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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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無(wú)人機(jī)獲推理能力會(huì)帶來(lái)什么
盡管這種“從感知到動(dòng)作”的邏輯已經(jīng)應(yīng)用到了傳感器和攝像頭領(lǐng)域,并成為了當(dāng)前一待機(jī)器人自主系統(tǒng)的核心。
2020-03-26 標(biāo)簽:無(wú)人機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 489 0
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,可應(yīng)用領(lǐng)域也越來(lái)越廣,國(guó)內(nèi)外AI人才的薪酬也是水漲船高。
2022-08-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 487 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)有什么改善
隨著網(wǎng)絡(luò)變得越來(lái)越可編程,思科的合作伙伴和開發(fā)人員生態(tài)系統(tǒng)對(duì)于推動(dòng)創(chuàng)新至關(guān)重要。
2019-10-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 487 0
微軟研究人員實(shí)現(xiàn)了讓機(jī)器人擁有像人一樣的判斷能力
但當(dāng)前一代的機(jī)器人等 “自治系統(tǒng)” 在直接根據(jù)視覺(jué)數(shù)據(jù)做出正確決策方面仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及人類,其依然受到難以收集大量真實(shí)世界數(shù)據(jù)的限制。此外,雖然我們能輕易生成...
2020-03-29 標(biāo)簽:微軟機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 487 0
微控制器領(lǐng)域的邊緣設(shè)備可減少數(shù)據(jù)傳送流量,幫助析取數(shù)據(jù)
在微控制器領(lǐng)域,將機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能(AI)引入網(wǎng)絡(luò)邊緣的努力正風(fēng)起云涌。但是運(yùn)行算法(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),CNN)的計(jì)算需求對(duì)功率要求相當(dāng)高。無(wú)晶圓廠半導(dǎo)體...
2018-07-25 標(biāo)簽:微控制器處理器機(jī)器學(xué)習(xí) 486 0
人工智能將會(huì)成為實(shí)時(shí)分析中最強(qiáng)大的工具
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)依賴于高價(jià)值數(shù)據(jù),這意味著IT部門需要對(duì)其網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的事情有適當(dāng)?shù)目梢?jiàn)性。
2020-05-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 486 0
AI技術(shù)助力全球野生動(dòng)植物保護(hù)
下面讓我們進(jìn)一步了解正在使用 NVIDIA AI 和加速計(jì)算保護(hù)野生動(dòng)物和自然棲息地的領(lǐng)先非營(yíng)利組織與初創(chuàng)企業(yè)。
2025-04-29 標(biāo)簽:NVIDIAAI機(jī)器學(xué)習(xí) 483 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在2020有怎樣的趨勢(shì)呈現(xiàn)
人們將看到人工智能以新穎的、創(chuàng)造性的方式應(yīng)用于解決人類目前面臨的最大問(wèn)題——從氣候變化到大規(guī)模城市化。
2020-03-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 483 0
竹間科技再登IDC中國(guó)FinTech50榜單助推金融企業(yè)發(fā)展
此前,IDC中國(guó)FinTech 50榜單揭曉,竹間科技連續(xù)兩年登上該榜單,同時(shí)榮獲IDC中國(guó)金融行業(yè)技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的“創(chuàng)新突破獎(jiǎng)”,展現(xiàn)出了出色的AI落地...
2022-01-07 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 482 0
未來(lái)傳感技術(shù)帶來(lái)優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)將更好地保證人工智能進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
在第三屆世界人工智能大會(huì)這一國(guó)際行業(yè)交流平臺(tái),中國(guó)傳感器與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦“傳感驅(qū)動(dòng) 感知萬(wàn)物”主題論壇,關(guān)注全球傳感器行業(yè)的最新技術(shù)成果,圍繞傳感技...
2020-07-07 標(biāo)簽:人工智能傳感技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 482 0
2023人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML) 隨著 Google Gemini AI 的發(fā)布而落下帷幕,它既是對(duì) ChatGPT 的追趕,也是對(duì)多模式 AI...
2023-12-27 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)電力傳輸 480 0
德承DI-1000利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)降低交通擁堵-減少60%的等待時(shí)間
人們都希望通過(guò)十字路口時(shí)是綠燈,沒(méi)有人會(huì)喜歡塞車。然而,除了無(wú)休止的等待帶來(lái)的沮喪之外,交通效率低下也會(huì)嚴(yán)重?fù)p害一個(gè)城市或國(guó)家的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境。根據(jù)INRI...
2022-10-14 標(biāo)簽:嵌入式PC機(jī)器學(xué)習(xí) 480 0
將AI集成到醫(yī)療保健中的項(xiàng)目如雨后春筍般冒出,并顯示出一些成功。
2020-04-13 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 480 0
怎樣可以為自動(dòng)數(shù)據(jù)中心鋪平道路
他們不僅需要管理越來(lái)越多的數(shù)據(jù)、更復(fù)雜的機(jī)器和基礎(chǔ)設(shè)施,還需要更快地生成有關(guān)數(shù)據(jù)的改進(jìn)信息。
2019-08-29 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 480 0
如何在化學(xué)和材料科學(xué)領(lǐng)域開展有影響力的人工智能研究?(三)
第三部分編譯后的內(nèi)容:4.如何解決科學(xué)問(wèn)題?在掌握了上述的工具和視角后,我們將提出一些建議,幫助您在化學(xué)領(lǐng)域選擇具有影響力的研究課題,并介紹機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題...
2024-12-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 479 0
人工智能將重新引領(lǐng)媒體?人與AI結(jié)合增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)互動(dòng)
不僅如此,還可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)探索出更多受眾、記者與新聞編輯室之間全新的互動(dòng)形式,其中就包括現(xiàn)如今已經(jīng)投入使用的自動(dòng)化評(píng)論功能。你就想象一下,將來(lái)會(huì)出現(xiàn)...
2018-07-16 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 478 0
實(shí)現(xiàn)通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)是一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)。我們需要探索通往人工智能(AI)的道路,要以基...
2023-10-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 475 0
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的一點(diǎn)
以機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)為例,監(jiān)督學(xué)習(xí)是從一組帶有標(biāo)記的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。
2019-07-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 474 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的幾個(gè)革命性教訓(xùn)
機(jī)器學(xué)習(xí)非常重要,因?yàn)樗兄陬A(yù)測(cè)人類無(wú)法預(yù)測(cè)的行為和模式。
2020-03-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 473 0
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