(jìn)行EDA時(shí),數(shù)據(jù)處理是至關(guān)重要的,因?yàn)樗梢詭?..
2024-11-13 標(biāo)簽:eda數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí) 878 0
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