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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

深度學(xué)習(xí)是如何工作的?如何使用圖像處理來檢測(cè)圖像中的缺陷

制造業(yè)中任何公司的主要目標(biāo)都是為客戶生產(chǎn)無缺陷產(chǎn)品。如果在產(chǎn)品開發(fā)過程中出現(xiàn)任何內(nèi)部孔、凹坑、磨損或劃痕(由于多種原因,從生產(chǎn)設(shè)備故障到惡劣的工作條件)...

2023-02-10 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaN 1962 0

淺談ChatGPT的優(yōu)勢(shì)與缺陷

 能讓比爾·蓋茨如此看重,一方面是因?yàn)槲④浥cOpenAI的合作關(guān)系,據(jù)悉,OpenAI的機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)算部署在微軟Azure云上,另一方面也是因?yàn)镃hat...

2023-02-09 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)OpenAIChatGPT 3.2萬 0

計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別是如何工作的?

計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別是一種人工智能技術(shù),旨在使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從數(shù)字圖像、視頻等視覺信息中識(shí)別和提取有意義信息的能力。

2023-02-09 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)Raspberry Pi 4996 0

歐洲專利局報(bào)告:崛起中的量子計(jì)算技術(shù)

在量子計(jì)算領(lǐng)域,大約十分之一的歐洲專利申請(qǐng)有幾個(gè)專利申請(qǐng)人,這表明他們之間的積極合作。專利申請(qǐng)人來自各大洲,明確關(guān)注同一地區(qū)或洲。在子行業(yè)“量子計(jì)算的物...

2023-02-09 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算 1549 0

關(guān)于python中非常實(shí)用的一個(gè)圖像處理庫 2

PIL:Python Imaging Library,是Python環(huán)境下最受歡迎的圖像處理庫,木有之一。然而,在Python2.7之后不再支持。 ...

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大數(shù)據(jù)系統(tǒng)隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)是什么?

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)是什么?

個(gè)人數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)化和透明化已經(jīng)成為不可阻擋的大趨勢(shì)。這些用戶數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)來說是珍貴的資源,因?yàn)樗麄兛梢酝ㄟ^數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)從中獲得大量有價(jià)值的信息

2023-02-08 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1784 0

介紹AV1編碼器的優(yōu)化以及其在流媒體和實(shí)時(shí)通訊中的應(yīng)用

AV1視頻壓縮格式是由開放多媒體聯(lián)盟 (AOMedia)開發(fā),并于2018年初最終確定。

2023-02-06 標(biāo)簽:編碼器VOD機(jī)器學(xué)習(xí) 1808 0

GPU面臨挑戰(zhàn)及應(yīng)用場(chǎng)景解析

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1、TPU 主要思路:針對(duì)人工智能算法需求裁剪計(jì)算精度 在機(jī)器學(xué)習(xí)算法上,TPU比傳統(tǒng)的加速方案(谷歌之前使用GPU加速方案)在能耗效率上提升一個(gè)數(shù)量級(jí)...

2023-02-06 標(biāo)簽:谷歌gpu人工智能 2402 0

基于深度學(xué)習(xí)的透射式光學(xué)系統(tǒng)初始結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

近年來,人工智能算法得到了快速發(fā)展,其在解決非線性問題上相比傳統(tǒng)算法具有高效、準(zhǔn)確等優(yōu)勢(shì),有望解決光學(xué)系統(tǒng)的非線性優(yōu)化問題,并提升光學(xué)系統(tǒng)初始結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)...

2023-02-03 標(biāo)簽:光學(xué)系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2463 0

3 級(jí)自動(dòng)駕駛中人工智能的應(yīng)用分析

訓(xùn)練強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法需要大量經(jīng)過標(biāo)注的示例。為了生成經(jīng)過標(biāo)注的訓(xùn)練示例,奧地利團(tuán)隊(duì)使用了定制的駕駛模擬器。

2023-02-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 510 0

介紹圖機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)

我們首先學(xué)習(xí)什么是圖、為什么使用圖以及如何最佳地表示圖。然后,我們簡要介紹大家如何在圖數(shù)據(jù)上學(xué)習(xí),從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以前的方法 (同時(shí)我們會(huì)探索圖特征) 到現(xiàn)在...

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機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可解釋性算法匯總

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目前很多機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以做出非常好的預(yù)測(cè),但是它們并不能很好地解釋他們是如何進(jìn)行預(yù)測(cè)的,很多數(shù)據(jù)科學(xué)家都很難知曉為什么該算法會(huì)得到這樣的預(yù)測(cè)結(jié)果。這是非...

2023-02-03 標(biāo)簽:算法PDP模型 1645 0

對(duì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的汽車CAN總線異常檢測(cè)方法展開具體介紹

目前機(jī)器學(xué)習(xí)是研究車輛網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)技術(shù)的熱門方向,通過引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法來識(shí)別車載總線上的網(wǎng)絡(luò)報(bào)文,可實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛已知/未知威脅的入侵檢測(cè)。

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AI/ML助力SoC驗(yàn)證按期完工

單顆芯片上集成的晶體管數(shù)量,已經(jīng)超過全球人口總數(shù),且還在提升過程中。

2023-02-03 標(biāo)簽:asicEDA工具晶體管 937 0

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內(nèi)存計(jì)算(In-memory Computing ,簡稱IMC)似乎是EnCharge AI實(shí)現(xiàn)高效率和低功耗的關(guān)鍵因素。該公司在其網(wǎng)站上列出了2019...

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深入了解六種最重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法類型

相似度算法被用來衡量一對(duì)記錄、節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)點(diǎn)或文本之間的相似性。這些算法可以基于兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離(如歐氏距離)或文本的相似性(如Levenshtein算法)。

2023-02-02 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)隨機(jī)森林 961 0

深度學(xué)習(xí)框架PyTorch和TensorFlow如何選擇

在 AI 技術(shù)興起后,深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營似乎也爆發(fā)了類似的「戰(zhàn)爭」。這兩個(gè)陣營背后都有大量的支持者,并且他...

2023-02-02 標(biāo)簽:操作系統(tǒng)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1309 0

通過工業(yè)以太網(wǎng)連接加速向工業(yè)4.0的過渡

工業(yè)4.0的好處在于利用更多的數(shù)據(jù)來做出更好的決策。在整個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)中及時(shí)訪問數(shù)據(jù)以及交付數(shù)據(jù)取決于連接網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)必須不斷發(fā)展以處理增加的數(shù)據(jù)量,制...

2023-02-01 標(biāo)簽:以太網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 627 0

什么是深度學(xué)習(xí)?深度學(xué)習(xí)在FPGA上的優(yōu)缺點(diǎn)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型。

2023-02-01 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1004 0

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