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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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芯科科技無(wú)線SoC助力簡(jiǎn)化AI/ML開(kāi)發(fā)
隨著Silicon Labs(芯科科技)xG26系列無(wú)線片上系統(tǒng)(SoC)的全面供貨,我們正在進(jìn)一步突破邊緣人工智能(Edge AI)的極限。
2025-03-07 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)芯科科技 571 0
也許人工智能技術(shù)的最大好處是它能夠隨著時(shí)間的推移不斷學(xué)習(xí),這使得像智能視覺(jué)系統(tǒng)這樣的平臺(tái)能夠逐步提高推理的準(zhǔn)確性。系統(tǒng)進(jìn)行的推理越多,解決方案訓(xùn)練模...
2022-11-21 標(biāo)簽:處理器AI機(jī)器學(xué)習(xí) 569 0
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換率對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)有什么影響
大數(shù)據(jù)技術(shù)為營(yíng)銷行業(yè)提供了許多解決方案。它能夠處理大量數(shù)據(jù)集,從而可以通過(guò)多種方式幫助營(yíng)銷人員。
2019-12-17 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 568 0
針對(duì)性攻擊最常用的方式是網(wǎng)絡(luò)釣魚,原因與人們的工作和生活方式有著密切關(guān)系。例如,我們手機(jī)在接收郵件時(shí),只能看到郵件的名稱,但看不到郵件的域名,這一點(diǎn)往往...
2018-06-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 567 0
人工智能具備不斷自我學(xué)習(xí)的能力,也可以產(chǎn)生開(kāi)箱即用的想法。
2020-02-27 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 566 0
用于邊緣設(shè)備上機(jī)器學(xué)習(xí)的安全閃存
邊緣設(shè)備是生成 ML 數(shù)據(jù)的位置。物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)和消費(fèi)領(lǐng)域的應(yīng)用從自己的傳感器生成大量數(shù)據(jù),并且需要能夠根據(jù)人機(jī)界面 (HMI) 的命令快速做出決策。傳感...
2022-10-14 標(biāo)簽:mcu機(jī)器學(xué)習(xí) 562 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有可能從根本上改變批準(zhǔn)新藥和新設(shè)備所需的臨床試驗(yàn)的設(shè)計(jì)和結(jié)構(gòu)。
2020-03-12 標(biāo)簽:云計(jì)算人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 562 0
經(jīng)歷過(guò)去數(shù)十年的學(xué)術(shù)研究和近十年的商業(yè)探索,毫無(wú)疑問(wèn),機(jī)器人已經(jīng)成為當(dāng)下最具有成長(zhǎng)性的應(yīng)用主題,勢(shì)必在未來(lái)爆發(fā)出推動(dòng)更多產(chǎn)業(yè)變革的可能。
2019-08-26 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 562 0
哪些特征工程技術(shù)可以改善機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)?
在機(jī)器學(xué)習(xí)方面,人們可以采取的改進(jìn)ML模型預(yù)測(cè)的方法是選擇正確的特征并刪除對(duì)模型性能影響微不足道的特征。因此,選擇正確的特征可能是數(shù)據(jù)科學(xué)家或機(jī)器學(xué)習(xí)工...
2024-07-30 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 561 0
牛津大學(xué)研究人員正在利用人工智能開(kāi)發(fā)的新工具來(lái)預(yù)防心臟病
英國(guó)牛津大學(xué)發(fā)布新研究成果顯示,研究人員基于人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)出一種新工具,可在心臟病發(fā)作前至少5年就判斷出一個(gè)人是否屬于這類疾病的高風(fēng)險(xiǎn)人群。
2019-09-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 561 0
什么是特征工程?機(jī)器學(xué)習(xí)的特征工程詳解解讀
One-hot 編碼對(duì)于用機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠理解的簡(jiǎn)單數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)替換分類數(shù)據(jù)很有用。
2023-12-28 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 561 0
閑不住的他在深度學(xué)習(xí)技術(shù)方面不停的探索
總部位于美國(guó)舊金山的新興企業(yè)Enlitic創(chuàng)立于2014年,種子輪獲得了200萬(wàn)美元融資。2015年10月,澳大利亞的醫(yī)療圖像診斷服務(wù)公司Capitol...
2018-07-13 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 560 0
物聯(lián)網(wǎng)巨大的增長(zhǎng)即將到來(lái)
與其他類型的技術(shù)相比,IoT設(shè)備通常會(huì)獲取有關(guān)設(shè)備和用戶的更多數(shù)據(jù)和信息,到2020年,全球IoT設(shè)備將達(dá)到約310億。今天,我們將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備視為報(bào)告和...
2020-07-18 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 560 0
物聯(lián)網(wǎng)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型有什么幫助
人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)(IOT)引領(lǐng)全球新興技術(shù)對(duì)話。
2019-10-08 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 558 0
通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)說(shuō)話方式的分析,能有效的診療精神疾病
現(xiàn)在,NeuroLex Diagnostics的首席執(zhí)行官兼工程師Jim Schwoebel想為主治醫(yī)生打造一款工具以幫助他們?cè)\斷精神病病人。在會(huì)診期間...
2018-06-28 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 557 0
谷歌擬使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)改善Duo通話服務(wù)的音質(zhì)
外媒報(bào)道稱,為保障 Duo 通話服務(wù)在不穩(wěn)定連接狀態(tài)下的音頻質(zhì)量,谷歌推出了一項(xiàng)名叫 WaveNetEQ 的音質(zhì)改善方案。據(jù)悉,其基于谷歌 DeepMi...
2020-04-03 標(biāo)簽:谷歌機(jī)器學(xué)習(xí) 557 0
可以部署機(jī)器學(xué)習(xí),因?yàn)樗梢越柚平鉀Q方案和數(shù)據(jù)中心對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。
2020-04-15 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 555 0
戴爾PowerEdge XR7620邊緣服務(wù)器的性能實(shí)測(cè)
Dell PowerEdge XR7620是戴爾科技打造的一款邊緣服務(wù)器,采用堅(jiān)固耐用的短機(jī)身設(shè)計(jì),支持雙插槽處理器,針對(duì)邊緣計(jì)算場(chǎng)景進(jìn)行了深度優(yōu)化,可...
2025-03-17 標(biāo)簽:服務(wù)器機(jī)器學(xué)習(xí)戴爾科技 554 0
FPGA芯片將成為增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)的好幫手
在商業(yè)軟件中,電腦芯片已被遺忘。對(duì)于商業(yè)應(yīng)用程序來(lái)說(shuō),這是一種商品。由于機(jī)器人技術(shù)與個(gè)人硬件設(shè)備聯(lián)系更為緊密,因而制造應(yīng)用程序仍然更側(cè)重于硬件部分。
2019-09-17 標(biāo)簽:fpga機(jī)器學(xué)習(xí) 553 0
云端的頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)會(huì)是怎樣的
人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)模型僅取決于其所基于的數(shù)據(jù),這就是谷歌公司提供的人工智能平臺(tái)數(shù)據(jù)標(biāo)簽服務(wù)如此有用,有助于正確準(zhǔn)備和識(shí)別用于機(jī)器學(xué)習(xí)的正確數(shù)據(jù)的原因。
2020-04-15 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 553 0
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