介紹幾種用于機器學習探索性數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)類型

離散數(shù)據(jù)是指其取值是不連續(xù)的分離值，數(shù)據(jù)只能在一些特定點取值。這樣的數(shù)據(jù)不能定量測量但可以進行統(tǒng)計計量，并可將其蘊含的信息通過分類的方式進行表示。擲硬幣...

2018-04-20 標簽：機器學習數(shù)據(jù)類型 6806 0

人工智能、機器學習、深度學習三者關系

2013年度“最受歡迎中國MEMS代工企業(yè)”評選 2013-07-14 09:01:23來源：微迷評論：點擊： 由中國微納技術俱樂部舉辦的2013年度“...

2018-04-28 標簽：人工智能機器學習深度學習 1965 0

如何快速學會Python？利用Python進行數(shù)據(jù)分析

比如量級稍微大些的數(shù)據(jù)，Office的性能根本不能滿足需求，而用 Python 可以輕松地處理、分析。而微軟也正在考慮將 Python 作為 Excel...

2018-04-17 標簽：機器學習Python 1.1萬 0

對抗樣本是如何在不同的媒介上發(fā)揮作用的,為什么保護系統(tǒng)很難對抗它們?

我們發(fā)現(xiàn)，對抗性訓練和防御性精煉都意外地執(zhí)行了一種梯度掩碼。這兩種算法都沒有明確地被設計來執(zhí)行梯度掩碼，但是當算法被訓練來保護自己并且沒有給出具體的指令...

2018-04-16 標簽：人工智能機器學習 7901 0

總結Tensorflow純干貨學習資源，分為教程、視頻和項目三大板塊

基于Facebook中FastText的簡單嵌入式文本分類器：https://github.com/apcode/tensorflow_fasttext...

2018-04-16 標簽：機器學習Tensorflow 1.2萬 0

強化學習究竟是什么？它與機器學習技術有什么聯(lián)系？

Q-learning和SARSA是兩種最常見的不理解環(huán)境強化學習算法，這兩者的探索原理不同，但是開發(fā)原理是相似的。Q-learning是一種離線學習算法...

2018-04-15 標簽：機器學習強化學習 1.5萬 0

在時間、容量和復雜性方面對汽車行業(yè)的基本重組進行預測

汽車銷量還會持續(xù)上升：盡管保有量下降，但汽車銷量將明顯增加。傳統(tǒng)車輛將長時間滯留在保有量中。而相比之下，自動性，尤其是共享自動性車輛將會頻繁變革，導致銷...

2018-04-12 標簽：汽車行業(yè)人工智能機器學習 6234 0

深度探究機器學習與圖像融合的技術基于TOF硬件平臺的技術應用

立足當下，面向未來。青識智能深度探究機器學習與圖像融合的技術基于TOF硬件平臺的技術應用（創(chuàng)新性開發(fā)多TOF矩陣產(chǎn)品，在傳統(tǒng)TOF基礎上增加機器學習算法...

2018-04-29 標簽：機器學習tof面部識別技術 5126 0

關于機器學習這九大誤區(qū)是那幾個你知道嗎？

機器學習和人工智能常常被作為同義詞使用，然而盡管機器學習已經(jīng)成功由實驗室走入現(xiàn)實世界，但人工智能的覆蓋領域更為廣闊，如計算機視覺、機器人技術、自然語言處...

2018-04-08 標簽：人工智能機器學習 4844 0

人工智能對計量經(jīng)濟學的影響及應用

在理論層面，經(jīng)濟學對決策問題的探討與人工智能所研究的問題有很多不謀而合之處，這決定了兩門學科在研究上存在著很多交叉之處。

2018-04-08 標簽：人工智能機器學習 1.3萬 0

根據(jù)關鍵詞了解機器學習的趨勢窺探

去年4月，特斯拉AI總監(jiān)Andrej Karpathy發(fā)表了一篇文章，揭示了機器學習論文總數(shù)、深度學習框架、CNN模型、優(yōu)化算法及研究人員的發(fā)展趨勢。幾...

2018-04-02 標簽：機器學習深度學習 3973 0