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機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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傳感器是任何工業(yè)系統(tǒng)，尤其是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的關(guān)鍵組成部分。從簡單的溫度測量熱電偶，到結(jié)合多個異構(gòu)傳感器的用來測量特定物理量的復雜傳感器融合，工業(yè)物聯(lián)...
機器學習可視化（簡稱ML可視化）一般是指通過圖形或交互方式表示機器學習模型、數(shù)據(jù)及其關(guān)系的過程。目標是使理解模型的復雜算法和數(shù)據(jù)模式更容易，使技術(shù)和非技...
2024-04-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡驅(qū)動系統(tǒng)機器學習 675 0
同時根據(jù)測試精度，可以看出，通過添加第一次訓練多得到的支持向量，而非將全體數(shù)據(jù)進行二次訓練，能夠達到同樣的效果。
構(gòu)建強大、高能效的i.MX 8ULP應用處理器合作生態(tài)體系
工程師們正在借助i.MX 8ULP應用處理器應對這一挑戰(zhàn)，在更緊湊的體積中實現(xiàn)更強大的功能，同時為下一代邊緣設(shè)備提供了驚艷的能效水平。恩智浦最新的超低功...
深度學習系統(tǒng)的優(yōu)勢在于，它們會隨著訓練數(shù)據(jù)的增多而變得更好。為了維護一個即使在復雜情況下也能表現(xiàn)良好的健壯系統(tǒng)，部署的模型將定期使用最新的圖像進行重新訓練。
2024-04-24 標簽：計算機視覺機器學習數(shù)據(jù)集 1120 0
如今，機器學習的應用廣泛，包括人臉識別、醫(yī)療診斷等，為復雜問題和大量數(shù)據(jù)提供解決方案。機器學習算法能基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生成功的分類模型，但每個數(shù)據(jù)都有其問題，需...
算法歷程：線性回歸是一種古老的統(tǒng)計方法，它試圖找到最佳擬合數(shù)據(jù)的直線或超平面，最早可以追溯到19世紀初的高斯最小二乘法理論。
2024-04-23 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習python 2790 0
這是一款自動化機器學習工具，具有兩個額外的機器學習算法系列、簡化的數(shù)據(jù)記錄和改進的用戶界面。 因此，新軟件通過覆蓋更多用例并變得更加直接地對嵌入式開發(fā)人...
指對數(shù)據(jù)的若干特征與若干標簽(類型)之間的關(guān)聯(lián)性進行建模的過程。只要模型被確定，就可以應用到新的未知數(shù)據(jù)上。
2024-04-19 標簽：機器學習 530 0
傳統(tǒng)的TCP/IP堆棧是否足以有效支持HPC網(wǎng)絡通信？
在快速增長的人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 領(lǐng)域，數(shù)據(jù)中心對高性能計算 (HPC) 系統(tǒng)的需求正在迅速提升。
2024-04-18 標簽：數(shù)據(jù)傳輸人工智能網(wǎng)絡通信 1172 0
之前為大家?guī)砹藘善P(guān)于SVM的介紹與基于python的使用方法。相信大家都已經(jīng)上手體驗，嘗鮮了鳶尾花數(shù)據(jù)集了吧。
傳統(tǒng)用于數(shù)字設(shè)計的CPU是否已經(jīng)達到了容量極限？
在數(shù)字設(shè)計的Implementation過程中，從RTL到GDSII的每一步都是高度計算密集型的。
根據(jù)預測，到2030年，勞動力將出現(xiàn)嚴重短缺，芯片設(shè)計師將減少20%至30%。像人工智能這樣的變革性技術(shù)可以幫助填補這一空白。
MoE 與 MoT：在專家混合中（左），每個令牌都被路由到不同的專家前饋層。在令牌混合（右）中，每組內(nèi)的令牌被混合，并且混合令牌由專家前饋層處理。
基于可穿戴連續(xù)血壓監(jiān)測的柔性多模態(tài)脈搏傳感器
高血壓是一種常見的心血管疾病，可穿戴連續(xù)血壓監(jiān)測可以幫助患者在日常生活中進行自我監(jiān)護，并有助于高血壓及其他心血管疾病的輔助治療。由于傳統(tǒng)袖帶式血壓測量方...
聯(lián)結(jié)主義類模型是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和功能的計算模型。其基本單元是神經(jīng)元，每個神經(jīng)元接收來自其他神經(jīng)元的輸入，通過調(diào)整權(quán)重來改變輸入對神經(jīng)元的影響。...
FPGA 被封裝在更大的封裝中，從而提供了更多的 I/O。"然而，I/O 的增加并不像邏輯資源那樣引人注目。
卡爾曼濾波（Kalman Filter，KF）是一種有效的遞歸濾波器，用于線性動態(tài)系統(tǒng)中的狀態(tài)估計。它能夠基于一系列含有噪聲的測量數(shù)據(jù)，通過預測-更新的...
2024-04-11 標簽：電池管理系統(tǒng)等效電路卡爾曼濾波 1981 0
在Vivado中構(gòu)建AMD Versal可擴展嵌入式平臺示例設(shè)計流程
為了應對無線波束形成、大規(guī)模計算和機器學習推斷等新一代應用需求的非線性增長，AMD 開發(fā)了一項全新的創(chuàng)新處理技術(shù) AI 引擎，片內(nèi)集成該AI Engin...
2024-04-09 標簽：Linux系統(tǒng)機器學習數(shù)據(jù)交互 2072 0
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