來勢洶洶，谷歌今重新“殺回”中國，這次是以AI（人工智能）之名！

2017谷歌開發(fā)者大會13日在上海舉行。 谷歌云首席機器學習和人工智能首席科學李飛飛正式宣布在北京設立AI中心 ，由李飛飛和李佳領導。李飛飛表示：我的心...

2017-12-13 標簽：谷歌AI人工智能 1.9萬 0

15位權威專家深度解析：2018年物聯(lián)網需要關注的重大趨勢

毋庸置疑，物聯(lián)網是 2017 年最受關注的技術之一。物聯(lián)網在短短幾年內就對各個行業(yè)和業(yè)務功能產生了明顯的影響，據 Statista 統(tǒng)計，全球物聯(lián)網市場...

2017-12-13 標簽：物聯(lián)網智能家居語音識別 6789 0

黑客瞄準了物聯(lián)網,2018物聯(lián)網安全將成最大威脅

在即將來臨的2018年，也會是物聯(lián)網發(fā)展最關鍵的一年。據報道，物聯(lián)網成黑客攻擊主要目標，到2018 情況將愈來愈嚴重。這事要是物聯(lián)網缺少一個統(tǒng)一的標準平臺。

2017-12-12 標簽：物聯(lián)網機器學習區(qū)塊鏈 1011 0

DeepMind通過機器學習技術有助于改善乳腺癌

2017-12-12 標簽：人工智能機器學習deepmind 1001 0

大數據以往發(fā)展史分析及未來十大發(fā)展趨勢預測

1、機器學習繼續(xù)成為大數據智能分析的核心技術2、人工智能和腦科學相結合，成為大數據分析領域的熱點3、數據科學帶動多學科融合4、數據學科雖然興起，但是學科...

2017-12-11 標簽：人工智能機器學習大數據 1.1萬 0

差分隱私和現有的隱私保護方法相結合：從用戶群體中學習的系統(tǒng)架構詳解

研究人員設計了高效可擴展的本地化差分隱私算法，經過嚴謹的分析確定了應用程序、隱私、服務器計算能力和設備帶寬四個要素的重要性應如何分配。平衡這些因素將有助...

2017-12-08 標簽：蘋果機器學習 1.6萬 0

人工智能目前狀況分析 距真正的人工智能還有一段距離

1956年，人工智能概念首次被提出，之后經歷了60年的浮沉起落，人工智能產業(yè)一直在曲折中前進，如今，人工智能已成為最炙手可熱的產業(yè)之一。

2017-12-08 標簽：人工智能機器學習大數據 5666 0

JavaScript 實現神經網絡應用教程

近日，來自德國的 Robin Wieruch 發(fā)布了一系列使用 JavaScript 構建機器學習的教程，本文將主要介紹使用 JavaScript 實現...

2017-12-08 標簽：java機器學習 6024 0

機器學習43條軍規(guī) 谷歌機器學習工程最佳實踐大解密

而這些是我們非大神的普通人可以做到的，如果說大神做的是95分以上的系統(tǒng)，那么我們只要對工程架構、過程和細節(jié)做好足夠的優(yōu)化，我們也可以做出至少80分的系統(tǒng)。

2017-12-07 標簽：谷歌機器學習 4130 0

制造業(yè)面對數碼轉型挑戰(zhàn) CECIMO鼓吹人工智能集成策略

CECIMO預估2017年歐盟工具機市場規(guī)模，將由2016年的163億歐元，成長5.6%達到169億歐元。而CECIMO成員過去3年在全球工具機產業(yè)的合...

2017-12-06 標簽：人工智能機器學習工業(yè)4.0 613 0

關于機器學習的15大框架分析

Apache Singa是一個用于在大型數據集上訓練深度學習的通用分布式深度學習平臺，它是基于分層抽象的簡單開發(fā)模型設計的。它還支持各種當前流行的深度學...

2017-12-06 標簽：機器學習 1343 0

物聯(lián)網的安全由人工智能和機器學習來保障

回顧Mirai歷史，最早是在去年8月遭人發(fā)現，它意在攻擊諸如網絡路由器、打印機、攝影機或數字監(jiān)視錄像機（DVR）等植基于Linux固件的物聯(lián)網設備，至于...

2018-06-26 標簽：物聯(lián)網人工智能機器學習 824 0

可以預測新物質的人工智能

在該研究中，通過向機器學習算法輸入已知物質的構成數據，可以讓計算機預測與之類似的新物質中原子可能的組合方式，這可以幫助科學家大大縮小尋找新物質的范圍，從...

2018-06-26 標簽：計算機人工智能機器學習 544 0

面向AI和機器學習,IBM Power9處理器脫穎而出

人工智能的背后一個是大數據，大數據是現今人工智能能夠做成非常重要的必要條件，現在全球的數據大概以每年50%的速度增長，這是一個數據爆炸的時代。所以針對A...

2017-12-06 標簽：ibmAI機器學習 787 0

人工智能是商業(yè)變革的機會

正如Gartner公司的研究表明的那樣，許多企業(yè)對人工智能技術的吸收和應用速度都很慢。他們認為安全和隱私問題、整合人工智能的復雜性、尋找技能并確定如何最...

2018-06-28 標簽：人工智能機器學習 346 0

可以捕捉你興趣點的機器學習

雖然這是一個研究，只有15名測試者和一個腦電帽（EEG cap），沒人愿意在實驗室之外的地方戴上那個帽子，但是它可以讓我們窺探到未來的可能性。一旦有了高...

2018-06-28 標簽：計算機機器學習 603 0

通過機器學習對說話方式的分析，能有效的診療精神疾病

現在，NeuroLex Diagnostics的首席執(zhí)行官兼工程師Jim Schwoebel想為主治醫(yī)生打造一款工具以幫助他們診斷精神病病人。在會診期間...

2018-06-28 標簽：人工智能機器學習 557 0

AI教育仍未突破的幾大難關

誠然，隨著新技術的亮相人前，越來越多的教育企業(yè)也開始嘗試將AI融入傳統(tǒng)教育之中。畢竟，對于企業(yè)方來說，只有勇于嘗試才能讓技術與教育碰撞出新的火花，而若束...

2018-06-29 標簽：ai機器學習 1043 0