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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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TDengine+OpenVINO+AIxBoard助力時(shí)序數(shù)據(jù)分類
時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析在工業(yè)，能源，醫(yī)療，交通，金融，零售等多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。其中時(shí)間序列數(shù)據(jù)分類是分析時(shí)序數(shù)據(jù)的常見(jiàn)任務(wù)之一。本文將通過(guò)一個(gè)具體的案例，...
2023-10-27 標(biāo)簽：英特爾機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 936 0
PyTorch是一個(gè)開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)框架，建立于Torch之上，底層為C++，并標(biāo)榜Python First，強(qiáng)調(diào)其為Python 語(yǔ)言量身打造的，使用上...
2023-10-27 標(biāo)簽：C++機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1982 0
淺談網(wǎng)絡(luò)安全五大挑戰(zhàn) 應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅的五大趨勢(shì)
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)因其可以識(shí)別可疑行為、分析大型數(shù)據(jù)并自動(dòng)執(zhí)行威脅響應(yīng)的能力，被用來(lái)進(jìn)行實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)威脅檢測(cè)，提高企業(yè)應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅的能力。
2023-10-27 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全人工智能 1199 0
AIGC蝴蝶效應(yīng)下的網(wǎng)絡(luò)和硬件趨勢(shì)
2023年，以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)正在蓬勃發(fā)展，并在文本生成、代碼開(kāi)發(fā)等各個(gè)領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展，重塑了行業(yè)格局。德勤報(bào)告預(yù)測(cè)，到2027年...
2023-10-27 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1036 0
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在智能制造應(yīng)用實(shí)例
智能制造應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域中，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化作業(yè)，在企業(yè)生產(chǎn)與產(chǎn)線管理和設(shè)備控制方面有良好的效果。智能制造以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)作為支撐。
2023-10-27 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)智能制造 1432 0
如何用個(gè)人數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建RAG聊天機(jī)器人？
所有機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）項(xiàng)目的第一步都是收集所需的數(shù)據(jù)。本項(xiàng)目中，我們使用網(wǎng)頁(yè)抓取技術(shù)來(lái)收集知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)。
2023-10-26 標(biāo)簽：編碼器URL機(jī)器學(xué)習(xí) 1847 0
由于GPU具有強(qiáng)大的計(jì)算能力，因此可以配置為訓(xùn)練人工智能和深度學(xué)習(xí)模型(通常是同時(shí)進(jìn)行)。如前所述，更大的帶寬使GPU比常規(guī)CPU具有必要的計(jì)算優(yōu)勢(shì)。
2023-10-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué) 761 0
先進(jìn)傳感和信息管理技術(shù)的全球系統(tǒng)可提供越來(lái)越多的跨所有領(lǐng)域和作戰(zhàn)環(huán)境收集的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可通過(guò)聯(lián)合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)訪問(wèn)，聯(lián)合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)和硬件/軟件接口...
2023-10-25 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)電磁頻譜 1905 0
機(jī)器人技術(shù)處于工業(yè) 4.0、人工智能和邊緣革命的前沿。讓我們看看如何創(chuàng)建 FPGA 控制的機(jī)器人手臂。
機(jī)器學(xué)習(xí)需要掌握的九種工具盤點(diǎn)
機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，常用的包更新非常頻繁。盡管開(kāi)發(fā)人員做出了努力，但較新的版本通常與舊版本不兼容，這樣給研究者帶來(lái)很多麻煩。幸運(yùn)的是，有工具可...
2023-10-24 標(biāo)簽：操作系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 467 0
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），由并聯(lián)神經(jīng)元組成的大量串聯(lián)層構(gòu)成。對(duì)大量數(shù)據(jù)的處理和強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)以及一系列創(chuàng)新（例如初始化策...
2023-10-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 870 0
PLC就是邏輯控制嗎？PLC的網(wǎng)絡(luò)通信怎么樣？
在傳統(tǒng)的PLC因?yàn)镃PU僅能處理比較簡(jiǎn)單的邏輯任務(wù)，往往需要一個(gè)專用的Motion Control模塊，早期采用了脈沖或模擬量，那么需要大量的接線，現(xiàn)在...
2023-10-20 標(biāo)簽：plc運(yùn)動(dòng)控制網(wǎng)絡(luò)通信 883 0
機(jī)器學(xué)習(xí)常用的5種采樣方法盤點(diǎn)
算法是數(shù)據(jù)科學(xué)的生命線。 抽樣是數(shù)據(jù)科學(xué)中的一個(gè)重要課題，但我們實(shí)際上并沒(méi)有討論得足夠多。 有時(shí)，一個(gè)好的抽樣策略會(huì)大大推進(jìn)項(xiàng)目的進(jìn)展。錯(cuò)誤的抽樣策略可...
2023-10-19 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 1173 0
據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，長(zhǎng)春理工大學(xué)（CUST）和香港城市大學(xué)（CityU）的研究人員調(diào)研了采用不同尺寸納米材料制造的柔性傳感器，以及利用這些傳感器與虛擬現(xiàn)實(shí)...
2023-10-18 標(biāo)簽：傳感器虛擬現(xiàn)實(shí)觸發(fā)器 796 0
Linux頁(yè)面大小對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能的影響
Kubernetes 最初旨在大規(guī)模編排容器的生命周期，用于輕量級(jí)、無(wú)狀態(tài)應(yīng)用程序，如 Ngnix、Java 和 Node.js。對(duì)于這個(gè)用例，Linu...
2023-10-18 標(biāo)簽：Linux操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù) 1602 0
機(jī)器人電源架構(gòu)的6個(gè)設(shè)計(jì)要點(diǎn)解析
自動(dòng)化任務(wù)對(duì)提高效率而言至關(guān)重要，因此，即使您的機(jī)器人目前由人工控制，某些這類由人工控制的任務(wù)未來(lái)很可能也會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?？纯茨壳暗臋C(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能硬件...
2023-10-17 標(biāo)簽：機(jī)器人移動(dòng)機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 1329 0
今天要介紹這個(gè)神器，可以說(shuō)是 pywebio 的 Plus + Pro + Max 版，原諒我的詞窮，但它真的非常的強(qiáng)。 正常在學(xué)習(xí)一個(gè)新框架之前， 肯...
2023-10-17 標(biāo)簽：工具機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化 3239 0
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的因果關(guān)系檢測(cè)(Python)
從技術(shù)上講，相關(guān)性指的是兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系，而關(guān)聯(lián)性則指的是兩個(gè)（或更多）變量之間的任何關(guān)系。而因果關(guān)系則意味著一個(gè)變量（通常稱為預(yù)測(cè)變量或自變量）...
2023-10-16 標(biāo)簽：模型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1323 0
如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律
發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)中非常重要的一個(gè)步驟。以下是一些常用的方法和技巧： 統(tǒng)計(jì)描述：使用基本的統(tǒng)計(jì)工具（如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、百分位數(shù)等）...
2023-10-16 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)建模函數(shù) 1369 0
Jupyter Notebook 是一個(gè) Web 應(yīng)用程序，便于創(chuàng)建和共享文學(xué)化程序文檔，支持實(shí)時(shí)代碼、數(shù)學(xué)方程、可視化和 Markdown，其用途包括...
2023-10-16 標(biāo)簽：程序應(yīng)用程序Notebook 4718 0
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