NeurIPS證明大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)實現(xiàn)較困難

全球最大的AI研究會議正在加拿大溫哥華舉行。研究人員在神經(jīng)信息處理系統(tǒng)(NeurIPS)會議上發(fā)表了1400多篇論文，從組織者認(rèn)為在過去十年中影響最大的...

2019-12-28 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí) 965 0

人工智能是可持續(xù)農(nóng)業(yè)的答案嗎？

Call是Zordi的首席種植者和農(nóng)學(xué)家，他說他已經(jīng)看到了可持續(xù)發(fā)展對他家在紐約西部1.2萬英畝農(nóng)田的影響，他們在那里種植豌豆、豆子、玉米、胡蘿卜、大豆...

2023-11-20 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 965 0

通過機(jī)器學(xué)習(xí)將光學(xué)傳感器靈敏度提高到單分子水平

納米結(jié)構(gòu)的幾何形狀只要滿足特定條件，并匹配入射光的波長，就能夠大幅提高光學(xué)傳感器的靈敏度。這是因為局部納米結(jié)構(gòu)可以極大地放大或減少光的電磁場。

2020-12-26 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)光學(xué)傳感 964 0

物聯(lián)網(wǎng)改善生活的方式

　　物聯(lián)網(wǎng)一詞越來越多地用于定義專門與本地網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)和彼此通信的設(shè)備，而不受人類行為的影響。物聯(lián)網(wǎng)是可穿戴和便攜式的，通過將周圍的物理對象轉(zhuǎn)換為快速改...

2022-12-08 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)智能家居機(jī)器學(xué)習(xí) 962 0

利用Python和PyTorch處理面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)集（1）

在本文中，我們將提供一種高效方法，用于完成數(shù)據(jù)的交互、組織以及最終變換（預(yù)處理）。隨后，我們將講解如何在訓(xùn)練過程中正確地把數(shù)據(jù)輸入給模型。PyTorch...

2022-08-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)pythonpytorch 962 0

AI能夠給幫助在納斯卡線條中發(fā)現(xiàn)新的地理標(biāo)志

來自日本的科學(xué)家首次使用機(jī)器學(xué)習(xí)在秘魯?shù)募{斯卡線條的古代圖案中識別出一個新人物。

2019-11-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 960 0

機(jī)器視覺領(lǐng)域有什么新的突破

致力于通過創(chuàng)新研究，使機(jī)器具有感知和理解周圍世界的能力，并最終實現(xiàn)商業(yè)價值。

2019-10-14 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 959 0

人工智能產(chǎn)品實現(xiàn)亞秒級威脅檢測有什么意義

網(wǎng)絡(luò)犯罪在變得愈發(fā)復(fù)雜。盡管傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)威脅持續(xù)存在，由人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和開源社區(qū)加持的高級復(fù)雜攻擊也在快速增長。

2020-03-02 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 959 0

由Qeexo嵌入式機(jī)器提供的AI亮相于邊緣設(shè)備

Qeexo嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)，不依靠云端中運行實時機(jī)器學(xué)習(xí)推理的嵌入式邊緣設(shè)備，是一個輕量級的通用平臺。

2019-08-20 標(biāo)簽：嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí) 957 0

GitHub上的機(jī)器學(xué)習(xí)核心存儲庫和運動

　　支持的傳感器是獨一無二的，因為它們都有一個機(jī)器學(xué)習(xí)核心，可以并行運行一個或多個決策樹。ST 是第一個提供此類組件的公司，并因此獲得了獎項。它仍然是獨...

2022-05-11 標(biāo)簽：微控制器傳感器機(jī)器學(xué)習(xí) 956 0

特斯拉開始向員工推出全自動駕駛V12版本

fsd v12是特斯拉引進(jìn)依靠機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來處理環(huán)境輸入并確定車輛的反應(yīng)的“端到端人工智能（ai）”的自動行駛技術(shù)的飛躍發(fā)展。

2023-11-27 標(biāo)簽：特斯拉人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 956 0

Cartesiam發(fā)布優(yōu)化意法半導(dǎo)體STM32開發(fā)板的新版NanoEdge? AI Studio

意法半導(dǎo)體AI解決方案經(jīng)理Miguel Castro表示：“ST微控制器的用戶不僅可以從Cartesiam解決方案中受益，而且還能繼續(xù)使用他們已經(jīng)習(xí)慣的...

2020-05-20 標(biāo)簽：STM32意法半導(dǎo)體機(jī)器學(xué)習(xí) 956 0

如何利用物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)來對垃圾進(jìn)行智能回收

智能回收系統(tǒng)可以由探測金屬的不同傳感器和捕捉圖像的3D激光和光譜攝像頭組成，而這些圖像可以發(fā)送到集中的云端進(jìn)行分析。

2019-11-01 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 955 0

怎樣克服實現(xiàn)人工智能的障礙

人工智能的試驗規(guī)模已經(jīng)很大了，但想要從部署中獲取價值依然頗具挑戰(zhàn)性。他們建議將IT與業(yè)務(wù)的協(xié)作作為一種解決方案。

2020-04-09 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 955 0

AI和ML在數(shù)據(jù)分析中的智能應(yīng)用

　　數(shù)據(jù)分析是一種在內(nèi)部執(zhí)行的組織角色，需要一種深入的方法來記錄，解釋和檢查數(shù)據(jù)，并以可理解的形式呈現(xiàn)結(jié)論。

2022-10-14 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí) 955 0