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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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6G 是下一代移動無線通信系統(tǒng),旨在提供更包容和可持續(xù)的無線連接。6G 研發(fā)旨在大幅提高當(dāng)前 5G 通信系統(tǒng)的性能,使 6G 網(wǎng)絡(luò)的運行速度更快、處理的...
如何設(shè)計一顆AI芯片?AI芯片設(shè)計入門方案
機器學(xué)習(xí)(ML)已經(jīng)在在線活動中變得無處不在。近年來,這些模型的規(guī)模和復(fù)雜性大幅增長,這有助于提高預(yù)測的準(zhǔn)確性和有效性。然而,與此同時,這種增長給用于大...
2023-08-10 標(biāo)簽:內(nèi)存Meta機器學(xué)習(xí) 4564 0
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域呢
工業(yè)部門已成為物聯(lián)網(wǎng)的頂級應(yīng)用領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)與自動化和機器學(xué)習(xí)相結(jié)合,通過降低運營成本和提高生產(chǎn)力來幫助組織保持競爭力。工業(yè)的可穿戴設(shè)備和增強現(xiàn)實越來越多...
2023-08-09 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機器學(xué)習(xí)智慧城市 3179 0
什么是同態(tài)加密?同態(tài)加密為什么能被稱為密碼學(xué)的圣杯?
全同態(tài)加密是一種加密技術(shù),允許在不解密的前提下,對密文進行一些有意義的運算,使得解密后的結(jié)果與在明文上做 “相同計算” 得到的結(jié)果相同。
2023-08-09 標(biāo)簽:芯片解密機器學(xué)習(xí)同態(tài)加密 6649 0
隨著人工智能的不斷發(fā)展和應(yīng)用,機器學(xué)習(xí)模型的大小越來越成為一個重要的問題。在機器學(xué)習(xí)中,我們通常將模型分為兩類:大模型和小模型。本文將介紹AI大模型...
深度學(xué)習(xí)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種機器學(xué)習(xí)方法,通過多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來學(xué)習(xí)圖像的特征表示。深度學(xué)習(xí)在機器視覺領(lǐng)域取得了巨大的突破和成功,常見的模型包括卷積...
2023-08-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器視覺機器學(xué)習(xí) 2700 0
Molex莫仕推出業(yè)界首個芯片到芯片224G連接器組合
高速I/O、接插端不分公母的背板電纜、中間層板對板連接器和Near-ASIC連接器對電纜解決方案,可連接224 Gbps-PAM4傳輸速率的信號電路
2023-08-07 標(biāo)簽:連接器AI機器學(xué)習(xí) 1164 0
什么是數(shù)字孿生?數(shù)字孿生的特點、分級和技術(shù)
工業(yè)仿真軟件隨著國家經(jīng)濟發(fā)展,越來越多的企業(yè)和教學(xué)科研單位開始采購并使用。
2023-08-06 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)仿真機器學(xué)習(xí) 3134 0
機器視覺基礎(chǔ)知識點總結(jié):機器視覺和嵌入式的關(guān)系
機器視覺和嵌入式系統(tǒng)是密切相關(guān)的。機器視覺是指計算機技術(shù)用于模擬人類視覺系統(tǒng)的能力,通過對圖像或視頻數(shù)據(jù)進行處理和分析來實現(xiàn)對物體、場景和動作的認知。而...
2023-08-05 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)機器視覺計算機系統(tǒng) 3096 0
AI教練如何應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法提升游泳者水平
在 Zhovnirovsky 參與自行車運動時,他利用可穿戴設(shè)備來跟蹤大量自行車運動指標(biāo) - 如力量、節(jié)奏、速度和高度?!案鞣N指標(biāo)應(yīng)有盡有?!蓖瑯釉诳萍?..
人工智能是否能超越人類智能?人類智能與人工智能的區(qū)別 人工智能帶來的真正挑戰(zhàn)
對人工智能的與人類智能關(guān)系的探討在當(dāng)下十分熱門,我們對人工智能是否可能取代人類這個話題投入了巨大的好奇。在未來,人工智能怎樣能接近人類智能,人類應(yīng)該如何...
2023-08-04 標(biāo)簽:機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機 1514 0
多元線性回歸數(shù)據(jù)集(50_Startups.csv)及代碼實現(xiàn)
否則,轉(zhuǎn)為K維向量代碼可見本實例中的Pd.get_dummies(X['state'])。但要注意虛擬變量,例如“性別”變量,可虛擬...
2023-08-04 標(biāo)簽:向量機虛擬機機器學(xué)習(xí) 2823 0
人工智能和大數(shù)據(jù)是密不可分的。大數(shù)據(jù)提供了足夠的數(shù)據(jù)讓機器學(xué)習(xí),從而使人工智能更加聰明、精確和準(zhǔn)確。同時,人工智能也能夠為大數(shù)據(jù)提供更高效的處理手段,例...
2023-08-03 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3224 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于解決什么樣的問題 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有哪些
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種機器學(xué)習(xí)模型,可以用于解決各種問題,尤其是在自然語言處理領(lǐng)域中,應(yīng)用十分廣泛。具體來說,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以用于以下幾個方面: 語言模型建...
2023-08-03 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 7214 0
張正友標(biāo)定方法是手眼標(biāo)定嗎 如何分析相機標(biāo)定參數(shù)的好壞
張正友標(biāo)定方法是一種經(jīng)典的相機標(biāo)定方法,目前是最受歡迎的方法之一。該方法通過一種機器學(xué)習(xí)的方法,利用大量匹配的數(shù)據(jù)點像素坐標(biāo)、世界坐標(biāo),基于極大似然估計...
2023-08-03 標(biāo)簽:攝像機機器學(xué)習(xí)攝相機標(biāo)定 1638 0
隨著時下智能時代的發(fā)展,機器學(xué)習(xí)已成為不少專業(yè)人士的“必備技能”。盡管如此,可它在實用性上仍然存在一些問題。因而設(shè)計師們采取了架構(gòu)精簡、壓縮、以及硬件加...
2023-08-03 標(biāo)簽:cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)sram 604 0
面部表情識別是一項復(fù)雜的技術(shù),需要綜合運用計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)。本文將介紹面部表情識別的技術(shù)實現(xiàn)過程,包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取...
2023-08-02 標(biāo)簽:計算機視覺機器學(xué)習(xí)表情識別 1462 0
人工智能和機器人都是現(xiàn)代科技領(lǐng)域中的熱門話題,然而它們并不是同一個概念,以下是它們之間的區(qū)別。
機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別
機器學(xué)習(xí)是一種方法,利用算法來讓機器可以自我學(xué)習(xí)和適應(yīng),而且不需要明確地編程。在許多應(yīng)用中,需要機器使用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,然后使用該模型來對新數(shù)據(jù)進...
2023-08-02 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1150 0
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