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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

+關(guān)注65人關(guān)注

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程的常用功能

機(jī)器學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的5個(gè)流程,分別是數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)預(yù)處理,特征工程,建模、測(cè)試和預(yù)測(cè),上線與部署。

2024-01-25 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)預(yù)處理 1073 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用領(lǐng)域

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說到機(jī)器學(xué)習(xí),大相信大家自然而然想到的就是現(xiàn)在大熱的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),或者換句話來(lái)說,深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于這些網(wǎng)絡(luò)或者模型來(lái)說,能夠大大降低進(jìn)入門檻,具體而言...

2024-01-25 標(biāo)簽:SVM機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2818 0

SVM的使用方法

SVM的使用方法

上一篇本著回歸傳統(tǒng)的觀點(diǎn),在這個(gè)深度學(xué)習(xí)繁榮發(fā)展的時(shí)期,帶著大家認(rèn)識(shí)了一位新朋友,英文名SVM,中文名為支持向量機(jī),是一種基于傳統(tǒng)方案的機(jī)器學(xué)習(xí)方案,同...

2024-01-25 標(biāo)簽:SVM模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2065 0

深入探討DDR5測(cè)試技術(shù)的最新技術(shù)

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DDR SDRAM,是一種雙數(shù)據(jù)速率(DDR)同步動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(SDRAM)。作為現(xiàn)代數(shù)字系統(tǒng)里最重要的核心部件之一,應(yīng)用十分廣泛。從消費(fèi)類電子到...

2024-01-24 標(biāo)簽:DRAMSDRAMAI 5051 0

AI為網(wǎng)絡(luò)安全面臨的十大主要挑戰(zhàn)

AI可以被用來(lái)進(jìn)行自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)攻擊,這種攻擊更加隱蔽、快速和難以防御。例如,AI可以快速識(shí)別和利用軟件漏洞,或者通過機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提升釣魚攻擊的成功率。

2024-01-23 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)安全AI機(jī)器學(xué)習(xí) 3258 0

計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)科之間的關(guān)系

計(jì)算機(jī)視覺(computer vision):用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺機(jī)理獲取和處理信息的能力。就是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)...

2024-01-18 標(biāo)簽:圖像處理計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1051 0

一顆AI芯片需要考量的因素有哪些?

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重要的是如何計(jì)算輸出矩陣中的每個(gè)單獨(dú)元素,這可以歸結(jié)為兩個(gè)非常大的向量的點(diǎn)積 - 在上面的示例中,大小為 12288。這由 12288 次乘法和 122...

2024-01-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加法器機(jī)器學(xué)習(xí) 734 0

基于NumPy的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)

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David Bourgin 表示他一直在慢慢寫或收集不同模型與模塊的純 NumPy 實(shí)現(xiàn),它們跑起來(lái)可能沒那么快,但是模型的具體過程一定足夠直觀。每當(dāng)我...

2024-01-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python深度學(xué)習(xí) 305 0

支持向量機(jī)的基本原理 支持向量機(jī)可以解決什么問題

支持向量機(jī)(Support Vector Machine,簡(jiǎn)稱SVM)是一種非常流行和強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,常用于分類和回歸問題。它的基本原理源自于統(tǒng)計(jì)學(xué)...

2024-01-17 標(biāo)簽:函數(shù)支持向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 2384 0

深度解析大語(yǔ)言模型內(nèi)部運(yùn)行原理

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許多早期的機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要人工標(biāo)記訓(xùn)練示例。例如,訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能是帶有人工標(biāo)簽("狗"或"貓")的狗或貓的照片。人...

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什么是深度學(xué)習(xí)?機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的主要差異

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2016年AlphaGo 擊敗韓國(guó)圍棋冠軍李世石,在媒體報(bào)道中,曾多次提及“深度學(xué)習(xí)”這個(gè)概念。

2024-01-15 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1622 0

電池PHM的機(jī)器學(xué)習(xí)框架

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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用對(duì)電池狀態(tài)的預(yù)測(cè)和健康管理(Prognostics and health management, PHM)有著極大的幫助。使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方...

2024-01-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電池管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 1635 0

【Rust AI】01. 使用Jupyter學(xué)習(xí)Rust

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根據(jù) Bing 的說法:“泰坦尼克號(hào)數(shù)據(jù)集是用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的流行數(shù)據(jù)集。它包含有關(guān)泰坦尼克號(hào)上的乘客的信息,包括年齡、性別、等級(jí)、票價(jià)以及他們是...

2024-01-14 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集Rust 2554 0

利用莫爾圖樣開發(fā)的莫爾突觸晶體管

受人腦的啟發(fā),研究人員開發(fā)出了一種新的突觸晶體管,它可以像人腦一樣同時(shí)處理和存儲(chǔ)信息,進(jìn)行更高層次的思考。

2024-01-13 標(biāo)簽:集成電路存儲(chǔ)器晶體管 942 0

如何從零開始構(gòu)建深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目?(如何啟動(dòng)一個(gè)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目)

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性能重大提升的背后往往是模型設(shè)計(jì)的改變。不過有些時(shí)候?qū)δP瓦M(jìn)行微調(diào)也可以提升機(jī)器學(xué)習(xí)的性能。最終的判斷可能會(huì)取決于你對(duì)相應(yīng)任務(wù)的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果。

2024-01-11 標(biāo)簽:GaN機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 473 0

通過新的ONNX導(dǎo)出器簡(jiǎn)化模型導(dǎo)出流程

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大家好。我叫Manav Dalal,今天我將講解如何通過新的ONNX導(dǎo)出器簡(jiǎn)化模型導(dǎo)出流程。如果你還沒有聽說過ONNX,它是一種用于表示機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開...

2024-01-10 標(biāo)簽:cpu模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1401 0

LTE干擾智能定位介紹

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研究一種代替人工定位LTE外部干擾的工具,通過AI算法和自動(dòng)化技術(shù),將外部干擾源呈現(xiàn)在地圖上。

2024-01-10 標(biāo)簽:LTEPCA機(jī)器學(xué)習(xí) 1529 0

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那么,什么是Torch TensorRT呢?Torch是我們大家聚在一起的原因,它是一個(gè)端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。而TensorRT則是NVIDIA的高性能...

2024-01-09 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 2506 0

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驗(yàn)證調(diào)試是辛苦活兒。除錯(cuò)(debug)要先找出錯(cuò)誤,但錯(cuò)誤通常只在特定場(chǎng)景下才能復(fù)現(xiàn),當(dāng)工藝演進(jìn)到5納米及以下,超大芯片集成度動(dòng)輒超過百億晶體管時(shí),遍歷...

2024-01-09 標(biāo)簽:處理器eda晶體管 851 0

機(jī)器視覺原理及常用工具庫(kù)

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對(duì)于人類來(lái)講,90%以上的信息都是通過視覺獲取的,眼睛就是獲取大量視覺信息的傳感器,然后再交給大腦這個(gè)“處理器”進(jìn)行處理,之后我們才能理解外部環(huán)境,建立世界觀。

2024-01-08 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 2291 0

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    OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫,中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài),一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況,會(huì)馬上發(fā)出警示。
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    直流無(wú)刷電機(jī)
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    無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成,是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。 無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器(或集電環(huán))的電機(jī),又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候,產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式,即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī),這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
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  • 聲紋識(shí)別
    聲紋識(shí)別
    +關(guān)注
    聲紋識(shí)別,生物識(shí)別技術(shù)的一種,也稱為說話人識(shí)別,包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào),再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù),如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù),而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
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  • 直流電壓
    直流電壓
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    凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值,也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種:穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展,這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分,將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無(wú)線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
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Type-C USB 以太網(wǎng) 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
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