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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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20個必知的自動化機器學(xué)習(xí)庫（Python）
為了進行部署，企業(yè)需要有一個經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家團隊，他們期望高薪。即使企業(yè)確實擁有優(yōu)秀的團隊，通常也需要更多的經(jīng)驗而不是AI知識來決定哪種模型最適合企...
2023-05-26 標(biāo)簽：算法自動化機器學(xué)習(xí) 1084 0
支持 ChatGPT 的機器學(xué)習(xí)模型的概況
本文介紹了支持 ChatGPT 的機器學(xué)習(xí)模型的概況，文章將從大型語言模型的介紹開始，深入探討用來訓(xùn)練 GPT-3 的革命性自我注意機制，然后深入研究由...
2023-05-26 標(biāo)簽：模型機器學(xué)習(xí)ChatGPT 1185 0
CCIX over PCIe：用于AI、網(wǎng)絡(luò)、4G/5G和存儲設(shè)計的更快相干互連
下一代 SoC 設(shè)計需要更快的相干互連，以實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)處理、存儲卸載、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和 4G/5G 無線技術(shù)等高性能應(yīng)用。CCIX（加速器緩存一致性互...
2023-05-26 標(biāo)簽：soc機器學(xué)習(xí)5G 5353 0
適用于PCIe 5.1、DP 1.5、USB 0.1、SATA和未來協(xié)議的PIPE 4.3.2
人工智能和機器學(xué)習(xí)正在迅速滲透到廣泛的設(shè)備中，推動了SoC設(shè)計的重新架構(gòu)，需要更多的內(nèi)存空間和更高的帶寬來傳輸和處理數(shù)據(jù)。這種變化需要更高速的接口和更寬...
2023-05-26 標(biāo)簽：SoC人工智能機器學(xué)習(xí) 5235 0
人工智能和機器學(xué)習(xí)正在迅速滲透到廣泛的設(shè)備中，推動了SoC設(shè)計的重新架構(gòu)，需要更多的內(nèi)存空間和更高的帶寬來傳輸和處理數(shù)據(jù)。這種變化需要更高速的接口和更寬...
2023-05-26 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 8494 0
什么是先進半導(dǎo)體封裝？先進封裝技術(shù)的四大增長動力
機器學(xué)習(xí)和人工智能等數(shù)據(jù)豐富的應(yīng)用程序是數(shù)據(jù)中心、5G 和自動駕駛汽車等廣泛應(yīng)用程序的關(guān)鍵數(shù)據(jù)推動因素。要運行這些應(yīng)用程序，需要一個強大的處理器，其基礎(chǔ)...
2023-05-26 標(biāo)簽：集成電路封裝技術(shù)半導(dǎo)體封裝 1305 0
今天我想要與大家分享的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式，以及深度神經(jīng)與“傳統(tǒng)”機器學(xué)習(xí)模型的不同之處。
2023-05-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 665 0
這一切都是為了在測試挑戰(zhàn)曲線中保持領(lǐng)先地位
然而，多年來發(fā)生巨大變化的是用于實現(xiàn)最大效率的各種技術(shù)。在早期，功能模式用于測試設(shè)備，并且對這些模式進行故障分級以確定實現(xiàn)的覆蓋范圍。隨著設(shè)備尺寸的增長...
2023-05-25 標(biāo)簽：測試觸發(fā)器機器學(xué)習(xí) 702 0
不久前，機器學(xué)習(xí)（ML）似乎是一個引人入勝的研究課題。然而，很快，它就從一個遙遠(yuǎn)的世界迅速過渡到新聞、廣告牌、工作場所和家庭中的普遍存在。這個概念本身并...
2023-05-25 標(biāo)簽：ICeda機器學(xué)習(xí) 518 0
GD32H7系列MCU采用基于Armv7E-M架構(gòu)的600MHz Arm Cortex-M7高性能內(nèi)核，憑借支持分支預(yù)測的6級超標(biāo)量流水線架構(gòu)，以及支持...
2023-05-25 標(biāo)簽：mcu人工智能機器學(xué)習(xí) 1539 0
Python Pandas如何來管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
Python Pandas是一個為Python編程提供數(shù)據(jù)操作和分析功能的開源工具包。這個庫已經(jīng)成為數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師的必備工具。它提供了一種有效的方法...
2023-05-25 標(biāo)簽：編程機器學(xué)習(xí)python 923 0
產(chǎn)品介紹：i.MX 93應(yīng)用處理器，賦能更加安全智能的邊緣應(yīng)用
i.MX 93應(yīng)用程序處理器提供高效的機器學(xué)習(xí)加速器及EdgeLock安全區(qū)域，支持更加低能耗的邊緣計算。
本文主要介紹原問題（PRIME PROBLEM）和對偶問題（DUAL PROBLEM），支持向量機優(yōu)化問題可通過原問題向?qū)ε紗栴}的轉(zhuǎn)化求解。
2023-05-25 標(biāo)簽：向量機機器學(xué)習(xí)GAP 1907 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型效率的提高和 高速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器正在幫助機器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向 邊緣。恩智浦 i.MX 8M Plus就是一個很好的例子，它是我們EdgeVerse產(chǎn)...
2023-05-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)恩智浦機器學(xué)習(xí) 589 0
平衡高級節(jié)點時序簽核的性能和準(zhǔn)確性的挑戰(zhàn)
隨著流程節(jié)點的縮小，復(fù)雜性、成本和整體風(fēng)險也在增加。曾經(jīng)可以接受的工藝可變性現(xiàn)在隨著工作電壓的降低而成為一個關(guān)鍵項目。簡單地增加設(shè)計裕量會使芯片失去競爭...
2023-05-24 標(biāo)簽：eda機器學(xué)習(xí)線程 1094 0
缺失值是現(xiàn)實數(shù)據(jù)集中的常見問題，處理缺失值是數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵步驟。缺失值可能由于各種原因而發(fā)生，例如數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和質(zhì)量、數(shù)據(jù)輸入錯誤、傳輸過程中的數(shù)據(jù)丟失...
2023-05-24 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)pythonMar 1285 0
如果這些芯片可以說話：來自路徑裕量監(jiān)視器的可操作見解
當(dāng)前電子產(chǎn)品最重要的趨勢之一是收集和分析大數(shù)據(jù)，以獲得成本、功耗、性能和可靠性方面的優(yōu)勢。這在芯片開發(fā)流程中變得越來越普遍。例如，從模擬回歸中收集的數(shù)據(jù)...
2023-05-24 標(biāo)簽：芯片機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 859 0
解決個性化膝關(guān)節(jié)植入物的分割挑戰(zhàn)
創(chuàng)建這些植入物和設(shè)備都取決于患者個體解剖結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確模型。這一直是一個耗時的過程，使植入物的開發(fā)和制造速度變慢，導(dǎo)致成本高昂。隨著3D打印和增材制造的增強...
2023-05-24 標(biāo)簽：CAD機器學(xué)習(xí)3D打印 1674 0
聚類分析中的機器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計方法綜述（二）
次聚類是基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用最廣泛的聚類方法。層次聚類在數(shù)據(jù)點之間構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)，它根據(jù)層次樹中的分支定義不同的類群。許多單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的聚類算法都是...
2023-05-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法聚類 1789 0
無論是采用Fan-in還是Fan-out，WLP晶圓級封裝和PCB的連接都是采用倒裝芯片形式，芯片有源面朝下對著印刷電路板，可以實現(xiàn)最短的電路徑，這也保...
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