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標簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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智能傳感器技術(shù)原理、應(yīng)用特性和未來的發(fā)展方向盤點
智能傳感器(intelligent sensor)是具有信息處理功能的傳感器。智能傳感器帶有微處理機,具有采集、處理、交換信息的能力,是傳感器集成化與微...
2018-01-09 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能智能傳感器 1.0萬 0
從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門嵌入式視覺應(yīng)用的機器學(xué)習(xí)
目前嵌入式視覺領(lǐng)域最熱門的話題之一就是機器學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)涵蓋多個行業(yè)大趨勢,不僅在嵌入式視覺 (EV) ,而且在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和云計算中均發(fā)揮著極為顯赫的作...
2018-01-07 標簽:嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 1.4萬 0
目前嵌入式視覺領(lǐng)域最熱門的話題之一就是機器學(xué)習(xí)
目前嵌入式視覺領(lǐng)域最熱門的話題之一就是機器學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)涵蓋多個行業(yè)大趨勢,不僅在嵌入式視覺 (EV) ,而且在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 和云計算中均發(fā)...
2018-01-06 標簽:機器學(xué)習(xí) 1252 0
機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
數(shù)據(jù)挖掘可以認為是數(shù)據(jù)庫技術(shù)與機器學(xué)習(xí)的交叉,它利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)來管理海量的數(shù)據(jù),并利用機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計分析來進行數(shù)據(jù)分析。
2018-01-05 標簽:數(shù)據(jù)挖掘機器學(xué)習(xí) 4559 0
PyBrain的概念是將一系列的數(shù)據(jù)處理的算法封裝到被稱之為Module的模塊中。一個最小的Module通常包含基于機器學(xué)習(xí)算法的可調(diào)整的參數(shù)集合。Mo...
2018-01-05 標簽:機器學(xué)習(xí)python 2441 0
展示Python機器學(xué)習(xí)開源項目以及在分析過程中發(fā)現(xiàn)的非常有趣的見解和趨勢
開源是技術(shù)創(chuàng)新和快速發(fā)展的核心。這篇文章向你展示Python機器學(xué)習(xí)開源項目以及在分析過程中發(fā)現(xiàn)的非常有趣的見解和趨勢。
2018-01-04 標簽:機器學(xué)習(xí)pythongithub 4374 0
人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系分析
1、人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系 對于很多初入學(xué)習(xí)人工智能的學(xué)習(xí)者來說,對人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的概念和區(qū)別還不是很了解,有可能你每天都能...
2018-01-04 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4880 0
用CNN把圖形轉(zhuǎn)成ASCII碼字符畫的方法,并更新了著色工具
Osamu Akiyama提出了一種用CNN把圖形轉(zhuǎn)成ASCII碼字符畫的方法,并在昨天更新了著色工具,這讓不少機器學(xué)習(xí)開發(fā)者都玩high了。
2018-01-03 標簽:ascii機器學(xué)習(xí)cnn 1.0萬 0
深度揭示 Facebook 內(nèi)部支持機器學(xué)習(xí)的硬件和軟件基礎(chǔ)架構(gòu)
近日 Facebook 研究團隊公開一篇 HPCA 2018 論文,作者包括 Caffe 作者賈揚清等人,深度揭示了 Facebook 內(nèi)部支持機器學(xué)習(xí)...
2017-12-31 標簽:facebook機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4937 0
基于邊界攻擊以及決策的類攻擊 提出了部署機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)安全性的新問題
一般說來,應(yīng)用于計算機視覺、語音識別和其他領(lǐng)域中的許多高性能機器學(xué)習(xí)算法易受到其輸入的微小變化的影響。
2017-12-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 4382 0
一文了解芯片設(shè)計上使用機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的布局
人工智能和機器學(xué)習(xí)正在滲透所有的行業(yè)。隨著人工智能算法的成熟,支持這些算法的硬件平臺也日趨成熟。目前,這些硬件平臺包括 ASIC,CPU,GPU以及 F...
2018-06-29 標簽:芯片機器學(xué)習(xí) 2041 0
什么是人工智能,人工智能的本質(zhì)是什么,可能的應(yīng)用場景?在本文中這些知識你都可以看到
近幾年,關(guān)于人工智能的討論很多,許多人對人工智能一知半解,媒體的報道也未必全面,那么什么是人工智能?人工智能的本質(zhì)是什么?未來可能的應(yīng)用場景?本文將帶你...
2017-12-25 標簽:谷歌人工智能機器學(xué)習(xí) 1.5萬 0
機器學(xué)習(xí)所負責(zé)的任務(wù)的分類方法介紹
機器學(xué)習(xí)算法的分類是棘手的,有幾種合理的分類,他們可以分為生成/識別,參數(shù)/非參數(shù),監(jiān)督/無監(jiān)督等。 例如,Scikit-Learn的文檔頁面通過學(xué)習(xí)機...
2017-12-20 標簽:機器學(xué)習(xí) 2454 0
機器學(xué)習(xí)究竟如何促進大數(shù)據(jù)管理的革命以及解決問題而采取的行動
機器學(xué)習(xí)究竟如何促進大數(shù)據(jù)管理的革命?以及今天各個企業(yè)為解決大數(shù)據(jù)問題而采取什么樣的行動呢?
2017-12-20 標簽:機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3431 0
Python機器學(xué)習(xí)開源項目分析過程中的見解和趨勢
開源是技術(shù)創(chuàng)新和快速發(fā)展的核心。這篇文章向你展示Python機器學(xué)習(xí)開源項目以及在分析過程中發(fā)現(xiàn)的非常有趣的見解和趨勢。 我們分析了GitHub上的前2...
2017-12-16 標簽:機器學(xué)習(xí)python 817 0
由O’Reilly和Intel共同舉辦的2018人工智能北京大會售票系統(tǒng)已經(jīng)上線,現(xiàn)在是最佳票價階段,點擊二維碼進入官網(wǎng)查看已公布的講師及議題詳情。 講...
2017-12-15 標簽:機器學(xué)習(xí) 647 0
Logistic回歸目的是從特征學(xué)習(xí)出一個0/1分類模型,而這個模型是將特性的線性組合作為自變量,由于自變量的取值范圍是負無窮到正無窮。因此,使用log...
2017-12-14 標簽:svm機器學(xué)習(xí) 1928 0
工程師必備:機器學(xué)習(xí)算法知識網(wǎng)絡(luò)
一名高級別的算法工程師應(yīng)該能夠處理“數(shù)據(jù)獲取→數(shù)據(jù)分析→模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)→模型上線”這一完整流程,并對流程中的各種環(huán)節(jié)做不斷優(yōu)化。
2017-12-12 標簽:算法機器學(xué)習(xí) 5468 0
成為一名合格的開發(fā)工程師不是一件簡單的事情,需要掌握從開發(fā)到調(diào)試到優(yōu)化等一系列能力,這些能力中的每一項掌握起來都需要足夠的努力和經(jīng)驗。而要成為一名合格的...
2017-12-12 標簽:機器學(xué)習(xí) 3941 0
以深度學(xué)習(xí)為首的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解
首先正向做一個計算,根據(jù)當前輸出做一個error計算,作為指導(dǎo)信號反向調(diào)整前一層輸出權(quán)重使其落入一個合理區(qū)間,反復(fù)這樣調(diào)整到第一層,每輪調(diào)整都有一個學(xué)習(xí)...
2017-12-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ann機器學(xué)習(xí) 4987 0
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