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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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機(jī)器學(xué)習(xí)有哪一些教訓(xùn)值得知道
機(jī)器學(xué)習(xí)算法是從歷史場景中自動(dòng)簡化的技術(shù)。它們有能力在更大的數(shù)據(jù)量和更快的速度上進(jìn)行泛化。
2019-12-28 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 869 0
移動(dòng)設(shè)備部署機(jī)器學(xué)習(xí),Arm談如何賦能移動(dòng)AI
如今生成式AI帶火了整個(gè)AI產(chǎn)業(yè),尤其是各大廠商扎堆于大模型的AI訓(xùn)練,不過很多AI應(yīng)用的落地則在邊緣端。換句話說,移動(dòng)設(shè)備的AI如何實(shí)現(xiàn),是非常關(guān)鍵的...
2023-07-07 標(biāo)簽:arm機(jī)器學(xué)習(xí)移動(dòng)AI 868 0
新思科技發(fā)布1.6T以太網(wǎng)IP集成方案,助推AI與HPC網(wǎng)絡(luò)芯片市場發(fā)展
是德科技(Keysight)網(wǎng)絡(luò)測量與安全解決方案副總裁拉姆·帕里卡魯潘(Ram Periakaruppan)表示:“隨著大規(guī)模AI及機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的興起...
2024-03-13 標(biāo)簽:以太網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)是德科技 868 0
該團(tuán)隊(duì)正在將代謝網(wǎng)絡(luò)的基因組模型與其機(jī)器學(xué)習(xí)方法結(jié)合,以探究抗生素抗性進(jìn)化的潛在機(jī)制。
2019-07-11 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 868 0
通過集成MLOps平臺(tái)和邊緣解決方案打破數(shù)據(jù)孤島
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合將數(shù)據(jù)重心從云轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)絡(luò)邊緣。在零售店、工廠、履行中心和其他分布式位置,數(shù)千個(gè)傳感器正在收集數(shù) PB 的數(shù)據(jù),為創(chuàng)新人工智能...
2022-10-10 標(biāo)簽:傳感器NVIDIA機(jī)器學(xué)習(xí) 868 0
機(jī)器學(xué)習(xí)可以為尋找外星智能提供動(dòng)力
隨著人類越來越善于觀察宇宙并了解其歷史,我們是否孤獨(dú)的問題從未如此尖銳。如果地球之外有生命,我們怎么能找到它?為什么還沒有聯(lián)系我們?與外星文明建立聯(lián)系需要什么?
2023-03-01 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)電磁頻譜 868 0
人工智能和ML如何幫助減少5G站點(diǎn)的數(shù)量
行業(yè)貿(mào)易協(xié)會(huì)5G Americas早些時(shí)候宣布,到2023年,移動(dòng)連接將達(dá)到100億個(gè)。預(yù)計(jì)到2023年,全球5G連接將達(dá)到13億個(gè)。
2019-11-10 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 868 0
基于GIS的SAR多目標(biāo)智能識(shí)別系統(tǒng)
智慧華盛恒輝基于GIS的SAR多目標(biāo)智能識(shí)別系統(tǒng)是一個(gè)集成了合成孔徑雷達(dá)(SAR)和地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)的先進(jìn)系統(tǒng),旨在實(shí)現(xiàn)高分辨率雷達(dá)圖像中的多...
2024-06-26 標(biāo)簽:SARGIS機(jī)器學(xué)習(xí) 867 0
機(jī)器學(xué)習(xí)入門教育該教什么內(nèi)容呢?埃塞姆·阿培丁認(rèn)為,基礎(chǔ)的運(yùn)算知識(shí)、高性能的運(yùn)算、數(shù)據(jù)的在社會(huì)倫理及法律方面的意義,這三方面應(yīng)該成為機(jī)器學(xué)習(xí)教育的內(nèi)容。
2019-08-07 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 867 0
獨(dú)立5G網(wǎng)絡(luò)將改變軍事行動(dòng)
隨著設(shè)備變得越來越智能并生成更多數(shù)據(jù),軍事用戶必須找到安全、高數(shù)據(jù)速率的方法來訪問所有這些信息,無論他們的戰(zhàn)術(shù)位置如何。新的5G網(wǎng)絡(luò)將支持快速安全地...
2022-11-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 866 0
企業(yè)人工智能(AI)有多種形式,從強(qiáng)大的語音助手和聊天機(jī)器人技術(shù)到機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和計(jì)算機(jī)視覺解決方案。
2019-12-18 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 863 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)之間存在著密切的關(guān)系,以下是對(duì)它們之間關(guān)系的介紹: 一、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backprop...
2025-02-12 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 863 0
智能座艙是汽車的新世代內(nèi)裝設(shè)計(jì),重點(diǎn)在于提供更簡單、直覺并且可聯(lián)網(wǎng)的駕駛體驗(yàn)。它整合了各種尖端技術(shù),例如:信息顯示、觸控屏幕、語音識(shí)別和控制和人工智能助...
2023-08-18 標(biāo)簽:SiP機(jī)器學(xué)習(xí)智能座艙 862 0
手機(jī)應(yīng)用程序可根據(jù)用戶聲音識(shí)別帕金森病嗎?
Kumar和他的同事試圖探索機(jī)器學(xué)習(xí)算法是否可以檢測到人聲音中的這些細(xì)微之處。在他們的第一項(xiàng)研究中,他們招募了36名帕金森病患者和36名健康志愿者。重要...
2022-11-28 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 862 0
邊緣計(jì)算怎樣玩轉(zhuǎn)人工智能技術(shù)
應(yīng)用的需求和限制是驅(qū)動(dòng)帶有人工智能算法的最終產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的因素。這些需求和限制,與魯棒性、推理時(shí)間、硬件資源以及服務(wù)質(zhì)量相關(guān),這對(duì)于考慮邊緣方案的部署以及嵌...
2020-01-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算 862 0
AI怎樣去推動(dòng)信息戰(zhàn)平臺(tái)的發(fā)展
美國海軍將陸續(xù)在艦隊(duì)部署信息戰(zhàn)平臺(tái),先期對(duì)象為“林肯”號(hào)航母和“巴丹”號(hào)兩棲艦。人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和 “數(shù)字孿生”等技術(shù)將推動(dòng)信息戰(zhàn)平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)。
2020-02-24 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 862 0
編者按:近些年,全球新裝機(jī)器人數(shù)量快速增長,反映了制造業(yè)自動(dòng)化、智能化發(fā)展加速推進(jìn)。中國機(jī)床工具工業(yè)協(xié)會(huì)市場部根據(jù)IFR(國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì))官網(wǎng)發(fā)布的2...
2024-08-05 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 861 0
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)將推動(dòng)效率變革
從人類告訴計(jì)算機(jī)如何去做,到計(jì)算機(jī)自己學(xué)會(huì)去做,人工智能不斷發(fā)展。它對(duì)全行業(yè)都有著深遠(yuǎn)影響。也許在下一個(gè)冬天(AI Winter)到來之前,我們并不知道...
2016-12-28 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 861 0
人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以通過分析數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律,自動(dòng)訓(xùn)練和模擬模型,更加精準(zhǔn)地預(yù)測潛在問題和風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率、復(fù)雜性與嚴(yán)重程度,事前預(yù)估不同政策方案...
2023-09-27 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 860 0
利用人工智能技術(shù)來改善核電設(shè)備的停機(jī)計(jì)劃
如今,公用事業(yè)工程師花費(fèi)了大量時(shí)間來完成重復(fù)的管理任務(wù)。一些組織估計(jì),經(jīng)過訓(xùn)練有素的工程師有40%以上的時(shí)間用于這些平凡的任務(wù)。
2019-11-15 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 860 0
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