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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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真正的工業(yè)4.0是機器不只要“自動”還要要會“學習”
現(xiàn)今的自動化制造知識,是工業(yè)4.0的學習對象之一,機器若沒有「自動」動作,爾后也不會學到「自發(fā)」行為。因此,只要問:「這套設備有學習的功能嗎?」就可以知...
TensorFlow 的 contrib 模塊已經(jīng)超越了單個存儲庫中可以維護和支持的模塊。較大的項目最好分開維護,我們將在 TensorFlow 的主代...
2018-08-15 標簽:機器學習TensorFlow 5710 0
派拓網(wǎng)絡宣布將以75萬美元的價格收購Zingbox
Zingbox擁有的云服務、人工智能和機器學習技術(shù),以及威脅識別能力可以幫助派拓網(wǎng)絡通過防火墻和Cortex平臺提供物聯(lián)網(wǎng)安全產(chǎn)品。
2019-09-05 標簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 5687 0
如何快速認識Ceph/CephFS,最簡單的方式就是快速應用它
了解Ceph的人,大都會認為Ceph是一個相對復雜的系統(tǒng),尤其當磁盤規(guī)模達到千塊甚至萬塊時。Ceph經(jīng)受住了長時間的應用考驗,也說明其架構(gòu)設計非常之優(yōu)秀。
2019-09-20 標簽:磁盤機器學習大數(shù)據(jù) 5684 0
1956年,人工智能概念首次被提出,之后經(jīng)歷了60年的浮沉起落,人工智能產(chǎn)業(yè)一直在曲折中前進,如今,人工智能已成為最炙手可熱的產(chǎn)業(yè)之一。
2017-12-08 標簽:人工智能機器學習大數(shù)據(jù) 5678 0
回想一下,微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨 13 歲學習編程,F(xiàn)acebook 創(chuàng)始人扎克伯格 11 歲開始學習編程……時代發(fā)展日新月異,小學生學編程早已不是新鮮事...
人工智能未來十大趨勢 隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能領域也在不斷地向前推進。無論是在工業(yè)領域還是在個人生活中,人工智能正在發(fā)揮著越來越重要的作用。那么,未...
第一,最迫切的崗位是與人工智能直接相關(guān)的。隨著人工智能日益融入人們的生活,對于人工智能人才爭奪戰(zhàn)也日益白熱化。目前,我國人工智能領域合格的研究人員數(shù)量僅...
谷歌用ML模型替代數(shù)據(jù)庫組件,或徹底改變數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā),機器學習將取代數(shù)據(jù)庫搜索
本周,谷歌團隊在arXiv上傳了一篇論文,探討用機器學習取代數(shù)據(jù)庫索引,引發(fā)了大量的關(guān)注和討論。作者還概述了如何使用這一思想來替換數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的其他組件和...
2017-12-14 標簽:谷歌數(shù)據(jù)庫機器學習 5640 0
現(xiàn)在可能仍然有很多初創(chuàng)公司想要自稱為人工智能公司,并對外傳播,以證明自己的價值。但是,漸漸地,聲稱自己是一家人工智能公司已經(jīng)遠遠不夠——你必須證明它,證...
一文看盡獲獎論文及Google、Facebook、微軟、騰訊的最新科研成果
研究者還使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)了這種基于反饋的樹搜索算法并在《王者榮耀》1v1 模式上進行了測試。為了進行對比,研究者訓練了 5 個操控英雄狄仁杰的智能體...
2018-07-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 5631 0
因果推斷和機器學習已有的聯(lián)系以及應該建立哪些聯(lián)系
二者雖然都是「泛化」,但后者難度更高。這個缺點并不令人吃驚,因為機器學習是忽視動物嚴重依賴的信息:對世界的干預、域偏移、時間結(jié)構(gòu),總體上,我們覺得這些因...
2020-05-13 標簽:人工智能數(shù)據(jù)驅(qū)動機器學習 5631 0
運用多種機器學習方法比較短文本分類處理過程與結(jié)果差別
目標 從頭開始實踐中文短文本分類,記錄一下實驗流程與遇到的坑運用多種機器學習(深度學習 + 傳統(tǒng)機器學習)方法比較短文本分類處理過程與結(jié)果差別 工具 深...
知識圖譜已經(jīng)取得了哪些學術(shù)與技術(shù)成果,產(chǎn)業(yè)與應用發(fā)生了哪些變化?
知識圖譜從以前研究與產(chǎn)業(yè)界脫鉤,到現(xiàn)在領域知識圖譜成為研究的重點,開始面向解決實際的問題。比如最近司法知識圖譜的構(gòu)建出現(xiàn)了不少研究成果。另外,知識圖譜用...
2019-05-11 標簽:機器學習大數(shù)據(jù)知識圖譜 5611 0
遠程監(jiān)督學習很早之前就被提出來了,但是應用在關(guān)系抽取任務上面應該是2009年的一篇論文,作為遠程監(jiān)督學習在關(guān)系抽取的開山之作,下面會介紹這個工作。簡單來...
2021-04-02 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡分類器機器學習 5611 0
10分鐘快速了解神經(jīng)網(wǎng)絡(Neural Networks)
神經(jīng)網(wǎng)絡是深度學習算法的基本構(gòu)建模塊。神經(jīng)網(wǎng)絡是一種機器學習算法,旨在模擬人腦的行為。它由相互連接的節(jié)點組成,也稱為人工神經(jīng)元,這些節(jié)點組織成層次結(jié)構(gòu)。...
2023-09-21 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 5609 0
芯片封裝測試有技術(shù)含量嗎?封裝測試是干嘛的?? 芯片封裝測試是指針對生產(chǎn)出來的芯片進行封裝,并且對封裝出來的芯片進行各種類型的測試。封裝測試是芯片生產(chǎn)過...
2023-08-24 標簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能芯片封裝 5608 0
人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析之間有什么聯(lián)系?
人工智能是目前炙手可熱的一個領域,所有的互聯(lián)網(wǎng)公司以及各路大迦們紛紛表態(tài)人工智能將是下一個時代的革命性技術(shù),可與互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)時代的變更相媲美。
2018-06-27 標簽:AI數(shù)據(jù)挖掘機器學習 5605 0
人工智能的發(fā)展會延伸到社會服務,尤其是社會大健康體系的建設。德國的人工智能戰(zhàn)略主要的是集中在機器學習和深度學習,也就是說通過機器自學習能力來去打造真正的...
無監(jiān)督學習算法主要用于聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。聚類問題是指將數(shù)據(jù)集合劃分成相似的組,而關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘問題是指發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集合中經(jīng)常一起出現(xiàn)的數(shù)據(jù)項。常見的無監(jiān)督學...
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