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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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AI(人工智能)和cobot(協(xié)作機(jī)器人)技術(shù)之間的協(xié)同作用不斷增強(qiáng),這讓設(shè)計工程師能夠提出基于cobot的經(jīng)濟(jì)型解決方案,這些方案適用于結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)...
2023-08-18 標(biāo)簽:人工智能計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 686 0
如何在邊緣工業(yè)PC上運(yùn)行SCADA實(shí)現(xiàn)新型過程控制呢?
利用IT/OT融合技術(shù),通過監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集(SCADA)軟件、用于邊緣計算的工業(yè)PC、機(jī)器學(xué)習(xí)軟件和云連接,有助于創(chuàng)建可持續(xù)的應(yīng)用。
2023-08-18 標(biāo)簽:傳感器控制器調(diào)制解調(diào)器 578 0
隨著云原生技術(shù)的飛速發(fā)展,各大公有云廠商提供的云服務(wù)也變得越來越標(biāo)準(zhǔn)、可靠和易用。憑借著云原生技術(shù),用戶不僅可以在不同的云上低成本部署自己的業(yè)務(wù),而且還...
2023-08-17 標(biāo)簽:存儲器緩存器機(jī)器學(xué)習(xí) 2308 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式 深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別
我們想要“訓(xùn)練”的是某些函數(shù)f:x?y ,或者說是更普遍地估計條件分布P(y∣x)。我們的候選函數(shù)來自于參數(shù)集F={fθ∣θ∈Θ},在這里θ 代表參數(shù)。...
2023-08-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 421 0
制造業(yè)的全面智能化發(fā)展對工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測提出了新的要求。本文總結(jié)了機(jī)器學(xué)習(xí)方法在表面缺陷檢測中的研究現(xiàn)狀,表面缺陷檢測是工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測的關(guān)鍵部分。首...
2023-08-17 標(biāo)簽:機(jī)器視覺機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)產(chǎn)品 1670 0
傳感器、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和機(jī)器人如何彼此影響?
傳感器、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和機(jī)器人是怎樣擰在一起了呢?在人工智能時代硬件和軟件是共生演化的,彼此影響的呢?
2023-08-17 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1149 0
從外觀的角度描述一個姑娘,一般是面容怎么樣?身段怎么樣?兩個維度去描述。就像畫一幅肖像畫,我們的研究“對象”在描述性分析中也是通過兩個維度去來描述即,“...
2023-08-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 719 0
怎么用FPGA做算法 如何在FPGA上實(shí)現(xiàn)最大公約數(shù)算法
FPGA算法是指在FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)上實(shí)現(xiàn)的算法。FPGA是一種可重構(gòu)的硬件設(shè)備,可以通過配置和編程實(shí)現(xiàn)各種不同的功能和算法,而不需要進(jìn)行硬件...
一個使用Java語言實(shí)現(xiàn)的向量化BLAS庫VectorBLAS
VectorBLAS是一個使用Java語言實(shí)現(xiàn)的向量化BLAS高性能庫,目前已在openEuler社區(qū)開源。
什么是向量數(shù)據(jù)庫?關(guān)系數(shù)據(jù)庫和向量數(shù)據(jù)庫之間的區(qū)別是什么?
向量數(shù)據(jù)庫是一種以向量嵌入(高維向量)方式存儲和管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本、圖像或音頻)的數(shù)據(jù)庫,以便于快速查找和檢索類似對象。
2023-08-16 標(biāo)簽:存儲器向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 3162 0
Python在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。有諸多流行的庫和框架,如TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn,可用于構(gòu)建和...
2023-08-15 標(biāo)簽:編程語言人工智能數(shù)據(jù)處理 1662 0
如何利用InSAR(干涉合成孔徑雷達(dá))數(shù)據(jù)對植被進(jìn)行相干性映射?
今日內(nèi)容主要探討了一種利用合成孔徑雷達(dá)(SAR)和光學(xué)遙感技術(shù)對作物進(jìn)行分類的方法。這種方法結(jié)合了多個數(shù)據(jù)源和分析手段,以提高作物分類的準(zhǔn)確性。
2023-08-12 標(biāo)簽:SAR光譜儀機(jī)器學(xué)習(xí) 1592 0
遷移學(xué)習(xí)需要將預(yù)訓(xùn)練好的模型適應(yīng)新的下游任務(wù)。然而,作者觀察到,當(dāng)前的遷移學(xué)習(xí)方法通常無法關(guān)注與任務(wù)相關(guān)的特征。在這項工作中,作者探索了重新聚焦模型注意...
2023-08-11 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 7107 0
一般以V(Vertex)表示零維對象(即頂點(diǎn))數(shù)D0,以E(Edge)表示一維對象(即邊、棱)數(shù)D1,以F(Flat surface)表示二維對象(即面...
2023-08-11 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 669 0
今年三月,OpenAI 重磅發(fā)布了 GPT-4 大模型,帶來了比 ChatGPT 背后 GPT-3.5 更強(qiáng)的推理、計算、邏輯能力,也引發(fā)了全民使用的熱...
2023-08-11 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)GPTOpenAI 1194 0
常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用場景
決策樹是一個樹結(jié)構(gòu)(可以是二叉樹或非二叉樹),其每個非葉節(jié)點(diǎn)表示一個特征屬性上的測試,每個分支代表這個特征屬性在某個值域上的輸出,而每個葉節(jié)點(diǎn)存放一個輸...
2023-08-11 標(biāo)簽:算法SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 2143 0
基于Arduino的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)
本項目采用的開發(fā)板是Arduino Nano 33 ble Sense,模型訓(xùn)練平臺為SensiML或者Edge Impulse。對于SensiML,模...
2023-08-11 標(biāo)簽:開發(fā)板模型機(jī)器學(xué)習(xí) 4.5萬 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助用戶從過程傳感器收集更復(fù)雜的數(shù)據(jù),以獲得更深入的見解。
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