推動機器學習真正進入微型傳感器

機器學習能夠以無需大量計算、低功耗且低成本的方式將這種AI智能添加到我們的日常物品中。

2022-11-08 標簽：微控制器機器學習微型傳感器 1045 0

偏振光學如何應用在生物醫(yī)學中

光的偏振可看作是一種矢量屬性，而與之相互作用的系統(tǒng)也可以看作是矢量信息，這些信息可用來描述系統(tǒng)之間的相互作用。這就需要使用一系列的形式論，這些形論反過來...

2022-11-07 標簽：濾波器電磁波機器學習 2542 0

優(yōu)化OpenVINO模型效能：參數(shù)設定影響實測

三年前剛接觸OpenVINO的時候，開始感覺機器學習發(fā)展的生態(tài)似乎有許多的轉(zhuǎn)變，隨著執(zhí)行許多范例的過程中，漸漸了解Open Model Zoo的Gith...

2022-11-04 標簽：機器學習Docker 2171 0

關于機器學習的六種基礎算法來源、用途、演變

這六種算法分別是：線性回歸、邏輯回歸、梯度下降、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹與k均值聚類算法。

2022-11-04 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習線性回歸 1209 0

如何用Python計算提高機器學習算法和結(jié)果

本文將簡要介紹常用的距離度量方法、它們的工作原理、如何用Python計算它們以及何時使用它們。這樣可以加深知識和理解，提高機器學習算法和結(jié)果。

2022-10-31 標簽：機器學習python 774 0

碳材料表面差異的各項因素以及造成的相應困境總結(jié)

即便是同一類碳材料，由于原料、合成方法、后處理條件等不同，無論是化學成分還是微觀結(jié)構(gòu)都可能相差巨大。

2022-10-31 標簽：電容器機器學習TEM 4448 0

怎樣才算機器學習入門

深度學習等字眼近來會成為熱門，原因之一確實是因為多了許多便利的鏈接庫或框架，在一些簡單的案例上，可讓人無腦地做出分析、預測之類的動作。

2022-10-28 標簽：人工智能機器學習深度學習 444 0

機器學習基本過程

機器學習（Machine Learning）本質(zhì)上就是讓計算機自己在數(shù)據(jù)中學習規(guī)律，并根據(jù)所得到的規(guī)律對未來數(shù)據(jù)進行預測。

2022-10-27 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)機器學習 8640 0

工具平臺對MLOps技術實踐的支持

Kubeflow是一個基于K8S的機器學習平臺，為開發(fā)者提供了從實驗（Notebook）、訓練（MLOps流水線）、調(diào)優(yōu)以及部署、監(jiān)控的端到端能力，也是...

2022-10-26 標簽：AI機器學習數(shù)據(jù)分析 1162 0

從量子糾纏的視角審視深度學習從而反饋機器學習的發(fā)展

對于信息的一切處理(比如計算)都受到熱力學基本定律的約束。這些工作使人們逐漸意識到，信息不是一個單純的數(shù)學概念，而是與物質(zhì)和能量一樣基本的物理概念。

2022-10-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡語音識別機器學習 909 0

一種用于機器學習計算的新型離子電路

人腦和數(shù)字計算機之間的最大區(qū)別是計算的方式。在數(shù)字計算機中，電子是通過半導體材料操控的；在大腦中，離子在液體中被操控。

2022-10-25 標簽：半導體晶體管機器學習 1048 0

用于模型評估和選擇的常見方法

機器學習已經(jīng)成為我們生活的中心，無論是作為消費者、客戶、研究者還是從業(yè)人員。

2022-10-25 標簽：模型機器學習數(shù)據(jù)集 886 0

在幾個AWS實例上運行的XGBoost和LightGBM的性能比較

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一個在Gradient Boosting Decision Tree（GBDT）框...

2022-10-24 標簽：開源機器學習AWS 1838 0

機器學習算法的基礎介紹

現(xiàn)在，機器學習有很多算法。如此多的算法，可能對于初學者來說，是相當不堪重負的。今天，我們將簡要介紹 10 種最流行的機器學習算法，這樣你就可以適應這個激...

2022-10-24 標簽：數(shù)據(jù)模型機器學習 2283 0

利用基本分類框架來執(zhí)行廣泛的圖像合成任務

介紹一篇關于概率生成模型非常有意思的工作，保持了Aleksander Madry一如既往的風格。

2022-10-24 標簽：模型機器學習數(shù)據(jù)集 635 0

聊聊數(shù)據(jù)中心的兩項最新黑科技—NPO/CPO

大家應該都知道，數(shù)據(jù)中心有一個重要的參數(shù)指標，那就是PUE（Power Usage Effectiveness，電能使用效率）。

2022-10-21 標簽：服務器人工智能機器學習 3509 0

基于CXL技術的大內(nèi)存池化方案解析

如果 FaceBoo k平臺創(chuàng)建的TPP協(xié)議是正確的，那么它將有一個不同的內(nèi)存分頁系統(tǒng)，可以更好地解決由于在服務器主板之外有大量池化內(nèi)存而帶來的稍高的延遲。

2022-10-20 標簽：DRAMcpu人工智能 2545 0

機器學習技術在圖像分類和目標檢測上的應用

在本章中，我們將討論機器學習技術在圖像處理中的應用。首先，定義機器學習，并學習它的兩種算法——監(jiān)督算法和無監(jiān)督算法；其次，討論一些流行的無監(jiān)督機器學習技...

2022-10-20 標簽：圖像處理圖像分類機器學習 2118 0

機器學習技術在圖像處理中的應用

在本章中，我們將討論機器學習技術在圖像處理中的應用。首先，定義機器學習，并學習它的兩種算法——監(jiān)督算法和無監(jiān)督算法；其次，討論一些流行的無監(jiān)督機器學習技...

2022-10-18 標簽：圖像處理機器學習數(shù)據(jù)集 2747 0