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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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布爾數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)主要成員來(lái)自國(guó)內(nèi)外人工智能算法領(lǐng)域的資深專家,曾服務(wù)于阿里、螞蟻金服、銀行等大型金融機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)集團(tuán)。
2019-12-27 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 730 0
區(qū)塊鏈分析中的過(guò)度擬合還有什么挑戰(zhàn)
當(dāng)與區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)集一起使用時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)模型往往會(huì)過(guò)擬合。
2020-02-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈 729 0
得益于技術(shù)和相關(guān)算法的進(jìn)展,機(jī)器人正變得越來(lái)越聰明。佐治亞理工學(xué)院的一支研究團(tuán)隊(duì),剛剛開(kāi)發(fā)出了一款能夠被教會(huì)“如何通過(guò)日常物品來(lái)打造新工具”的機(jī)器人,它...
2019-08-15 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 728 0
IBM發(fā)布沃森數(shù)據(jù)平臺(tái):每個(gè)人都能從機(jī)器學(xué)習(xí)中受益
北京時(shí)間10月26日消息,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,IBM“沃森”項(xiàng)目的愿景就是向普通大眾賦予數(shù)據(jù)科學(xué)的力量。今天,IBM推出了“沃森數(shù)據(jù)平臺(tái)”(Watson D...
2016-10-26 標(biāo)簽:IBM機(jī)器學(xué)習(xí)沃森數(shù)據(jù)平臺(tái) 727 0
為什么通用智能是下一代 AI 發(fā)展的必然趨勢(shì)?
這些都是同一個(gè)域、同一類數(shù)據(jù)集取得的成績(jī)。當(dāng)跨數(shù)據(jù)集或者跨域時(shí)會(huì)有什么問(wèn)題?比如說(shuō)在 Duke 上訓(xùn)練出的模型,你要運(yùn)用在 Market-1501 上,...
2020-08-17 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 727 0
Llama 3 在自然語(yǔ)言處理中的優(yōu)勢(shì)
在自然語(yǔ)言處理(NLP)的快速發(fā)展中,我們見(jiàn)證了從基于規(guī)則的系統(tǒng)到基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模型的轉(zhuǎn)變。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起,NLP領(lǐng)域迎來(lái)了新的突破。Llama...
2024-10-27 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理Llama 727 0
Ampere攜手Rigetti開(kāi)發(fā)混合量子經(jīng)典計(jì)算機(jī)
該合作旨在為價(jià)值 160 億美元的機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)提供服務(wù),賦能機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的發(fā)展
2022-02-21 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算機(jī) 727 0
百度大腦開(kāi)放日安全生產(chǎn)主題專場(chǎng):AI助力企業(yè)智能化管理
安全是企業(yè)生存之本,安全生產(chǎn)更是保障從業(yè)人員的人身安全與健康、設(shè)備設(shè)施免受損壞、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)得以順利進(jìn)行的必要條件。
2020-12-08 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 727 0
NVIDIA路徑優(yōu)化引擎創(chuàng)下23項(xiàng)世界紀(jì)錄
NVIDIA cuOpt 不僅在過(guò)去三年中所有的大型路徑規(guī)劃基準(zhǔn)測(cè)試中均名列榜首,還創(chuàng)下了二十多項(xiàng)世界紀(jì)錄。這意味著該路徑優(yōu)化引擎能夠使各行各業(yè)采取節(jié)約...
AI邊緣推理計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)通過(guò)EdgeBoost節(jié)點(diǎn)變得簡(jiǎn)單
當(dāng)計(jì)算系統(tǒng)根據(jù)經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),就會(huì)發(fā)生推理。雖然推理的概念并不新鮮,但在邊緣執(zhí)行這些高級(jí)操作的能力相對(duì)較新。
2022-11-18 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 724 0
采用半監(jiān)督學(xué)習(xí) 機(jī)器人學(xué)習(xí)語(yǔ)義 更智慧
事實(shí)上,以往大部分采用機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的語(yǔ)義導(dǎo)航機(jī)器人,找東西的效果都不太好。
2020-07-25 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 724 0
人工智能技術(shù)在幾乎所有工業(yè)部門都得到了應(yīng)用
人工智能技術(shù)可訪問(wèn)性和適用性的一個(gè)例子是它在阿爾茨海默氏病患者中的使用。例如,一位被診斷為早發(fā)性阿爾茨海默氏病的59歲患者使用了Amazon Echo ...
2020-08-12 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療人工智能 723 0
許多企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的吸收和應(yīng)用速度都很慢。他們認(rèn)為安全和隱私問(wèn)題、整合人工智能的復(fù)雜性、尋找技能并確定如何最好地衡量用例等是阻止他們很好地采用人工智...
2020-03-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 721 0
物聯(lián)網(wǎng)非常適合解決小數(shù)據(jù)問(wèn)題
大數(shù)據(jù)通常與數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)分析和其他處理密集型練習(xí)相關(guān)聯(lián),這些訓(xùn)練習(xí)側(cè)重于從隱藏在大數(shù)據(jù)集內(nèi)的模式中獲得見(jiàn)解。換言之,如果不深入研究...
2019-11-19 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 721 0
ServiceNow、Hugging Face和NVIDIA發(fā)布StarCoder2助力生成式AI構(gòu)建企業(yè)應(yīng)用
與 BigCode 社區(qū)共同創(chuàng)建的 StarCoder2 是在 600 多種編程語(yǔ)言上訓(xùn)練而成,它將推進(jìn)代碼生成、透明度、治理和創(chuàng)新。
2024-03-01 標(biāo)簽:NVIDIA機(jī)器學(xué)習(xí)大模型 719 0
物聯(lián)網(wǎng)的LPWA技術(shù)和行業(yè)挑戰(zhàn)
隨著世界轉(zhuǎn)向基于結(jié)果的經(jīng)濟(jì),由機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)將不可避免地成為實(shí)時(shí)連接多個(gè)垂直行業(yè)的關(guān)鍵推動(dòng)力,提供有利于雙方供應(yīng)商的效率、節(jié)約和靈活...
2022-10-01 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 719 0
物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)什么去改變數(shù)字營(yíng)銷
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),但必須充分利用其全部潛力。這將需要在開(kāi)發(fā)智能技術(shù)堆棧上進(jìn)行更多投資,這些堆??梢蕴幚泶罅繑?shù)據(jù),傳遞正確的消息,并從結(jié)果中學(xué)習(xí)。
2020-02-03 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 718 0
如何在邊緣使用機(jī)器學(xué)習(xí)提高生產(chǎn)線質(zhì)量
工業(yè)4.0鼓勵(lì)制造業(yè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、云計(jì)算和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)改進(jìn)工業(yè)流程、產(chǎn)品質(zhì)量,并降低成本和上市時(shí)間。機(jī)器學(xué)習(xí)算法作為OEM的智能決策支持系...
2022-05-09 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)4.0 718 0
人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)如何加強(qiáng)業(yè)務(wù)能力
人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)都提供了人們?cè)跀?shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域從未見(jiàn)過(guò)的潛力。
2019-12-10 標(biāo)簽:虛擬現(xiàn)實(shí)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 718 0
模擬使軟件工程師能夠生成訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的數(shù)據(jù)
需要多少訓(xùn)練數(shù)據(jù)的問(wèn)題沒(méi)有很好的答案,但 Highwai 指出高度針對(duì)性的數(shù)據(jù)管理對(duì)于將其保持在合理范圍內(nèi)至關(guān)重要。
2022-07-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬器機(jī)器學(xué)習(xí) 718 0
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