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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

+關(guān)注65人關(guān)注

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

Rodney Brooks:新技術(shù)從開發(fā)到應(yīng)用需要的時間比我們預(yù)期的更久

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所以人工智能已經(jīng)是有60多年歷史的一個領(lǐng)域。為什么最近幾年人工智能才逐漸進(jìn)入大眾視野呢?其實,這幾年的人工智能浪潮已經(jīng)是人工智能的第三次熱度高漲,并遠(yuǎn)遠(yuǎn)...

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2018-01-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5775 0

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從汽車到智能手機(jī),到數(shù)字助理,甚至包括機(jī)器人。我們不只是在講每天層出不窮的、突破性的新功能。更重要的是,設(shè)備、計算機(jī)和機(jī)器都在聰明地執(zhí)行任務(wù)。它們是如何...

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2018-04-06 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 770 0

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2018-04-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 7257 0

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