標準網(wǎng)絡安全下如何處理AI漏洞？

人工智能(AI)技術，特別是機器學習，正在廣泛的商業(yè)和政府背景下迅速部署。這些技術容易受到一系列廣泛的操縱，這些操縱可能會觸發(fā)錯誤、從訓練數(shù)據(jù)集推斷私人...

2023-04-23 標簽：網(wǎng)絡安全機器學習 666 0

計算高速鏈路的系統(tǒng)注意事項

　　計算高速鏈路? （CXL?） 可滿足處理器不斷增長的內存帶寬和容量需求，以加速高速計算應用，例如人工智能、云計算和機器學習。該行業(yè)正在迅速過渡，以利...

2023-04-23 標簽：處理器人工智能機器學習 1051 0

芯片接口IP如何支持機器學習和深度學習的計算和數(shù)據(jù)傳輸？

其次，機器學習和深度學習的數(shù)據(jù)傳輸需求也非常高。大規(guī)模的數(shù)據(jù)集需要被傳輸?shù)接嬎銠C中進行處理，這對數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣群涂煽啃蕴岢隽藰O高的要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸技...

2023-04-21 標簽：數(shù)據(jù)傳輸機器學習深度學習 1751 0

地平線全新一代智能計算架構——BPU納什重磅發(fā)布

智能汽車作為智能機器人的第一形態(tài)，未來十年將成為下一個最大的“母生態(tài)”，為眾多領域的新興科技帶來巨大的發(fā)展機會，地平線打造的智能計算架構BPU（Brai...

2023-04-21 標簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 2184 0

簡易溶劑描述符助力電解液AI&機器學習

鋰離子電池(LIBs)作為電化學儲能設備已經(jīng)取得了實質性的進展。新電池系統(tǒng)的實施總是受到不利的電極/電解質界面反應的阻礙。

2023-04-20 標簽：鋰離子電池ESP電解液 2811 0

利用機器學習快速識別漏洞

驗證和調試占用了大量時間，并可以說是芯片開發(fā)中最具挑戰(zhàn)性的環(huán)節(jié)。仿真器性能一直高居榜首，是驗證過程中的關鍵組成部分。盡管如此，我們仍希望進一步突破仿真器...

2023-04-20 標簽：Cadence仿真器AI 642 0

應用芯片設計的人工智能解決方案有何優(yōu)勢？

谷歌的強化學習系統(tǒng)將放置稱為宏的大型電路塊視為游戲。代理在芯片畫布上一次放置一個塊。然后一個單獨的算法填充稱為標準單元格的較小部分。

2023-05-03 標簽：計算機芯片設計eda 382 0

機器學習算法的分類

根據(jù)有無標簽，監(jiān)督學習可分類為：傳統(tǒng)的監(jiān)督學習（Traditional Supervised Learning）、非監(jiān)督學習（Unsupervised ...

2023-04-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡計算機機器學習 1804 0

強攻磁性原子鏈的馬約拉納簡析

我們大眾的學習記憶和印象中，物理學規(guī)律總是那么簡明、直接、鏗鏘有力而不可撼動！對視覺結構敏感的人們，還會覺得物理學規(guī)律的表達美觀、對稱，堪稱天工物語。

2023-04-18 標簽：STM機器學習GPT 968 0

柔性傳感器在智能感知系統(tǒng)中的進展

韓國光云大學博士牛閎森、殷菲菲全面回顧了用于構建柔性傳感器的最具代表性的功能材料和創(chuàng)新結構，進一步總結了基于柔性傳感器和機器學習算法的智能感知系統(tǒng)的研究...

2023-04-16 標簽：人工智能機器學習柔性傳感器 2290 0

線性代數(shù)在機器學習中的應用實例

線性代數(shù)研究的是向量空間以及將一個向量空間映射到另一個向量空間的函數(shù)。我們主要考慮線性函數(shù)（對于任何常數(shù)α和β以及向量 x 和 y，滿足關系 f (α ...

2023-04-14 標簽：AI人工智能機器學習 2106 0

如何安裝常用Python庫

Python作為一種流行的編程語言，擁有豐富的第三方庫資源，這些庫可以幫助開發(fā)者輕松實現(xiàn)各種功能，從數(shù)據(jù)分析到Web開發(fā)，從機器學習到圖像處理，涵蓋了各...

2023-04-14 標簽：Web圖像處理編程語言 1516 0

開發(fā)一個完整的眼動追蹤應用-Python版

dlib提供一個方法可將人臉圖片數(shù)據(jù)映射到128維度的空間向量，如果兩張圖片來源于同一個人，那么兩個圖片所映射的空間向量距離就很近，否則就會很遠。因此，...

2023-04-13 標簽：傳感器檢測器機器學習 2458 0