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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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大模型的研究者和大公司出于不同的動機站位 LLM,研究者出于對 LLM 的突現(xiàn)能力 (emergent ability) 的好奇和對 LLM 對 NLP...
2023-02-21 標(biāo)簽:gpu機器學(xué)習(xí)nlp 1396 0
組合傳感融合機器學(xué)習(xí),多傳感平臺加速智能化感測
我們此前就工業(yè)場景里基于狀態(tài)的監(jiān)控,探討過對其中存在的振動傳感、聲壓傳感等需求如何選取相應(yīng)傳感器的注意事項。比如在軸承檢測上,振動傳感器必須具有低噪聲和...
2023-02-21 標(biāo)簽:傳感器智能化機器學(xué)習(xí) 1124 0
數(shù)字孿生是形成物理世界中某一生產(chǎn)流程的模型及其在數(shù)字世界中的數(shù)字化鏡像的過程和方法(圖1)。數(shù)字孿生有五大驅(qū)動要素——物理世界的傳感器、數(shù)據(jù)、集成、分析...
2023-02-21 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)數(shù)字孿生 2120 0
在 2018 年至 2022 年期間,NLP、CV 和通用機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有大量關(guān)于分布偏移/對抗魯棒性/組合生成的研究,人們發(fā)現(xiàn)當(dāng)測試集分布與訓(xùn)練分布不同...
2023-02-21 標(biāo)簽:語言模型機器學(xué)習(xí)nlp 774 0
機器學(xué)習(xí)如何影響計算機硬件設(shè)計3
為什么芯片設(shè)計需要很長時間?能不能加速芯片設(shè)計周期?能否在幾天或幾周之內(nèi)完成芯片的設(shè)計?這是一個非常有野心的目標(biāo)。過去十年,機器學(xué)習(xí)的發(fā)展離不開系統(tǒng)和硬...
機器學(xué)習(xí)如何影響計算機硬件設(shè)計2
為什么芯片設(shè)計需要很長時間?能不能加速芯片設(shè)計周期?能否在幾天或幾周之內(nèi)完成芯片的設(shè)計?這是一個非常有野心的目標(biāo)。過去十年,機器學(xué)習(xí)的發(fā)展離不開系統(tǒng)和硬...
機器學(xué)習(xí)如何影響計算機硬件設(shè)計1
為什么芯片設(shè)計需要很長時間?能不能加速芯片設(shè)計周期?能否在幾天或幾周之內(nèi)完成芯片的設(shè)計?這是一個非常有野心的目標(biāo)。過去十年,機器學(xué)習(xí)的發(fā)展離不開系統(tǒng)和硬...
AI機器學(xué)習(xí)是如何改變3D打印領(lǐng)域的
機器學(xué)習(xí)現(xiàn)在是一個非常熱門的話題,ChatGPT 引起了不小的轟動。商業(yè)公司OpenAI 在其語言模型之上發(fā)布了聊天機器人,不僅可以進(jìn)行人機對話甚至還可...
2023-02-19 標(biāo)簽:AI人工智能機器學(xué)習(xí) 561 0
本文是決策樹的第三篇,主要介紹基于 Boosting 框架的主流集成算法,包括 XGBoost 和 LightGBM。 XGBoost
2023-02-17 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)決策樹 1006 0
本文是決策樹的第三篇,主要介紹基于 Boosting 框架的主流集成算法,包括 XGBoost 和 LightGBM。 XGBoost
2023-02-17 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)決策樹 1284 0
本文主要介紹基于集成學(xué)習(xí)的決策樹,其主要通過不同學(xué)習(xí)框架生產(chǎn)基學(xué)習(xí)器,并綜合所有基學(xué)習(xí)器的預(yù)測結(jié)果來改善單個基學(xué)習(xí)器的識別率和泛化性。
2023-02-17 標(biāo)簽:集成學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)決策樹 1018 0
適合進(jìn)行醫(yī)療設(shè)備預(yù)測的AI框架及案例分析
alwaysAI 是機器視覺識別框架,可以部署在邊緣設(shè)備NVIDIA Jetson 系列開發(fā)板上進(jìn)行預(yù)測推理,此框架提供了預(yù)訓(xùn)練模型目錄、低代碼模型訓(xùn)練...
2023-02-17 標(biāo)簽:醫(yī)療設(shè)備AI功率電源 1073 0
GNN與聯(lián)邦學(xué)習(xí)的強強組合又會擦出怎樣的火花?
聯(lián)邦學(xué)習(xí)和 GNN 都是當(dāng)前 AI 領(lǐng)域的研究熱點。聯(lián)邦學(xué)習(xí)的多個參與方可以在不泄露原始數(shù)據(jù)的情況下,安全合規(guī)地聯(lián)合訓(xùn)練業(yè)務(wù)模型,目前已在諸多領(lǐng)域取得了...
2023-02-17 標(biāo)簽:CSR機器學(xué)習(xí)CSC 1278 0
ChatGPT本質(zhì)屬于生成式人工智能,屬于無監(jiān)督或半監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)。與之相關(guān)的還有Discriminative modeling區(qū)分式模型,區(qū)分式模型大...
2023-02-16 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)ChatGPT 15.0萬 0
與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)相比,深度學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),而大模型則是通過使用大量的模型來訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)可以處理任何類型的數(shù)據(jù),例如圖片、文本等等;但是這些數(shù)據(jù)很...
2023-02-16 標(biāo)簽:人工智能模型機器學(xué)習(xí) 2401 0
算法是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問題、高度符合邏輯性、可執(zhí)行性的指令集合,代表運用系統(tǒng)方法描述解決問題的策略機制。
2023-02-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1.4萬 0
什么是邊緣服務(wù)器?邊緣服務(wù)器的優(yōu)勢分析
減少向外部位置傳輸數(shù)據(jù)也意味著開放連接的減少和網(wǎng)絡(luò)攻擊的機會減少。這使本地設(shè)備安全運行,遠(yuǎn)離潛在的攔截或數(shù)據(jù)泄露。
2023-02-14 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)機器學(xué)習(xí)邊緣計算 1.1萬 0
詳細(xì)分析14種可用于時間序列預(yù)測的損失函數(shù)
在處理時間序列預(yù)測問任務(wù)時,損失函數(shù)的選擇非常重要,因為它會驅(qū)動算法的學(xué)習(xí)過程。以往的工作提出了不同的損失函數(shù),以解決數(shù)據(jù)存在偏差、需要長期預(yù)測、存在多...
2023-02-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機器學(xué)習(xí) 3383 0
“目前,人工智能也逐漸廣泛應(yīng)用至各個領(lǐng)域,幫助客戶識別最相關(guān)的測量結(jié)果,”CyberOptics總裁兼首席執(zhí)行官Subodh Kulkarni表示。“通...
2023-02-11 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1877 0
與傳統(tǒng)的鑰匙及密碼鎖鍵盤相比,人臉識別是一種更有效的家庭安全解決方案。原因在于,實物鑰匙可以被復(fù)制、被人偷竊、丟失或遺失,而密鑰代碼則可能被人猜中、被遺...
2023-02-10 標(biāo)簽:人臉識別機器學(xué)習(xí) 742 0
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