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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。
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老生常談,凝聚態(tài)物理的基本任務(wù)之一,就是構(gòu)建材料結(jié)構(gòu)與物理效應(yīng)間的內(nèi)在聯(lián)系。這里的結(jié)構(gòu),包括晶體結(jié)構(gòu)、電子結(jié)構(gòu)和介觀微結(jié)構(gòu) (如疇) 等。
2023-07-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)XRDChatGPT 850 0
01 研究背景 超構(gòu)光子學(xué)(Metaphotonics)由超構(gòu)材料出發(fā),從對(duì)負(fù)折射現(xiàn)象和超構(gòu)透鏡的好奇逐漸發(fā)展而來(lái),能夠利用以亞波長(zhǎng)結(jié)構(gòu)為構(gòu)筑單元排列成...
2023-07-17 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)光子學(xué) 1216 0
共封光學(xué)器件有何優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)
CPO市場(chǎng)產(chǎn)生的收入在 2022 年達(dá)到約 3800 萬(wàn)美元,預(yù)計(jì)到 2033 年將達(dá)26億美元,2022-2033 年復(fù)合年增長(zhǎng)率為 46%。對(duì)快速增...
2023-07-17 標(biāo)簽:集成電路人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1158 0
如何掌握Armv8-A和Armv9-A架構(gòu)基礎(chǔ)
與ARM v8比,ARM v9架構(gòu)主要在內(nèi)存的安全性、AI性能機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)字信號(hào)處理能力三方面進(jìn)行了提升。ARM v9架構(gòu)下的芯片性能將提升30%,給用...
2023-07-17 標(biāo)簽:處理器數(shù)字信號(hào)處理機(jī)器學(xué)習(xí) 1002 0
雙原子催化劑綜述:適用于能源和環(huán)境催化的雙原子催化劑
原子級(jí)分散催化劑具有最大的原子利用率,并且擁有超越傳統(tǒng)納米顆粒的優(yōu)異性能。
2023-07-17 標(biāo)簽:dac機(jī)器學(xué)習(xí)XPS 9045 0
機(jī)器學(xué)習(xí)之人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(感知機(jī)算法)
1957年,弗蘭克·羅森布拉特(Frank Rosenblatt)從數(shù)學(xué)角度考察MP模型,并提出可以通過(guò)若干成對(duì)的輸入輸出數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法獲得ω和b的...
2023-07-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 655 0
靜態(tài)類型推斷是維護(hù)動(dòng)態(tài)類型語(yǔ)言程序安全的重要手段之一。然而,另一種編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的外部函數(shù)往往不在宿主語(yǔ)言的類型推斷范圍內(nèi)。
2023-07-14 標(biāo)簽:smt機(jī)器學(xué)習(xí)python 1034 0
語(yǔ)言模型的發(fā)展歷程 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言模型解析
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),語(yǔ)言模型能夠以某種方式生成文本。它的應(yīng)用十分廣泛,例如,可以用語(yǔ)言模型進(jìn)行情感分析、標(biāo)記有害內(nèi)容、回答問(wèn)題、概述文檔等等。但理論上,語(yǔ)言模型的...
2023-07-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大模型 1128 0
一文看透工業(yè)領(lǐng)域ChatGPT 的應(yīng)用
從短期來(lái)看,ChatGPT 提供信息的模糊性、低時(shí)效性、非開(kāi)源性、非專業(yè)性、低可信度及知識(shí)產(chǎn)權(quán)界定存疑等問(wèn)題,限制了其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和迭代。
2023-07-13 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1021 0
淺談人機(jī)融合/混合智能關(guān)鍵技術(shù)
人機(jī)融合智能和人機(jī)混合智能是兩個(gè)概念,盡管它們有些相似,但還是有區(qū)別的。人機(jī)融合智能是指將人類智能和機(jī)器智能融合在一起,形成一種全新的智能體系,實(shí)現(xiàn)人類...
2023-07-13 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)人機(jī)融合 2379 0
圖像識(shí)別是識(shí)別圖像或視頻中的目標(biāo)或特征的過(guò)程。這項(xiàng)技術(shù)已應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,如缺陷檢測(cè)、醫(yī)學(xué)成像和安全監(jiān)控。
2023-07-13 標(biāo)簽:機(jī)器人圖像識(shí)別目標(biāo)檢測(cè) 1849 0
機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)介紹—人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英文名稱為Artificial Neural Networks,英文簡(jiǎn)稱為Neural Networks。
2023-07-10 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1330 0
機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)主題已經(jīng)很普遍了,每個(gè)人都在談?wù)撍?,但很少有人能夠透徹地了解它。?dāng)前網(wǎng)絡(luò)上的一些機(jī)器學(xué)習(xí)文章晦澀難懂,理論性太強(qiáng),或者通篇云里霧里地介紹人工...
2023-07-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 591 0
套刻計(jì)量(Overlay metrology)工具可提高精度,同時(shí)提供可接受的吞吐量,解決日益復(fù)雜的設(shè)備中的競(jìng)爭(zhēng)要求。
2023-07-10 標(biāo)簽:內(nèi)存光刻機(jī)器學(xué)習(xí) 2259 0
計(jì)算機(jī)視覺(jué)六大主要技術(shù)介紹
本文將對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中最為廣泛的六大技術(shù)進(jìn)行介紹。
2023-07-11 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 1370 0
使用Coventor SEMulator3D?創(chuàng)建可以預(yù)測(cè)寄生電容的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
2023-07-06 標(biāo)簽:寄生電容機(jī)器學(xué)習(xí)泛林集團(tuán) 601 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和功能
本文是系列文章的第二部分,重點(diǎn)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識(shí)別和對(duì)象分類。
2023-07-10 標(biāo)簽:adi神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 968 0
本系列文章由三部分組成,主要探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識(shí)別和對(duì)象分類。作為系列文章的第三部分,本文重點(diǎn)解釋如何使用硬件轉(zhuǎn)...
2023-07-10 標(biāo)簽:adi神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 648 0
人工智能進(jìn)軍數(shù)學(xué)領(lǐng)域,數(shù)學(xué)家們準(zhǔn)備好迎接了嗎?
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)邏輯學(xué)家Jeremy Avigad說(shuō):「眾所周知,歐幾里得以近乎詩(shī)意的 [定義] 開(kāi)始。然后,他在此基礎(chǔ)上建立了當(dāng)時(shí)的數(shù)學(xué),使用基本概念、...
2023-07-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 764 0
柔性傳感-羊肉新鮮度無(wú)損檢測(cè)雙參數(shù)柔性溫度-阻抗傳感器
用激光切割機(jī)(Tianlang Laser Technology Co., Ltd., China)在PI薄膜表面以120mm/s的速度和7.2w的功率...
2023-07-06 標(biāo)簽:傳感器電極機(jī)器學(xué)習(xí) 1225 0
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