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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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人工智能技術(shù)測(cè)試面相,你們是如何看待的呢?
再回到本文中提到的“面相研究院”,根據(jù)企查查上公開的數(shù)據(jù)顯示,由“杭州算術(shù)科技有限公司”出品。該公司于 2015 年 1 月成立,第一股權(quán)人為劉德剛。以...
2019-01-23 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)小程序 1.8萬 0
目前機(jī)器學(xué)習(xí)面臨的常見問題和挑戰(zhàn)
由于我們的主要任務(wù)是選擇一種學(xué)習(xí)算法,并對(duì)某些數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,所以最可能出現(xiàn)的兩個(gè)問題不外乎是“壞算法”和“壞數(shù)據(jù)”,本文主要從壞數(shù)據(jù)出發(fā),帶大家了解目前...
2020-10-23 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7萬 0
如何畫roc曲線?為什么使用Roc和Auc評(píng)價(jià)分類器?
假設(shè)已經(jīng)得出一系列樣本被劃分為正類的概率,然后按照大小排序,下圖是一個(gè)示例,圖中共有20個(gè)測(cè)試樣本,“Class”一欄表示每個(gè)測(cè)試樣本真正的標(biāo)簽(p表示...
2018-08-22 標(biāo)簽:分類器機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.7萬 0
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法
目前關(guān)注深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)的的芯片廠商有哪些呢?英偉達(dá)、谷歌、微軟、IBM、寒武紀(jì)、地平線、中星微、英特爾等。其中英偉達(dá)進(jìn)入市場(chǎng)較早,Intel 2016年以...
2018-03-27 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.7萬 0
TensorFlow是什么?如何啟動(dòng)并運(yùn)行TensorFlow?
TensorFlow 是一款用于數(shù)值計(jì)算的強(qiáng)大的開源軟件庫,特別適用于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的微調(diào)。 它的基本原理很簡(jiǎn)單:首先在 Python 中定義要執(zhí)行的計(jì)...
2018-07-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)PythonTensorFlow 1.7萬 0
基于馬爾科夫的隨機(jī)場(chǎng)的圖像分割是一種基于統(tǒng)計(jì)的圖像分割算法
現(xiàn)在要計(jì)算中心的像素點(diǎn)在下一次迭代中是屬于第幾類(這一代是第3類),ok采用一階勢(shì)能,這里需要說明一點(diǎn),這個(gè)像素點(diǎn)無非是1-4之間的一類,那么我們需要分...
2018-05-02 標(biāo)簽:圖像分割機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7萬 0
蘋果很快意識(shí)到,如果它想要領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,尤其是那些在安卓生態(tài)系統(tǒng)中的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,它就需要構(gòu)建完整的堆棧,而這是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的過程。
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?機(jī)器學(xué)習(xí)能解決什么問題?(案例分析)
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,機(jī)器學(xué)習(xí)成為解決問題的一種重要且關(guān)鍵的工具。不管是工業(yè)界還是學(xué)術(shù)界,機(jī)器學(xué)習(xí)都是一個(gè)炙手可熱的方向,但是學(xué)術(shù)界和工 業(yè)界對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)...
2018-05-18 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7萬 0
當(dāng)處理數(shù)據(jù)時(shí),常常會(huì)遇到缺失數(shù)據(jù)的情況。缺失數(shù)據(jù)可能由于各種原因引起,例如傳感器故障、人為錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)采集問題等。
2023-06-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7萬 0
從五個(gè)方面詳談機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別
繼系列上一篇 所以,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么?淺談后,今天繼續(xù)深入探討兩者的更多區(qū)別。
2021-03-01 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.7萬 0
如何使用python進(jìn)行第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目(詳細(xì)教程篇)
在這篇教程中,你將用Python完成你的第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目: 1.下載并安裝Python SciPy,為Python中的機(jī)器學(xué)習(xí)安裝最有用的軟件包。 ...
2018-02-10 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python 1.6萬 0
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解析
第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking Neural Network,SNN),旨在彌合神經(jīng)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的差距,使用最擬合生物神經(jīng)元機(jī)制的模...
2018-01-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬 0
當(dāng)前大熱機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是AI至關(guān)重要的子集,與模糊控制、知識(shí)表示與推理這類基于顯式預(yù)置規(guī)則的技術(shù)不同,機(jī)器學(xué)習(xí)是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的,是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法從已有的...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)AI技術(shù) 1.6萬 0
深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它們之間到底是什么樣的關(guān)系呢?
所以人工智能已經(jīng)是有60多年歷史的一個(gè)領(lǐng)域。為什么最近幾年人工智能才逐漸進(jìn)入大眾視野呢?其實(shí),這幾年的人工智能浪潮已經(jīng)是人工智能的第三次熱度高漲,并遠(yuǎn)遠(yuǎn)...
2018-06-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.6萬 0
機(jī)器學(xué)習(xí)在有大數(shù)據(jù)的情況下學(xué)習(xí)效果最好。這些系統(tǒng)學(xué)習(xí)的速度就越快。在很多情況下,供應(yīng)鏈應(yīng)用程序?qū)⑿枰髷?shù)據(jù)平臺(tái)來收集數(shù)據(jù)、清理數(shù)據(jù)并協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)。
2019-01-17 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬 0
如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別并提取圖片中的文本內(nèi)容
需要進(jìn)行識(shí)別的主要是當(dāng)前沒有可用索引文本內(nèi)容的文件,包括圖片格式和還有一部分 PDF 文檔,但其實(shí)這部分文件只占所有文件的很小一部分,所以解決這個(gè)問題很...
2018-10-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬 0
深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的六個(gè)本質(zhì)區(qū)別你知道幾個(gè)?
深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)變得無處不在,那它們之間到底有什么區(qū)別呢?本文我們?yōu)榇蠹铱偨Y(jié)了深度學(xué)習(xí)VS機(jī)器學(xué)習(xí)的六大本質(zhì)區(qū)別。
2019-11-30 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.6萬 0
LogSumExp這一機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的模式
我們還是接著談?wù)凩ogSumExp吧。首先,從純數(shù)學(xué)的角度來說,LogSumExp沒什么特別的。但是,當(dāng)我們討論計(jì)算機(jī)上的數(shù)學(xué)時(shí),LogSumExp就特...
2018-10-31 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬 0
和分類、回歸方法相比,無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的主要特性是輸入數(shù)據(jù)是未標(biāo)注過的(即沒有給定的標(biāo)簽或分類),算法在沒有任何鋪助的條件下學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。這帶來了兩點(diǎn)主...
2018-07-13 標(biāo)簽:聚類降維機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5萬 0
Deep Voice是百度AI研究院一個(gè)由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的高質(zhì)量語音轉(zhuǎn)(TTS )系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅提高的模擬的時(shí)間,百度還優(yōu)化了它出錯(cuò)的概率。甚至還在...
2018-04-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5萬 0
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